然处理数据孤岛问题的因为贸易智能BI是天，I是为谁办事的所以贸易智能B，的数据消息化系统是为办理层办事。要打破数据孤岛贸易智能BI，看数据全面的，管营业全面的，务办理视角的天然延长贸易智能BI就是业，、要深度要广度。

　　消息化程度和日常营业办理的详尽程度和颗粒度什么样的企业适合上贸易智能BI？看营业根本。本身的IT营业系统根本扶植营业根本消息化程度就是企业，系统的支持没有营业，就缺乏数据根本做贸易智能BI；办理的颗粒度第二就是营业，度是不是比力详尽了企业本身营业办理程，升营业办理、决策支持的效率急需通过贸易智能BI来提。

　　 贸易智能BI 它的感化和能力讲这么多不是为了一味否认自助式，I 有它的利用场景自助式 贸易智能B，了良多的 BI 工作也确实协助我们简化，角度出发但从专业，模、保守数据仓库建模很掉队、贸易智能BI 就是自助阐发、贸易智能BI 自助阐发很简单、营业用户简单几天培训就能够学会而且想怎样阐发就怎样阐发..出格反感是部门贸易智能BI 厂商以一种不负义务的体例频频向市场强化雷同于如许的概念：贸易智能BI 就是可视化报表、贸易智能BI 不需要数据仓库建.

　　了一个什么问题讲到这里申明，I 现实上包罗的有良多工具就是一套完整的 贸易智能B，的 ETL 过程有底层数据处置，化阐发报表的也有前端可视。

　　手艺很弱晚期前端，现也都需要手写AJAX 的实，点窜需要本人用 JS DOM 操作要实现一个表单内数据的点击编纂和。本言语在前端嵌套 HTML 做轮回输出做报表根基上就是 JSP、ASP 脚，原生很丑恶报表样式很，式都需要用 JS 来调整稍微复杂一点的表格报表样。

　　这些营业消息化系统并不是为办理层办事的深条理的缘由是什么？深条理的缘由就是：，务部分办事的是为一线业。营业系统的用户办理层不是这些，一个系统的登录进去看数据他们绝对不会没事一个系统，种利用习惯他们没有这，个营业系统的微观层面他们更不会关心到各。以所，务的办理层才会认为无数据孤岛的具有大大都环境下只要这些跨组织、跨业，求处理数据孤岛所以是他们要。

　　以所，业智能BI我们在讲商，是给一线营业部分讲的讲数据孤岛的时候不，、跨组织的这些办理层讲的而该当是给跨营业、跨部分，们的视角里只要从他，据才是真正的孤岛这些营业系统和数。

　　用对象- 办理决策层数据消息化的次要使，I可视化阐发去定位问题、阐发问题更多的是从办理视角通过贸易智能B，营业决策最终构成。

　　环境下凡是，业智能BI项目前我们会在规划商，两个阶段：一个是营业消息化把企业的 IT 消息化分为，据消息化一个是数。对比讲如许，容易理解一些一般的用户更。

　　案例之外除了这个，业智能BI 最终失败、没有做好在我的手机上有良多之前上过 商，吐槽的记实找过来聊天，有的是 Gartner 魔力现象 Leader 象限的产物是真的产物欠好吗？我也客观的协助他们阐发过：这些产物本身，贸易智能 BI 范畴良多年的老品牌你说产操行不可？ 有的产物是国内，行？ 客观来讲你说产操行不，小我角度来说这些产物从我，实都很优良这些产物其，有太大问题的产物本身是没。

　　 空间换时间的多维阐发实现SSAS 是处理什么的-，UBE 立方体OLAP、C。 ) 能够和多个怀抱（ Measure ) 组合例如在阐发报表中多个维度 ( Dimension，度和发卖收入这个怀抱为例子以时间、区域、产物三个维，开一个报表在用户打，能组合的查询就是按照报表的字段可：

