珍惜夫妇1307202023年，没有一个打工人不关注AI，也没有一个老板没有做过乘上AI东风、革新行业的梦。

　　前三个月的时间里，人们先是对以ChatGPT为首的大语言模型的能力惊讶不已，然后在科技圈爆发式推出AI工具的过程中担忧着自己是否会被取代。

　　如今当AI激起的浪潮稍微退去，人们终于能看到潮水之下的社畜们使用AI办公的真实面孔。

　　你以为的AI办公是一部ATM机，动动手指，电脑就自动生成出工作内容，自己要做的只是等待工资到账。

　　那些真正运用AI办公的社畜会抬起疲惫的眸子告诉你——他们面对的是一个盲盒，就算一遍又一遍地重复需求，最终是否能产出好的成果全靠运气。

　　hold on，hold on，我们采访了真正运用AI办公的打工人们，先看看他们的AI应用实录吧。

　　ChatGPT在2022年年末出现时，对生成式AI颇有研究的李雷就开始兴致勃勃地试用了。

　　作为科技媒体的高级编辑，李雷试用过各种各样的AI工具，还给市面上所有的大语言模型都做过深度测试，也从来没有错过任何一场AI领域的发布会。

　　但体验了一段时间后，他和同事们都只会让ChatGPT帮忙做一些基础搜索和筛选工作：“我并不完全信任AI的能力，毕竟它是个语言模型，信息的准确性仍需二度确认。”

　　仅仅一个春节假期过去，李雷的老板一声令下，让全体员工必须将AI加入工作流中。

　　内容上，每一篇报道都要和AI有关系（科技媒体），其他工作流程如翻译、写作、写报告，甚至是招聘，总有能将AI塞进去的地方。

　　老板一边转发着“AI提高效率”的各种文章，一边在言语间向员工们暗示着“再不使用AI你们就要被淘汰了”。工作群里一次又一次的沉默，都是社畜对AI办公无声的抗议。

　　某互联网公司的平面设计师Alorella，也在今年第二季度开始被“卷”入AI——无论是多么简单的需求，老板都兴致勃勃地要求她用AI图片生成软件Midjourney处理。

　　但其实她在年初就体验过Midjourney的功能，“对于我的工作来说，实在谈不上好用”。

　　设计师做图往往需要分层操作，但生成式AI只能生成单一的图层，精细化的修改将无从下手；想要用AI完成一个任务，需要多个软件翻来覆去地打配合。

　　原有的工作流被AI粗暴地切分，设计师的常规画图工作变成了和AI的斗智斗勇。

　　好不容易用AI肝出一个需求，又被兴奋的老板拉去开什么经验分享会，讲讲AI如何提升了效率。“可是根本没有提升啊！我还要编一套说辞，维护大家的体面。”

　　社媒运营林翎是将AI引入公司的*人。她的岗位需要大量的重复性劳动，而leader对效率要求又极高——这两个问题恰恰都是AI可以解决的问题。

　　抱着试试看的心态，林翎把AI生成的一套文案发给了leader，他迟疑半晌问道：“你这是用AI做的吧？”

　　一阵沉默之后，林翎被委婉地辞退了。但半个月之后，leader却再次找上门来，邀请她回到公司继续用AI办公。

　　只不过回归后，林翎惊讶地发现：因为“工作都被AI做了”，所以5k的工资降到了3k；因为“AI速度很快”，所以一小时一篇的要求改到了半小时一篇，工作量成倍地提升。

　　甚至原本人数众多的运营团队，只留下两个人。“老实说，AI对这份工作的内容质量没有什么实际性的帮助，但我却目睹了它替代人类的过程。”

　　渴望用AI提高员工效率的老板们，如意算盘打得山响，但对打工人来说，和AI的合作宛如一场牛不喝水强按头的闹剧。

　　Alorella举例道：“比如说我要做个吉他的矢量图，本来去找一个素材，然后模仿着画一遍就可以了。”

　　但使用AI做图，则需要从AI根据关键词生成的各种奇怪图片中找到一张能用的，再用另一个AI软件将它转为矢量图。

　　但转变之后，图片的许多细节就会出现缺陷，无法使用，设计师只能手动修改并再次尝试用新的工具将其转成高清的图片……

　　来回操作两个小时后，AI生成的图片仍然无法达到要求，Alorella一气之下按照以前的工作流程再画了一把同样的吉他，只用了8分钟。

　　一开始同事们也在想会不会是AI工具选择不当的问题，但圈内交流发现，大家都在“假装用AI”——日常的工作仍用传统方式完成，但汇报的时候说是AI做的，然后在老板感叹“AI真的好厉害”的时候默默翻个白眼。

