吉田纯子人工智能,Artificial Intelligence,简称AI,是指用机器实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。
2018年很多大学才正式确立“人工智能专业”,截至目前,全国已经有215所高校新增了人工智能专业。
在大学忙着开设专业扩招的时候,政府也在积极行动,颁发了一系列人工智能领域的相关激励政策,更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到“人工智能”这个关键词。
2020年的政府工作报告中,虽然没有直接提及,但其中的“新型基础设施建设”也与人工智能密切相关。这些因素都将进一步推动人工智能的发展浪潮。
人工智能并非新概念,从诞生至今,已经有70年历史,其发展也如坐过山车,经历了几轮波峰波谷。根据相关机构预测,到2023年,中国AI市场规模将达到7000亿人民币,2018-2023年复合增长率超过28%。
需求量如此大,我们来看看行业人才最关心的问题——人工智能方向的薪酬待遇。
金融行业:因为利用历史数据的积累可把握客户的行为规律,所以用大数据可以更准确地预测股价走势,更好地管理风险等。
医疗行业:企业可以找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。
能源行业:智能电网现在欧洲已经做到了终端,通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,可以用来预测客户的用电习惯等,推断用电并合理购买,从而降低购电成本。
通信行业:构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录,有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题,提升客户流失预测模型的准确率。
娱乐行业:微软大数据可以成功预测奥斯卡大奖花落谁家。2016年更是成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示了现代科技的神奇魔力。
人工智能的核心在数据,数据的重点在分析,它不是一个文学项目,读读文字理解理解就行。
微软在人工智能方向的全球市值超过1.5万亿,目前世界排名前五。多项AI技术保持全球第一。像微软这种最庞大、最前沿的数据资源,就是我们最理想的学习资料。
如果直接在微软,让百万分析师手把手教学、再调用微软最前沿的数据库资源,这种集齐所有理想学习条件的配置和学习方式,只是想象就觉得岂不是绝了?
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微软菁英培训暨认证计划,是结合各行业应用需求场景和职业实用素养研发的复合型人才培育课程。
项目以培养学员运用人工智能技术解决行业实际问题的能力为目标,通过分析真实行业问题案例的项目制学习,训练学员从实际场景出发、以顶级企业思维方式去构建解决问题的思维框架,既获得解决工作中实际问题的专业技能,也提高未来就业的竞争力。
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