数字北京行天下ChatGPT这么火，不由让人忧思：人工智能的边界是否会继续延伸，直至产生类似人的创造力和共情力？美国马里兰大学卓越服务中心创始人和执行董事罗伯特·H.史密斯在新作《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》里提出：人类原本苦苦追寻的思维能力正在被机器逐渐取代，当前“情感经济”正在萌芽，人类似乎正在进入一个人工智能优势衰减的“情感经济时代”。

　　何为“情感经济”？如果机器产生情感，人类未来该何去何从？人与机器协作共生的潜力何在？

　　毋庸置疑，人工智能已经给我们的世界带来了颠覆性的变革。随着人类对于人工智能的开发的继续，伴随而来的担忧和争议也将一直存在：如果人工智能进一步产生情感，打破人类在创造力、共情力领域的“垄断优势”；如果机器全面压制人类智能的“奇点”真的到来……人类未来要去向何方？

　　值得庆幸的是，目前专家普遍认为，人工智能的进化虽然让算法拥有日益复杂的思维能力，但人的判断力、创造力、同理心和处理人际关系的八面玲珑，是机器暂时无法学会的东西。罗伯特·H.史密斯认为，随着人工智能（AI）的思考能力越来越强，人类智能（HI）反而不再强调思考的能力，而是倾向于强调感受和人际关系，这将推动“情感经济”的出现。在这种新型经济中，人工智能与人类智能将紧密合作，前者将负责更多的思考任务，后者将更注重情感。

　　要理解这种新趋势出现的原因，就需要考虑人工智能经历的不同发展阶段及其顺序。概括地说，人工智能的智能发展基本经历了三个阶段:机械的、思维的和情感的人工智能阶段。

　　机械人工智能，指的是可以机械化、标准化做重复性工作。比如，汽车工厂里的造车机器人。随着人工智能承担了机械性的工作，从事这类工作的人就会大批被淘汰。机械人工智能促使“思维经济”出现，在这种经济形式中，消费者和劳动者都更加重视思考性任务，且从事的体力劳动变得更少。

　　人工智能“思维经济”的行业特点是：以思维任务为主，且能教会人们如何有效地进行思考。就比如现在大火的ChatGPT等人工智能产品，它们试图通过执行思考性任务来增强人类的能力。反过来说，人类需要表现出更高的智能水平，即人工智能难以模仿的智能水平，才有可能不被淘汰。这也迫使人类不断地走上不容易被人工智能替代的领域：更多地关注情感和人际关系。“情感经济时代”由此开始萌芽。

　　简而言之，人类社会走过了体力经济时代，正在经历思维经济时代，目前，已经显露出情感经济的特征。关于“情感经济”将在何时变得比“思维经济”更重要，罗伯特预估的时间是2036年。

　　听起来似乎离自己有点远，但其实，我们每个人都已经深陷其中。想一想，你发微信时是不是时刻表情符号在手？而表情符号诞生和普及绝非巧合，可以说是随着情感经济的兴起而兴起的。你是不是觉得表情符号比文字更能丰富地传递出情绪和情感呢？当你用表情符号表达思维时，其实，就是在追求以更快速且有效的方式来表达情感。

　　再来看具体的工作。一位资深金融分析师说，他现在已经把技术性的工作任务交给了人工智能，自己则更专注于客户关系、客户渠道的维护以及服务后的担保。也就是说，这份原本需要高强度的思维分析工作，现在正在变得更加注重情感的维护。

　　我们经常遇到的客服也是一样，常见的问题已经转由聊天机器人回答了，人工客服则负责处理那些特殊的、超出常规范围的问题。为何要如此分类，就是因为专注于涉及判断力、创造力、直觉、情感、同理心和人际关系技巧的任务，是当前的人工智能难以完成的。

　　也就是说，在情感经济时代，人工智能可能成为思考的主力军，而人类智能将成为情感的主力军。随着机器被训练着开始“思考”，过去许多工作现在都通过人工智能实现了自动化，然而，注重情感或情绪体验的工作却仍难以实现自动化，所以情感经济的本质就是强调“情商”和“同理心”。这一时期，人类工作中技术性的部分慢慢淡化，情感向的技能将进一步升级。

　　那么，问题来了：情感经济时代之后呢？如果机器产生情感，人类未来该何去何从？

　　相信你在跟在ChatGPT聊天时已经感受到了：这家伙情绪稳定，知错就会努力去改，虽然答案有可能越改越错，但起码让人在聊天的过程感受到了愉快。据业内人士称，目前，很多国家都在致力于开发机器人从语音中识别情绪的能力。

　　这样发展下去，往更深层次看，一旦情感型人工智能进入成熟阶段，人工智能可能打败人类智能。这就是雷·库兹维尔提出的“奇点”。罗伯特认为，届时，人类要么把人工智能变成人类的仆人（人工智能负责工作，人类负责休闲），要么与人工智能合并（例如，人类变成赛博格，即半机械人），或人类的存在变得无关紧要（例如，人工智能赢得了与人类的战争）。“超越情感经济之后，人类可能需要面对比情感经济更大的社会颠覆，但值得庆幸的是，我们距离那个节点仍有几十年的时间。”