李桢航王思妮近年来AI技术培育和运用是各国投入心力开发的重点，最近因为疫情肆虐，人工智能在运算病毒基因演化与传染路径上帮了大忙，也更加掀起各界对AI的讨论，不过除了科学和医疗运用，其实人工智能也能替生态保育尽一份力。

　　根据世界野生动物保护组织还有联合国全球环境报告指出，脊椎动物整体数量从1970年代至今减少了60 %，而且在下一个十年，有百万种以上的物种恐怕将面临绝种危机。

　　动物保护与环境保育类团体，不论要观察动物习性生态，或是调查物种密度等，经常会需要架设“相机陷阱”（camera trap）另称作“红外线触发相机”，借由目标接近触发红外线启动自动摄影，常用来捕捉野生动物图片。

　　但这些相机陷阱，光一整年拍下来的照片，多达数百万张，若要靠人工一张一张检查、分类、再筛选，所需要耗的时间相当惊人。如果要手动看100万张照片，其中可能有将近一半是没有拍到动物，或只拍到一小角的空景，光用想象的就觉得很恐怖。

　　针对这个问题Google去年启动的Wildlife Insights可以协助研究学家，将拍到的照片上传Google Cloud，利用物种识别AI试读，判断出照片里面有没有拍到动物，以及物种是什么（如下图）

　　平均来说，以人力来检查照片图片，每个小时最极限也只能处理1,000张照片，但如果用Google AI平台来处理的话，图片分类和处理的速度，可以增加3,000倍以上，每小时能处理的照片能达到3千6百万张。除此之外，Google也训练AI系统去识别拍到的动物是什么物种，让研究资料搜集可以更省时。

　　虽然要精准识别物种，还需要克服很大的技术关卡，但以现在Google AI的识别能力来说，已经可以识别出614种物种，例如美洲豹、非洲象等，能达到80%至98.6%的准确度。更重要的是，没拍到动物的这些无用空景照片，AI可以快速识别，不用再浪费研究学家的时间去筛选。

　　通过人工智能系统识别照片中的动物，让研究学者省下不必要的过滤时间，能把心力更放在研究身上，除此之外，AI识别眼算出来的资料，也能快速统计出这个区域有什么样的物种，计算出大概密度，可以让决策者，或是希望影响决策的团体，能够根据较准确的数据来制定相关政策。