　　过大、聚合查询和复杂当底层数据表数据量，L 查询大量的发往数据仓库查询各类维度和现实怀抱组合的 SQ，能会变得很是的差这种查询效率可，身就可能需要施行很长时间由于数据查询 SQL 本，传输过程、前端报表的衬着时间等等还不算前往到前端报表的两头数据，现一个 CUBE 立方体所以通过 SSAS 实，的这种聚合查询（ 各类聚合函数素质就是相当于把各类维度和怀抱，QL 给提前施行了能够选择 ） S，QL 查询的值提前存储起来最初将各类维度和怀抱 S。间接利用估计算好的值就能够了前端报表毗连到 CUBE 中，L 到数据仓库层查询而不再需要通过 SQ，换时间的道理这就是空间。

　　二第，是指的企业最高层的带领办理决策层是不是必然，见得不，中带有办理决策属性的人员能够是企业各个组织条理，过贸易智能BI供给决策支撑这些办理决策人员都能够通。

　　 就是营业驱动的5.贸易智能BI，T 人员支持不需要 I，不需要 IT 介入火速贸易智能BI。

　　一层第，即贸易智能BI的需求层可视化阐发展示层- ，的阐发需求代表用户，户要看什么也就是用，这一层进行展示要阐发什么就在。

　　就不需要数据仓库建模4.有了贸易智能BI，做贸易智能BI阐发营业人员就能够本人，贸易智能BI阐发就能够拖沓拽做。

　　大会上在一次，一句话：贸易智能BI直连不香吗？间接毗连数据源不就能够做阐发某贸易智能BI厂商一位高级售前手艺专家在跟客户交换时说过的，数据仓库不需要。者无畏蒙昧，不下去其实听，沟通了一下就打断间接。沟通通过，有做过完整的 贸易智能BI 项目经验能够判断这个所谓的手艺专家根基上没，能BI 项目标能力等于零从零到一搭建一个 贸易智。导一个 贸易智能BI 项目以如许的一种能力跟客户来引，项目标质量能有包管吗这种 贸易智能BI ，难的很。

　　RM、OA、MES、自建的营业系统等营业消息化- 企业利用的 ERP、C，统称为营业消息化营业系统的扶植都。是办理企业的营业流程营业消息化的次要感化，、线上化尺度化，BI的扶植打下数据根本、是营业办理思绪的表现以提超出跨越产运营效率、降低企业成本、为贸易智能，企业办理体例也是现代的。

　　系统的扶植没有营业，数据的沉淀就不会有，能 BI 的根本就没有扶植贸易智。时同，够反向鞭策营业消息化的扶植贸易智能 BI 的扶植能。

　　来讲客观，查询或者存储过程前往一个查询的成果绑定到一个数据集 Dataset 中良多国表里报表东西都自创过 SSRS 的数据集模式（ 写一条 SQL ，据集绑定图表与数，用自数据集 ）图表的字段引，制利用场景或者利用前提但这种体例也有它的限，讲到这个问题后面会连续。

　　就不需要数据仓库建模有了 贸易智能BI ， 贸易智能BI 阐发营业人员就能够本人做，贸易智能BI 阐发就能够拖沓拽做 ，，T 人员支持不需要 I， 不需要 IT 介入火速 贸易智能BI，数据仓库不需要建，也是这么认为的我以前有段时间。了一段时间可是再沉淀，过一段时间的追踪对这种方式论进行，具有很大问题的最初发觉其实是。

　　在国内有良多如许的企业，了在贸易智能BI项目扶植上一些标的目的性的错误也是由于对贸易智能BI理解的深度不敷导致，I项目很难继续推进最初导致贸易智能B。

　　也会问到那大师，以拖沓拽阐发的贸易智能BI东西产物吗市道上不是有良多间接链接数据源就可，独立的、零丁的面向前端的贸易智能BI阐发东西不也一样能够做贸易智能BI阐发报表吗？这种，人级的贸易智能BI 阐发东西他们更多的定位是部分级和个，集成、建模等良多场景是无法处理的对于深条理的需要复杂数据处置、。建一套完整的数据仓库最好的体例就是底层构，模子尺度化把良多阐发，能BI阐发东西连系起来再操纵这些前端贸易智，智能BI阐发能力给释放出来如许才能真正的把前端贸易。

