刘洲成的qq目前学术界普遍共识是人工智能有三大发展方向：一是算法突破，即面对小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破。二是脑智同飞，即数学统计建模方法和脑科学研究的深度结合。三是人机耦合，即人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索。

　　人工智能核心技术发展有2条主线。大部分场景应用的是“弱”人工智能，用于解决“从1到N”的问题，利用数据驱动，使计算机的行为表现像智能一样。大数据和人工智能充分利用机器学习和大数据方向的研究进展，在近期取得了阶段性突破。未来能够具备更好的应用能力的是“强”人工智能，解决“从0到1”的问题，使计算机可以像人一样具备“举一反三”的思维能力。通过类脑计算，在脑科学基础研究重大投入，并与信息科学形成紧密融合，是人工智能主攻方向。

　　以上案例都是基于规则明确、有大量数据可以回收且有相应的专家可以帮助训练系统，都属于“弱”人工智能，通用人工智能尚不成熟，尝试理解领域人工智能才刚刚起步。面向特定领域的人工智能由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单、因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。通用的智能系统，像人脑一样能举一反三、融会贯通，仍然是任重而道远。

　　人工智能的发展同时面临技术以外的困难，当机器在遇到特殊问题的时候，要实现大规模商业化应用除了技术突破以外，还必须在伦理和法规两个层面形成社会共识。应理性对待人工智能，认识到人工智能的落地需要一个漫长的过程。

　　随着国家政策的不断完善以及日常应用的丰富，普遍认为人和机器各有所长，应通过人机耦合的方式对个体和群体更好的辅助和融合。机器更擅长标记了界定明确的输入和输出，有着明确的规则、边界、目标和反馈的，有大量数据、经验和案例可以总结借鉴的，不需要基于广泛常识的长逻辑链或推理的，循规蹈矩不随时间变化的工作。人类更擅长艺术审美与创作，从无到有的创造与创新；人际沟通与交流，基于常识的逻辑推理；世界观与大局观，同理心与同情心；不按常理或灵活多变的工作。

　　科大讯飞于1999年成立，始终坚持“让机器能听会说，能理解会思考；用人工智能建设美好世界”的历史使命。

　　随着欧盟、美国等纷纷提出自己的“脑计划”，我国也提出了类似的计划。科大讯飞牵头承担了科技部首个中国人工智能的重大项目“类人答题机器人”，讯飞作为该项目的总牵头单位，正式启动讯飞超脑计划，研发基于类人神经网络的认知智能系统，定位为“以语音和语言为入口的‘认知革命’”。