内蒙新闻网今天分享的是：2025年人工智能发展态势报告：智能体、创新与转型（英文）

　　2025年，人工智能在全球组织中的应用已相当普遍，但整体仍处于从试点向规模化落地的过渡阶段。麦肯锡全球调查显示，88%的受访者表示所在组织在至少一个业务职能中定期使用AI，较去年的78%显著提升，不过近三分之二的组织尚未在企业层面实现AI规模化推广。

　　AI智能体成为新的探索热点，62%的受访者表示所在组织正在进行相关尝试，其中23%已进入规模化阶段。这类基于基础模型、能自主完成多步骤工作流程的系统，在IT、知识管理领域应用最为集中，技术、媒体通信和医疗行业是探索力度最大的行业，但目前多数仅在1-2个职能中试点，尚未全面普及。

　　AI的价值呈现呈现差异化特征。在企业层面，仅39%的受访者报告AI对息税折旧摊销前利润（EBIT）产生影响，且多数占比不足5%。但在具体应用场景中，AI的成效已显现：软件工程、制造和IT领域的成本降低最为明显，营销销售、战略财务及产品服务开发则收获了显著的营收增长。此外，64%的受访者认为AI推动了组织创新，近半数表示其提升了客户满意度和竞争差异化。

　　高绩效组织的AI应用实践颇具借鉴意义。这类组织占受访者的6%，其AI相关EBIT占比超5%且价值显著。它们不仅将效率提升作为目标，更注重以AI驱动增长与创新，超八成设定了相关目标。同时，高绩效组织普遍对工作流程进行根本性重构，AI应用覆盖更多业务职能，在AI智能体规模化方面也领先同行，且高层领导的投入与承诺更为坚定，数字预算中AI相关投入占比超20%的比例是其他组织的4.9倍。

　　在人才影响方面，组织预期呈现分歧。32%的受访者预计未来一年组织整体 workforce 规模将缩减3%以上，13%预计增长，43%认为无明显变化。不同业务职能中，AI对人员数量的影响已逐步显现，且未来预期的变动幅度大于过往。同时，AI相关人才需求旺盛，软件工程师和数据工程师最为紧缺，大型组织的AI相关招聘力度明显更大。

　　总体而言，2025年的AI发展呈现“广泛应用与局部深化并存”的特征。多数组织仍在攻克规模化落地的难题，而高绩效组织通过明确战略、重构流程、强化领导投入和人才布局，实现了AI价值的深度挖掘。随着技术成熟与实践积累，AI有望从局部应用走向全面嵌入，为组织创造更大价值。