灿烂的遗产中文版7月6日上午，2023世界人工智能大会开幕式在沪举行。专家学者探讨中国学者在原创人工智能领域取得的成果，同时也探索未来全球在人工智能发展方面如何实现紧密合作。华为、特斯拉、微软等企业围绕如何推动人工智能发展走深走实的话题发表自身见解。现场还公布了2023卓越人工智能引领者奖获奖结果和重大创新成果首秀。

　　“你好，上海。”香港中文大学教授汤晓鸥从这个原创标题引入，讲到原创力量的胜利，他表示，国内的科技原创者已然看到了人工智能进一步发展的曙光。

　　在大模型发展的过程中，中国学者做了哪些贡献？汤晓鸥介绍了他的3名学生在过去十年的工作中对深度学习的原创贡献。

　　2022香港工程科技奖获得者王晓刚首次将深度学习用于计算机视觉领域的18个研究方向，“在深度学习的大门上，按了18次门铃。”实现人脸识别算法首次超越人眼（99.15%）。何恺明获CVPR2009最佳论文，这也是亚洲学者首次获奖，谷歌学术引用近45万。林达华博士毕业于麻省理工学院，从小团队起步，做出了国际上最具影响力的视觉算法开源体系。

　　图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智在圆桌论坛环节指出，目前，智能机器人要花几个月的时间才能学好一项新技术，强化学习能让智能机器人发展的更好。现在在学者之间，有着人工智能发展的路线之争，通用人工智能的完善还有很长的路要走。

　　清华大学交叉信息研究院助理教授袁洋提出，要具体解决行业问题，多模态需要做的更细致些。以文生图为例，让用户用更多的输入方式与人工智能进行沟通，以实现自己的目标。补全模态之后，收齐足够数据，做好模态对齐，就能解决更核心领域的交叉问题。

　　清华大学交叉信息研究院助理教授杨植麟认为，应该把底层共通的问题剥离出来，举一反三，解决本质问题，做规模化高效压缩。对更高质量的数据分配更多的算力，从而解决AI存在的局限性。

　　DragGAN第一作者、南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授潘新钢分析了目前大热的DragGAN和Diffusion之间的差异。他认为，Diffusion扩散模型的上限高于GAN，应用前景更广。但在特定对性能和计算开销有限制的情况下，GAN也是不错的选择。“两个模型要是能优势互补就更好了。”

　　展望未来，学者们结合自身研究方向，更看好大语言模型的作为文书工作和生产力工具在医疗等垂直领域的发展。

　　国际人工智能联合会议2021-2023理事长克里斯蒂安·倍西埃在大会上表示，国际人工智能联合会致力于探讨人工智能如何造福人类、相关趋势和创新方法。同时，与上海也紧密合作，今年7月还将在上海召开会议。此外，2024年国际人工智能联合会会议也将在中国召开，届时将揭开合作的新篇章。

　　地平线创始人兼CEO余凯对线年图灵奖得主杨立昆，他问道，评判大语言模型的标准是什么？

　　杨立昆认为，具体来看，一个系统如果漏掉了基本功能，那么说明这个系统还存在不足，不足以和人类智能相比。系统无法通过图片、视频学习，如何训练它，让它学习潜在表征很重要。现在的大语言模型不能进行图像训练，并且训练不可控，无法让系统自查是否实现目标。要实现智能系统，还缺少很多细节。通过观察和少量交互来训练的世界模型，是未来十年人工智能发展面临的挑战所在。

　　达到人类智能水平的人工智能，设计并给予系统能够完成的目标，让系统不能出现欺骗、支配人类的行为，可以先从建立像老鼠一样聪明的系统开始，然后逐步朝着最终目标前进。人们害怕人工智能，就是希望它们能够得到严厉的监管。

　　“让人工智能安全良善的唯一方法就是开源。未来的人工智能应该是人类知识的宝库，而不是被少数人所掌控。”杨立昆说道。

　　随后，微软原执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋对话IEEE主席兼首席执行官赛义夫·拉曼，讨论AI时代的科技合作。据官赛义夫·拉曼介绍，IEEE每年发表的论文有很多出自中国学者之手，该组织始终抱着公开、认可跟合作的态度。

　　他指出，有趣的是，学者和企业家对于AI的看法相佐。“好的科学发展对于任何地方来讲都是有益的。”在确保生成式人工智能和通用人工智能发展是开放的同时，IEEE为各方提供了一个平台，让他们公开谈论自己在做什么，从而间接实现对人工智能发展的严格监管。

　　“推动人工智能走深走实一方面需要深耕算力，另一方面需要助力科研。”华为轮值董事长胡厚崑在开幕式现场介绍道，行业发展方面，华为始终致力于重新定义计算架构，突破算力瓶颈；坚持开放协作，激活算力生态；推动行业从通用大模型走向行业大模型。同时，在药物分子、气象研究、科学计算等方面，让AI通过充分学习和不断训练助力科学研究。

　　特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克在视频中指出，机器和生物之间的算力差距逐渐在拉大，机器的算力比人类更强，数量也将超过人类，这是趋势。未来将不再是机器人短缺的时代，生产效率也会随之提升很多。特斯拉人形机器人已经可以帮人类做一些无聊的、重复的、危险的工作，例如驾驶汽车，助力自动驾驶技术的发展。

　　微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳表示，人工智能的技术突破正为各行各业带来创新机遇和挑战。在实现技术突破的同时，微软希望在第一时间将生成式人工智能与产业的需求相结合，加速产业的升级和创新。“面对新一轮的技术变革带来的巨大创新机遇，微软将从自身的技术和优势资源出发，深耕中国的本土生态系统，推进各行业的智能化创新与数字化转型。”

　　开幕式上发布了2023卓越人工智能引领者奖（SAIL奖）评选结果，评选出了5个代表超越、赋能、创新、引领的世界人工智能大会的最高奖项。

　　分别是商飞三维超临界机翼流体仿真重器“东方·翼风”，华为云天筹AI求解器（可解决各类决策优化问题），高通第二代骁龙8移动平台的人工智能引擎（业内率先支持终端侧生成式AI用例），晶泰科技智能化自动化药物研发平台（以科学智能赋能新药研发），以及机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化的论文。

　　此外，会上还公布了重大创新成果首秀，包括书生通用大模型体系、复旦数字孪生大脑、张江SUPERCITY、“傅利叶通用人形机器人GR-one”。