一钩新月挂西楼/AR课堂、全息课堂等手段，为学生提供个性化、沉浸式、强互动的学习环境。在张晓峰看来，我国智慧化技术发展普遍还不成熟，如全息技术、AR/VR等教学片源较弱，是智慧化教育的软肋。而且，如何教学、设计内容也很难，这要求老师既能够吃透知识的生成原理，也要了解人的成长认知规律。相较之下，教务、后勤、安全等标准化程度较高且更容易，智慧校园、智慧管理已基本能够实现。智慧教育的成本是制约应用场景推广的主要因素。

　　未来教育的主要形式将是开放性的虚拟学校+实体学校，学校将实现知识生成中心化的加强和知识传播渠道的去中心化，虚拟学校可以通过技术手段和学校对接，这对不便于在校学习的人群是一个福音。

　　教育的本质是人的教育。人的教育包括人文历史、自然科学、体育教育三大方面，教育智慧化主要侧重自然科学部分，更多地体现其工具辅助价值，不能用教育的工具化替代教育的本质，这个属性必须坚持。自我觉醒是科技化手段代替不了的。

　　人工智能学习的速度有多快？美国斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里举了几个例子。第一个例子是，只用两年半的时间，著名的人形机器人Atlas实现了从“笨蛋机器人”到“后空翻机器人”的蜕变：刚“出世”时，仅仅是完成开门这个动作，Atlas就要耗费一个多小时，因为它要计算门把手在哪里；两年半后，它可以灵活地完成跳跃、转身、甚至360度后空翻的动作。第二个例子是，让机器人画出下面的画作，只需要训练7000次。

　　那人类该怎样应对人工智能带来的挑战？不要与机器人在它擅长的领域竞争，不要把学生当机器人训练，而是要学会人工智能思维。

　　何为人工智能思维（AIThinking）？第一，了解人工智能的运行方式。其内涵远远不止是学会写代码程序，而是指了解其背后的运行逻辑。第二，把自己和人工智能机器人区分开的能力。第三，与人工智能机器人协作的能力，因为人工智能就是工具。

　　掌握人工智能思维有什么作用？蒋里认为，人工智能思维最终指向的是创造性的脑力活动，这包括：创造力、提出问题的能力和解决开放性实际问题的能力。目前的机器能力能够达到完成重复性脑力劳动的要求，而未来的人工智能教育必将指向更高级的脑力活动。

　　教育和科技的融合会经历从概念、工具到思维的三个阶段。现在很多做AI教育的公司，是把AI技术用到K12教育中来提分，处于工具阶段。这也有助于优化教学内容和机制，有好过无。而且，教育与科技的融合也是渐进的，人的创造力需要合适的工具来支持，继而才可能成为习惯和思考模式，到达下一个思维阶段。

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　　改变世界，但这种变化却不是所有人都喜闻乐见的。研究显示，每千名工人增加一台机器人，就业率就会降低约0.2％。在

　　机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　（Mobile Artificial Intelligence），短写为移动AI，英文表述Mobile-AI，缩写为MAI。它是研究开发可移动的

　　这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，但互联网，大数据，

　　一词，最早是由以麦卡锡、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家，在1956年美国达特茅斯大学举办的会议提出的术语，并一直沿用至今。

　　音箱，还是能够自己作画的虚拟艺术家；不论是能够帮助农民准确判断种植和施肥时间的农场管理系统，又或者是能够在演唱会现场快速识别罪犯的人脸识别程序，

　　、共享经济、网红、段子手、内容创业、VR 等新词语是最近很火的领域，历史告诉我们每个新领域的诞生都会造就一批崭新的机遇，相信很多人看过科幻片里