　　间接毗连数据源不就能够做阐发6.贸易智能BI直连不香吗？，数据仓库不需要。

　　营业系统之间的接口开辟取数体例贸易智能BI不是像营业系统与，据源数据库的体例来进行取数的而是通过拜候和毗连营业系统数，类型的数据库不管是什么样，抽取营业系统原表数据到数据仓库中加工处置贸易智能BI通过ETL毗连体例毗连数据库，可视化阐发报表展示最初支持到前端的。

　　不但光有颜值篮球之神乔丹，顶尖的具有滞空能力是，各类让人惊讶的动作才会在上篮的时候有，什么？就是乔丹的腰腹焦点力量可以或许支持这些动作其实靠的是。

　　据阐发、数据报表等构成的数据手艺类的处理方案贸易智能 BI 是一套完整的无数据仓库、数，I 项目中在一个 B，做前端阐发报表20% 的时间，计、ETL 的开辟、取数开辟等工作80% 的时间都在底层数据仓库的设。

　　算长短常不错的VWFC 做的，己脱手做良多报表少有的营业人员自，几千张报表线上跑了。据仓库就搭建了良多年为什么？ 由于底层数，相对比力规范底层数据架构。riven 营业驱动Business D，提是什么它的前？

　　候不讲有的时，讲复杂了是由于怕，周期拉的太长了让企业客户决策。候不讲有的时，为不懂是因。不讲你，不晓得客户，没有经验客户也，项目扶植就会出问题后续贸易智能BI。

　　表 StyleReport 等等在国内也有必然的市场像老一批报表还有像金峰报表 Jreport、思达报。10 年之前早在 20，模就曾经冲破了一个亿有些报表厂商的收入规，市场还长短常不错的申明根本报表这个。

　　店抓药一样就像去中药，抓药很快之所以，在抓药前是由于，据源的数据）分门别类清理清洁放好了别人曾经把各类原生的中药材（原始数，目标组合的可视化）就很快了如许想怎样搭配药材（维度。

　　并主动寻找依赖的安排就大大的添加了对个体目标安排和准及时处置的矫捷性将以前按照贸易智能BI 数据仓库分层的ETL安排设想成可按零丁目标。

　　能BI的引见关于贸易智，太多的杂音收集上有，BI讲解的貌似很简单总而言之会把贸易智能，就能够处理所有的问题感受上买了一个东西，很是大的误区这其实是一个。

　　I 就是报表可视化1.贸易智能 B，可视化图表就是一堆，就是前端可视化贸易智能BI 。

　　际上曾经具备了很强的报表能力而且还有大量的软件开辟厂商实，来作为报表产物在市道上运营罢了不外这些报表能力并没有零丁拿出。

　　智能BI 项目阐发中可是在现实企业 贸易，单几张表联系关系就能够处理的阐发目标的计较法则绝非简，个 ETL 数据清洗的小案例 在数据库中就一张数据表不信的话能够挑战一下一个现实的目标计较逻辑：挑战一，来也很简单数据理解起，人员做起来也需要废很大的精神但良多 贸易智能BI 开辟， 贸易智能BI 阐发了就更别谈营业人员自助。

　　据质量很规范1） 底层数，架构很完整数据仓库，员碰底层数据不让营业人，通盘都是 IT 部分来维护ETL、取数、目标计较等等。

　　二层第，智能BI的数据仓库层数据模子层- 即贸易，的阐发模子代表数据，向数据计较法则的改变完成从营业计较法则。

　　的运营办理阐发高度连系贸易智能BI阐发跟企业，是利润高像茅台、珠宝行业ROE 高的企业有可能，好比像零售行业有可能是周转快，力比力强会操纵杠杆也有可能是融资能，阐发看行业特点从ROE 归因。