　　成熟的科技编辑有自己的一套工作流程，AI的加入不但打乱了原有的工作流，还增加了操作和沟通的成本。

　　因为已经看过太多AI生成的文本，李雷已经掌握了ChatGPT的语言风格，因此一次热点稿件的操作过程中，他无视了老板“用AI写”的要求，自己模仿着AI的风格写了一篇。

　　没想到文章却被老板大加赞赏，“我并没有告诉他文章出自谁之手，但他就已经认定‘又好又快’的稿子一定是 AI 写的”。后来，李雷的这篇稿子成为了公司里AI写作的范文。

　　AI的影响力当然不只在科技圈，在中职学校做老师的叶子也正在使用AI办公，“学校有鼓励大家使用ChatGPT，但对普通人来说学习成本还是太高了”。

　　搞定账号、网络设置和交费的前期环节就已经劝退了大部分同事，叶子也是在学计算机的朋友的帮助下才勉强开始使用。

　　但叶子并没有感受到“地表最强”工具的魅力：“就拿听课记录来说，我需要一步一步地带着AI去梳理内容，但要是我有这个时间，早就自己做出来了呀！”

　　传言中AI可以做到的课件一键排版，效果并不能让人满意，最终还是要手动重做。只有在那些高度模板化的校园活动方案上，AI可以有点发挥的空间。

　　“但看到大家都在说AI好用，我也会怀疑，自己的能力是否不足以使用这个工具呢。”

　　叶子的疑惑折射出如今大众对AI工具的普遍观点：“AI非常好，如果你觉得它不好用，那是你还不会用的问题。”

　　只不过AI本就是为了服务人类产生的，为什么人类还要因此去怀疑自己是否“够格”使用工具呢？

　　当一份工作看似可以由机器替代，打工人的处境就变得微妙起来。不但速度要提高，质量也要超越AI。毕竟你是人，人怎么能不比机器做得更好呢？

　　只可惜，目前的AI工具并不具备高效取代人力的条件，而打工人们却已经开始在老板眼里失去存在感了。

　　2023年年初，ChatGPT破圈式的火爆让所有人都对AI抱着极高的期待。但李雷认为，ChatGPT、Midjourney等AI工具带给普通人的更像是一种奇观式的娱乐体验。

　　那些被认为是AI写出的质量还过得去的文章，背后有不少人为的劳动；那些被赞叹、褒奖的AI图片，内容往往是将两个不可能同时出现的人放进同一个场景，而呈现出戏剧效果，与其说是AI的能力，不如说还是人的创意做了主打。

　　一个真正使用AI工作的人，不会盲目崇拜AI的能力，但老板们显然没有这样的经验。

　　在实际的工作中，恰恰是这些乍一看被忽视的细节直接导向工作成果的好坏，普通员工“过得去”的文章很难被老板接受，比如有信息误差、语言啰嗦，但当这些缺陷出现在AI身上时，老板们总是格外地宽容。

　　“媒体上总是在鼓吹一种句式：‘AI来了，××职业不存在了’。”同为媒体人，李雷很清楚这样的论调有更好的传播属性。

　　但了解过众多AI新闻，并不等同于了解AI，更不等同于会使用AI，真正将它运用到日常工作中的人仍是少数。

　　再加上AI能提高的办公效率并无标准可衡量，老板们才会一厢情愿地相信宣传中的“AI神话”。

　　即使并不完全相信，他们也不愿意落伍，生怕成为行业里掉队的那一个。毕竟，就算不能运用AI带来革命，老板也（指望）应用AI降本增效。

　　于是AI革命没来，AI焦虑先席卷了各个行业。而老板们的焦虑，最终都转嫁给了普通社畜。

　　如今，林翎已从运营岗位辞职，自己正在创业，但新行业仍然经历着AI的渗透：“AI的发展一定是大势所趋，只能打不过就加入。”她无奈地说。

　　工具应该是人的延伸，能帮助人类减轻工作压力，让人类更有精力地重新回到鲜活的日常中去。

　　Alorella的老板每天都会在工作群里发各种AI培训的内容，而她认为老板才是那个最需要接受培训的人。

　　“我外婆以前特别喜欢自己纳鞋底，缝上漂亮的小花、小鸟，高兴地展示给我们看。”李雷说。

　　“当她用上了缝纫机，把鞋底做得比以前更精致，她也不会说‘你看缝纫机做得多好’，而是‘看我做得多好’。而AI现在甚至还没有成为一台合格的缝纫机呢！”