商路复兴據《新華日報》報道，當前，人工智能驅動科學研究（AI for Science，簡稱AI4S），正逐步從理論構想走向產業實踐。作為制造業大省和創新研發高地，江蘇積極引導企業與科研機構將人工智能深度融入研發全流程，探索科研范式變革與產業轉型升級的融合路徑。

　　去年，某世界500強企業的一項技術難題，終於在蘇州材科源圖科技有限公司的幫助下得到破解。此前，該企業某關鍵工序的催化材料轉化效率長期徘徊不前，傳統試錯法投入巨大卻收效甚微。材科源圖接到訂單后，摒棄了傳統“堆試驗、碰運氣”的模式，運用公司自研的AI智能體在百萬級真實數據庫中鎖定關鍵機理，並利用物理約束模型剔除了數百個理論上可行、工業上卻無法落地的“偽方案”。經后續實驗驗証與配方優化，僅用了不到兩個月的時間，便交付了成熟方案，幫助企業將該環節轉化效率提升30%，目前該測試已完成小試並進入中試階段。

　　如今，江蘇憑借扎實的產業基礎和應用場景優勢，正成為這場變革的活躍區域。在南京藥石科技股份有限公司，一套基於20萬種實體分子砌塊的“藥物芯片”庫，正改變著新藥研發的底層邏輯。藥石科技副總裁陸軍介紹，在分子設計階段，傳統藥物發現通常需要經歷多輪“設計—合成—測試”的迭代。而如今，藥石科技依托自身資源以及自主構建的AI藥物發現平台，能夠在超大可合成化學空間中快速進行分子生成、篩選與優先級排序，將大量探索工作前移至計算階段，顯著提升早期設計效率，並提高命中分子的質量。

　　在工程建設領域，江蘇蘇博特新材料聯合東南大學、阿裡雲，推出了國內首個混凝土垂直領域大模型“砼线萬組多尺度材料數據和百萬份行業語料訓練，有效解決了通用大模型在專業領域存在的“幻覺”問題。

　　在南京北站項目中，依托該大模型對硅鋁酸鹽膠凝體系低碳混凝土的力學性能、工作性能和碳排放進行計算和預測，在同等強度等級下優化不同膠凝材料的組合和配比，從而使混凝土的碳排放較通用配比降低近40%，設計周期縮短50%，成本下降約20%。

　　與此同時，南京鋼鐵集團應用“元冶·鋼鐵大模型”優化特種鋼成分與工藝，研發周期縮短30%﹔鎂伽科技打造“鎂伽鯤鵬實驗室”，組合多種AI智能體，實現7×24小時無人值守運行﹔賽伍技術聯合蘇州大學引入“AI+新材料”創新思路，建立AI實驗室﹔華蘭股份以全資子公司靈擎數智作為AI醫藥戰略載體，增資入股科邁生物，切入AI抗體設計領域﹔瑞博生物與英矽智能達成戰略合作，以“AI+siRNA”加速小核酸藥物創新研發……AI4S在江蘇各個產業領域多點開花。

　　產業積極探索，也傳導至資本市場，AI4S領域相關企業的融資步伐也不斷加速。蘇州材科源圖獲中科創星領投、元禾控股跟投的數千萬元天使輪融資﹔威凱爾醫藥宣布完成近2億元C3輪融資﹔立妙達智能完成超億元A+輪融資，金沙江聯合資本、宏灃資本等參與﹔沃時科技也獲得蘇高新創投、航信資本的新一輪投資。

　　產業發展離不開政策引導與要素保障。今年1月，江蘇發布《江蘇省“人工智能+”行動方案》，明確提出“促進科學研究范式變革”，支持在新藥創制、材料科學等領域打造垂直類科學計算大模型。在科技“硬支持”上，江蘇已布局建設計算機軟件新技術等12家國家和省重點實驗室、3家國家新一代人工智能公共算力開放創新平台。

　　在資金支持層面，蘇州市人工智能領域基金總規模已超1100億元，常州、無錫、南京等地已設立人工智能領域產業基金，並通過發放算力券、模型券、語料券等方式，降低企業創新成本，賦能人工智能相關產業探索發展。

　　盡管應用成效初顯，但行業面臨的挑戰也不容忽視。多位企業家也在採訪中直言，當前AI4S領域存在“概念泛化”甚至“虛假包裝”現象。材科源圖董事長兼首席科學家李昊表示，目前市面上一些平台僅憑通用大模型微調甚至隻對通用大模型作簡單文獻“投喂”即宣稱“材料GPT”，嚴重缺乏真實實驗數據、可解釋物理模型和高通量實驗的閉環驗証，讓真正沉下心建數據庫、跑實驗的企業反而易被淹沒。不少業內專家也認為，AI4S的核心競爭力不應僅關注模型參數量，更在於“閉環”，背后包含著數據是否源自真實實驗、模型是否嵌入領域物理/化學規律、預測結果是否經過實驗驗証、驗証數據是否回流優化模型。

　　針對這一賽道的健康發展，元禾控股建議，政策層面應鼓勵產業方採用AI驅動方式研發創新，鼓勵龍頭企業開放場景，與AI4S企業建立合理的利益分配機制﹔產業層面需加強數據共享與協同攻關，共建公共中試驗証平台﹔資本層面應堅持長期主義，支持符合條件的企業通過多層次資本市場融資，同時加強“AI+領域知識+實驗技術”的復合型人才培養，共同助力AI4S務實穩步前行。

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