　　只能处理 贸易智能BI 的一部门拖沓拽的可视化阐发东西精确来讲，化阐发即可视。包罗的手艺范畴仍是比力广的但其实 贸易智能BI 所，前端展示阐发的各个方面涉及到从底层数据取数到。软为例以微，S ）、Reporting Service （ SSRS ）、Analysis Service （ SSAS ）早在 SQL Server 2005 的时候就能够看到完整的 Integration Service（ SSI，本身形成了微软的贸易智能 BI 处理方案这三个办事加上 SQL Server 。）Reporting - 可视化展示只是 贸易智能BI 处理方案的一部门（ SQL Server 2000 的 DTS 不晓得还有几多人记得 。

　　企业中所以在，面向企业级的仍是小我和部分的阐发工作我们需要明白我们的贸易智能BI扶植是。数据阐发师若是是小我，BI阐发东西就足够了利用这类前端贸易智能。业级的贸易智能BI项目若是是需要建立一个企，视化阐发能力这个层面就不克不及只关心前端可，层数据架构的建立更该当关心到底，仓库这个层面也就是数据。

　　步的逐，前端框架的完美跟着前端手艺、，图、条形图、饼状图的可视化展现从保守表格手艺起头到了各类柱状，个阶段到了这，I的鸿沟越来越恍惚报表和贸易智能B。能力也就和保守报表结果大致相当为什么？贸易智能BI的报表展示，拉拽就能够实现快速多维阐发的能力还没有呈现那种自助阐发、自助拖。

　　以所， 的位置是介于可视化报表和底层营业系统数据源之间的这一层能够从这里可以或许看到数据仓库Data Warehouse，案中起到的是一个承先启后的感化在整个贸易智能BI项目处理方。I比作是一小我的话若是把贸易智能B，这个部门就是颜值上半身出格是脸，吸收大地的精髓下半身脚结壮地，、焦点力量就是数据仓库两头这部门的腰腹焦点。

　　BI项目扶植中的重中之重数据仓库建模时贸易智能， 的维度建模都是 贸易智能BI 数据仓库建模的方式论Inmon 的三范式 3NF 建模和 Kimball，的体例有什么区别和联系这两种贸易智能BI建模。

　　营业用户录入为主的、数据的增删改操作居多营业消息化的次要利用形式- 表单式的、以，流程进行办理的软件系统是对营业过程数据、营业。

　　能BI项目做完贸易智，跟老板报告请示的问题还要考虑最终若何，条理与范畴、工作功效、打算施行复盘、问题反馈、瞻望规划与愿景控制贸易智能BI数据阐发思维框架和报告请示的五个重点：用户营业。

　　针对的营业场景分歧离线数据与及时处置，体例实现分歧背后的手艺，入也分歧资本投，资本投入达到企业既定完成贸易智能BI 项目扶植方针领会它们之间的定位差别有助于选择合适的方案以最小的。

　　业智能BI 手艺线的我之前就是微软 商， 手艺博客 - BIWORK 的手艺博早些年的时候堆集过不少的 贸易智能BI客

　　营业数据的规范化、流程化、尺度化贸易智能BI能够实现营业流程和，RM等分歧营业消息系统打通ERP、OA、C，企业数据整合归纳，群对数据查询、阐发和摸索的需求操纵数据可视化满足企业分歧人，供数据根据和决策支撑从而为办理和营业提。

　　BI 、数据阐发、数据挖掘等我们都统称为数据消息化数据消息化- 像我们经常所听到的大数据、贸易智能 。全面的领会企业的运营办理数据消息化能够协助企业，到数据驱动从经验驱动，决策支持构成营业，策的精确性以提高决，次的企业办理体例这是企业更高层。

　　条良多企业没有问题第 2）和第 3），智能BI 东西让营业人员处理第 1）条间接弄个前端 贸易，务人员是不具备这种能力的能处理掉吗？ 很明显业。

　　次要是对营业成果数据进行全体阐发呈现和局部洞察数据消息化的次要利用形式- 例如贸易智能BI，营业系统的数据旨在打通各类，系统整合数据跨营业、跨。和阐发为主以数据查询，表可视化的体例来看数据目标通过联动、钻取、联系关系等图。

