酒祸金钱梦自从大模型在生成内容上有了突破，尤其是多模态大模型的出现，使得内容创作的门槛以肉眼可见的速度降低了。

　　笔者曾经在今年五月份由中国人民大学高瓴人工智能学院与中国人民大学国家版权贸易基地主办的AIGC内容生态与版权保护论坛上会上提出（），人类的创作模式正在从亲手创作到从AI生成的内容中筛选和优化改变，由此版权保护的对象也应该进行相应的调整。

　　AIGC对版权领域的冲击不仅如此，我们会发现，为了让用户在使用大模型的过程中更贴近应用场景，很多AIGC公司已经先行一步，开发出包括洗稿、伪原创、风格模仿生成等多种更有针对性的产品，这些产品可以实现一些令人忧虑的效果：

　　1.洗稿：洗稿是指通过大模型对已有的原创内容进行词汇、语法结构等替换和调整，以增加差异性，但实质内容与原文无二。例如原文：人工智能在医疗领域取得了显著的进展。，洗稿后：医疗领域的发展受益于人工智能的显著进步。

　　2.伪原创：伪原创是指利用大模型对已有的原创内容进行深度改动，本质就是深度洗稿，使其看起来更像是人工创作的原创内容，从而骗过各大内容平台的原创保护机制，以原创内容的面目传播。这包括。例如：原文：未来的医疗将受益于人工智能的广泛应用。，伪原创文本：展望未来，医疗领域将迎来人工智能广泛应用的新时代。

　　3.风格模仿：风格模仿是模型模仿特定风格的创作，使得生成的内容具有特定艺术家或某种内容风格的特征。典型的例如用AI生成梵高风格的绘画。但实践中出现了很多AI工具可以生成抖音、微信朋友圈、微博、小红书、知乎等不同平台风格的文案，因为这些平台的内容都有自己较为显著的风格，吸引的用户也不一样，AI可以根据对这些平台已有内容的学习进行模仿式的生成。

　　4.深度伪造：深度伪造是通过深度学习技术生成逼真的虚假内容，包括图像、音频等多个领域。这超出了文本领域，例如通过生成逼真的人物面部视频，或者对已有画面进行高逼真的替换。

　　然而，这些看似更节省人力的大模型应用，实际上恐怕在把大模型引上歧路，那就是生成的内容缺少原创度，大量导入互联网之后，必将使得原创生态被破坏，其对网络原创的稀释效果正在显现。

　　整体而言，AI的滥用对网络原创内容可能产生多方面的负面影响，涉及原创作者、内容分发平台和读者等多个方面。

　　洗稿、伪原创等滥用AI的行为可能侵犯原创作者的版权和知识产权，属于剽窃其智力成果，导致原创作者的合法权益受损。而深度伪造则进一步导致权利人的肖像、声音等相关权利受到侵害，更大的潜在风险是还可能被用于人身或财产方面的犯罪。

　　大量生成的伪原创或风格模仿内容必然降低整体内容质量，使得内容分发平台难以提供高质量的用户体验。不要小看这一点，内容平台就是赖此为生的，如果用户发现平台上的内容越来越多都是机器生成的同质化甚至虚假内容，那么流量的流失是必然的结果，而围绕流量构建商业模式的平台对这一点是断然无法接受的。

　　大量滥用AI生成的内容必然导致内容质量下降，读者难以辨别真实和虚假内容，影响了他们获取准确信息的能力。同时还会因为风格的同质化引发用户审美疲劳，因为内容缺乏多样性和创新性。不仅如此，一些带有商业宣传属性的AI内容，则很有可能因为非人工创作，而存在较大的误导性和欺骗性。

　　从互联网内容生态建设角度，大规模的AIGC滥用可能导致网络上的内容趋同化，影响文化多样性，使得读者难以接触到不同风格和观点的作品，长此以往，劣币驱逐良币，原创作者的创作积极性会被打压。

　　总结起来，滥用滥发AIGC内容，就有点像往互联网这条河流中排入污水，长此以往，水质会越来越差，依赖这条河水为生的人会纷纷逃离，这会成为一个非常严峻的问题，应当引起重视，而真正解决这个问题则是一个多方参与、多方共治的过程。

　　此外，治理的手段也需要创新，例如应当推出更有鉴别能力的原创保护和深度伪造识别技术，潜入到各个应用场景的产品中，司法和行政监管应当对滥用AIGC的行为给予严厉回应，立法也应该积极跟进，对有关行为做出更有针对性的规定，引导公众将AI投入更为积极健康的应用领域。

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