　　三层第，业智能BI的数据层数据源层- 即商，抽取到贸易智能BI的数据仓库中完成 ETL 过程各个营业系统底层数据库的数据通过 ETL 的体例，析等等建模分，的可视化阐发展示最终支持到前端。

　　必然要用贸易智能BI覆灭数据孤岛为什么就，数据孤岛的问题吗？我就用我的财政系统做账谁要求要覆灭数据孤岛的？营业部分会感觉有，就孤岛呗数据孤岛，欢孤岛我喜，就我们本人看我的财政数据，导看领，都不孤岛我一点。个库存我就管，就孤岛呗数据孤岛，着管其他的我也用不，够看就能够我的报表，有什么关系孤岛跟我？

　　一第，报表、数据阐发等构成的数据类手艺处理方案贸易智能BI是一套完整的由数据仓库、查询。

　　的理解再提拔一个条理：贸易智能 BI 是一家企业营业和办理思维的落地贸易智能 BI 到底是什么？手艺？产物？仍是其它？我们把对于 BI 。解呢？简单来说这个怎样来理，容就是一家企业真正关心的内容就是在可视化报表上呈现的内，注的企业运营性的阐发目标这里面有办理高层重点关，体部分的也有某具。

　　贸易智能BI项目都是拿报表思维去实现的讲这么多次要想说的是我们所看到的良多，数据集到前端展示就是 SQL 到。是什么呢？ 多维思维、模子思维而真正的贸易智能BI思维该当，智能BI 项目标最终走向这一点决定了一个 贸易，讲到这些点后面会具体。

　　 Report 水晶报表、润乾报表等等阿谁时候用过的报表像 Crystal，有标签间接能够援用在前端脚本言语中，大量的手写代表生成取代了。手艺是不分炊的晚期的前后端，好一些还稍微，成控件能够间接利用前端逐渐有一些集， 是真没有JAVA。段大要在什么时候呢上面说到的这个阶，5年前后200，曾经利用的很普遍了2007年我感觉，找到良多原始的报表标签帖子老的 CSDN 上该当还能。

　　东西就能够处理企业级的贸易智能BI所有问题良多企业认为只需买一个前端贸易智能BI阐发，上也不成行的这个见地现实。析场景相对简单可能在最起头分，这类贸易智能BI阐发东西没有问题对接数据的复杂度不是很高的环境下。BI项目扶植有一个特点可是在企业的贸易智能，上升的扶植过程是一个螺旋式。统可能会越来越多由于对接的营业系，广度会越来越多阐发的深度和，会越来越有挑战性数据的复杂度也，好的数据仓库架构支持这个时候没有一个很，具根基上是无法搞定的光靠前端BI阐发工。

　　范畴讲的学问和概念就必然是放之四海而皆准的我们不克不及说我们派可数据在 贸易智能BI ，人快乐喜爱者就 贸易智能BI 的一些学问和概念来向我们挑战可是我们接待任何 贸易智能BI 厂商或者任何 BI 个，业智能BI 学问概念到底对不合错误来看看派可数据所普及的一些 商。及的对若是普，家确实都碰着了申明这些问题大，业而言就是罕见的经验这些学问和概念对于企。及的不合错误若是普，在什么处所不合错误又是，家一路看看指出来大，讨一下一路探，企业做些什么我们还可认为。

　　智能BI的时候大师在领会贸易，领会到大数据不成避免的会，等一些概念数据中台，据中台都是贸易智能BI成长到必然阶段的产品若何准确理解他们之间的不同呢？大数据、数，环绕数据焦点都是，、算力的提拔催生了大数据数据采集、数据处置能力，务催生了数据中台数据资产和数据服，能BI 一脉相承不曾改变焦点的数仓建模自 贸易智，业智能BI 可视化最终出口仍是 商，于整个消息化扶植的最顶端所以贸易智能BI的位置处。

　　二第，RP、OA）中的数据库打通并进行无效的整合贸易智能BI能够将企业分歧营业系统（ E。L、取数、数据仓库、目标维度等这个打通和整合的过程就包罗ET。

　　以所，同的角度站在不，数据孤岛具有的有的人认为是有，要处理必然。无数据孤岛具有的有的人是不认为，们也没有影响即便具有对他，用处理所以不，业智能BI真正的办事对象其底子缘由是没有把握商。

　　在IT消息化中到底处于一个什么样的位置？弄清晰定位是消息化规划扶植的主要前提这一点是所有企业若是规划要上贸易智能BI项目标时候必需弄大白的：贸易智能BI。

　　一第，会没事打开财政系统看财政数据没有任何一个办理决策层、带领，统看看合同消息打开 OA 系，这些明细数据细节高层带领不会看，个系统里面去看也不会进到各。是说也就，这一层带领来利用的营业消息化不是给。

　　表定位是什么阿谁时候的报，eport 报表就是纯粹的 R，st 再到前端脚本页面上绑定一下就生成了各类报表通过法式从后台数据库中查询前往的数据聚合 Li，软件系统之中的报表展现现实上就是用在各个营业，智能BI阐发这个层面还远远没有到 贸易。

　　做视频号《吕品聊数据》的缘由这也就是我们派可数据、我小我，BI、客观的讲讲数据客观的讲讲 贸易智能，贸易智能BI 学问和概念普及一下我们认为准确的 。贸易智能BI 用户告诉我们泛博的 ，该怎样理解、怎样认知贸易智能BI 到底应，样的坑需要我们的企业留意贸易智能BI 到底有什么。

　　培训的时候这就是一到，具利用起来很简单贸易智能BI工，能BI 项目开辟就发觉寸步难行可是一旦到现实的企业 贸易智。训的时候由于培，都是颠末选择的给出的数据表，左表连右表例如发卖订单表、订单明细表永久都是质量很高的、规范的只需要简单，化报表给实现出来天然很容易把可视。

　　种环境除非一，统是公有云这个营业系，AS 模式纯 SA，外开放的 API 接口取数这种环境下就只能通过软件对了

　　的处置具有必然的滞后性贸易智能BI 对数据，T+1模式凡是采用，过程是需要有大量的时间损耗次要缘由是ETL数据处置，间换时间的体例凡是是采用空。

　　对象- 一线营业施行层营业消息化的次要利用，务视角出发更多是从业，程、查看营业消息录入数据、记实流。

　　能定位于小我和部分级的 贸易智能BI 阐发东西纯真的拖沓拽的 BI 可视化阐发东西严酷来讲只，析东西处理不了 贸易智能BI 的全数由于纯真的上一个 贸易智能BI 分，智能BI 的全数也取代不了 贸易。

　　发卖的角度来说从市场宣传和，难度的宣传是没有问题的简化产物的复杂度和上手，讲解最终误导企业接管了这些不准确的概念有问题的是以一种错误的讲解、不专业的，规划 贸易智能BI 项目标扶植并以这些不准确的概念来评估与，目扶植过程中可能会碰到的挑战与风险没有充实估计到 贸易智能BI 项，功与失败、频频扶植最初导致项目标不成。

　　须熟悉行业和营业学问做贸易智能BI还必，业营业学问不连系行，项目是很难落地的贸易智能BI的。

　　万上了一套所谓的 贸易智能BI 项目我们在北京就有一个客户之前花了一百多，了一年摆布项目上线，全推不动到最初完，败了失。派可数据后续找到，据贸易智能BI阐发平台我们给他们上了派可数，持续做了好几期这个项目我们，了感激信客户还写。失败：不注重数据仓库的规划之前为什么推不动、项目会。是持续的、变更的由于他们的营业，需要动态调整的每年的需求都是，续添加数据持，度都是在不竭变化阐发的深度和广，层数据架构来支持没有一个好的底，一家企业将来 3-5 年以至更久远的营业阐发需求变化的光靠 SQL 取数、建数据集出报表的形式是不成能支持。

　　的来说精确，可视化阐发、报表展示的能力贸易智能BI不只仅包含前端，据仓库的扶植过程更包含了底层数。智能 Business IntelligenceGartner 在上世纪九十年代就曾经提到了贸易，种数据类的手艺处理方案它更多的认为：BI是一，有阐发价值的数据进行清洗、转换和加载将很多来自分歧企业营业系统的数据提取，ormation、加载Loading 的ETL过程就是抽取Extraction、转换 Transf，个数据仓库中最终归并到一，imball 的维度建模或者两者都有的夹杂式架构模子按照必然的建模体例例如Inmon 的3NF 建模、K，可视化的阐发报表为企业的办理决策层供给数据决策支持最终在这个根本上再操纵合适的阐发展示东西来构成各类。

　　三第，东西快速精确的供给可视化阐发以及报表贸易智能BI最终操纵合适的查询和阐发，办理决策消息为企业供给。

　　贸易智能BI是什么若是仍是不太理解，总结划分为分歧使用层贸易智能BI其实能够：

　　不需要一般，历过软件系统的接口对接根基上这么提问的都是经，营业软件是 JAVA 开辟的软件系统的接口对接是由于有的，开辟的有的是，/S 架构有的是 B，/S 架构有的是 C。口是需要开辟参与的软件系统之间的接，软件的营业流程次要是串联分歧，需要动代码的这种接口是。获取数据的接口纷歧样但 贸易智能BI 在，软件本身无关的是与营业系统，系统背后的数据库就能够的是只需要拜候和毗连营业，据库取数间接从数，要软件接口因而是不需，口拜候这种概念的或者没有软件接。

　　智能 BI 的最终呈现所以可视化报表只是贸易，能BI 的全数但不是 贸易智。

　　I 就是报表可视化1.贸易智能 B，可视化图表就是一堆，前端可视化BI 就是。

　　 的发卖或者售前告诉用户但凡有任何 贸易智能BI， 项目不需要建立数据仓库你们企业的 贸易智能BI，拖沓拽就能够搞定企业里面所有的阐发间接通过 贸易智能BI 阐发东西，T 人员支持不需要 I，... 雷同于敢如许许诺的营业人员完全能够本人搞定，智能BI 不懂要么是对 贸易，是真忽悠要么就。

　　BI和数据仓库有什么区别经常会碰着有人问贸易智能，对贸易智能BI的理解仍是有些不精确和误差现实上这个问题的背后能反映出来一些伴侣，BI和数据仓库报酬的割裂了这个问题现实上从概念上把。实也比力一般这种环境其，象就是各类炫酷的可视化图表、报表由于大师对贸易智能BI的第一印，端可视化贸易智能BI阐发东西再加上市道上有良多轻量的前，就逗留在可视化这部门了就形成大师对BI的认知。

　　业智能BI就是营业驱动3.以前也总有人说商，I就是 BI贸易智能B，库没相关系跟数据仓。

　　在于问题，晓得一个 贸易智能BI 项目华夏来还有那么多坑这么多从零到一需要上 贸易智能BI 的企业不，会去把这些点给企业客户讲清晰良多 贸易智能BI 厂商会不，处理这些问题、有什么样的方式论和手段... 若是只是为了卖一套 贸易智能BI 产物或者东西一个 贸易智能BI 项目到底怎样干、两头有什么样的风险、当前还会碰到什么样的问题、该当怎样，会跟客户讲这些工具吗？ 不会的你感觉这些 贸易智能BI 发卖，的太深太全至多不会讲，能BI 难度讲太复杂了由于这么一讲把 贸易智，有讲好一旦没，客户的信赖反而降低了。

　　以所，析层面要玩出各类出色的动作贸易智能BI在前端可视化分，力量的支持是很难做到的没无数据仓库这个焦点。

　　握贸易智能BI前端报表东西的利用2） 营业人员通过培训要熟练掌，数据阐发模子接口要很懂放出来的。

　　能BI 项目扶植中在企业级的 贸易智，拽一些就能随便实现数据可视化阐发真正能做到完端赖营业人员简单拖沓，的十几年工作经验中至多在我小我从业，企业都做不到95%以上的。Plan )、微软（中国）、微软（美国）、VWFC（ 公共金融 ）等我办事过的重点企业包罗：SHP（ Security Health 。