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前为止到目，数据到看法所需的内容我们重点引见了从原始，wer BI模子在此过程中的感化以及有DAX强大能力加持的Po。看到的那样正如我们，据是获取贸易价值的根本毗连到数据源并预备好数，化与交互式报表供给的间接看法可是更多的贸易价值来自于可视。
种体例通过这， 用作建模阐发获得处理方案的平台我们不只能够将 Power BI，东西来简化项目本身还能够将其作为一个。过程中在这个，特定功能：快速建立报表并供给切实的看法您能够充实操纵Power BI的这些，据来自于哪里而且无论数，容毗连并获取您都能够从。明的初志就是为了实现上述的功能Power BI模子和DAX发。
BI 项目是在Power BI 云办事中运转的Power BI 数据集和其他的 Power ，r BI 网站进行拜候用户可通过 Powe。时同， Power BI 办事其他一些体例也能够利用，、Microsoft Teams例如 Power BI 挪动使用，能力自助开辟以至若是有，edded 嵌入自助开辟的使用法式来拜候能够通过利用 Power BI Emb。之外除此，或者企业基于数据平安考虑而不克不及利用云办事若是用户不想利用Power BI的云办事，ower BI报表办事器那么能够选择当地化的P。
四层第，化层可视，报表和仪表板次要是建立，功效可视化展现将建模阐发的。称之为可视化我们将这一层，是“输出”而不只仅，功效很主要是由于虽然，些主要结论同样主要可是让用户关心到那。现的是供给看法可视化真正要实，“洞察”或者说。统报表并不克不及让人直观地得出结论由一页又一页的细致消息构成的传，导出到 Excel 中反而会让用户将整个报表，数据进行阐发然后自行聚合。察的可视化真正供给洞，地揭示出焦点问题往往是开门见山，细致的目标长进行更深条理的阐发同时让利用者能够在更低粒度、更，题处理方案然后找到问。
业演讲可用的同时在焦躁地期待企，曾经按捺不住孔殷的表情公司内部一些部分往往，”来获取所需的看法摆设了“影子IT。Excel）和能够获取的任何数据他们操纵手头现有的东西（凡是是，析并获得处理方案本人脱手建模分。和员工对于阐发看法的孔殷需要虽然这能在必然程度上满足部分，长足成长并没有益但这对于企业的。质量无法包管一旦数据的，能否靠得住就值得商榷了那么由此得出的结论。的结论做出决策基于靠得住性不足，想我，情愿冒这个风险没有哪一家企业。
遭到数据的驱动企业和组织愈加。rmance indicators环节绩效目标（key perfo，I）KP，每一家企业都在利用几乎每一个组织和，一个KPI目标的完成环境通过一系列仪表板来展示每，遍及相当。、营业流程、若何权衡 KPI 以及若何演讲它们很是明白这些仪表板凡是是高度尺度化的：组织往往曾经对营业计谋。T部分或BI核心建立和维护KPI主动化仪表板凡是由I，对不变它们相，生太大变化一般不会发，
且而，了营业流程该当是什么样子的抽象时当您考虑到IT系统在设想时考虑到，较着很，面对着一个底子性的窘境主动化营业流程的系统。的数据质量策略系统实施严酷，此无法捕捉该流程中的每一个案例）即只能输入合适设想流程的数据（因，务流程所有实例的矫捷性或者该系统供给了捕捉业，设想的抱负流的数据而且必需答应不适合。
I处理方案中在保守的B，难检测和处理凌乱的数据很。因是原，常通，包含聚合数据BI系统仅，户在细致级别上摸索数据或者手艺不支撑营业用。Power BI 模子的手艺很是强大这就是Power BI的用武之地：，环境下在很多，模子中而无需聚合数据能够加载到。杂的（DAX）聚合供给看法可视化和交互式报表通过复，到最深条理的细节同时答应你放大。
atform 这个大平台上的独立使用虽然以上这些都是 Power Pl，连系在一路的但它们是慎密。如比，嵌入Power Apps 使用能够在Power BI报表中，的位置间接对数据进行点窜如许用户就能够在获取看法，紧随营业情况的要求完满合适贸易智能要。样地同，e流嵌入到 Power BI报表傍边我们能够将Power Automat，看法来采纳响应的办法以便按照报表供给的。
一个更致命的缺陷保守的方式还具有。据源系统起头当您从接入数，向上逐渐开展工作然后沿着五层模子，演讲得出结论的时候比及建模阐发竣事出，景需要这些看法的黄金时间您曾经错过了现实营业场。乞降对应的现实营业场景包含在流程中虽然大大都数据仓库项目都想把营业需，现实上可是，体例来实现若是以这种，许是绝大大都项目）中在浩繁的开辟项目（也，往会被束之高阁现实营业需求往。要晓得我们，库的开辟过程中在整个数据仓，其实是太大了手艺的复杂性，务深切参与此中底子无法让业。的环境是经常呈现，成（或者更切当地说当数据仓库最终完，入出产）时第一次投，时的现实营业需求它曾经掉队于当。
析这一夸姣的愿景为了实现集体分，I供给了多项功能Power B，是此中之一DAX就。的实力赋能营业人员DAX凭仗其强大，建模阐发并找四处理方案不只能够使营业人员自助，到企业级处理方案的开辟傍边还能够让他们有能力积极参与。后者对于，决方案这一部门中展开会商我们将在本章的若何开辟解。先首，睹DAX的真容仍是让我们一，中何处能够发觉它的踪迹以及在 BI处理方案。
现实营业的用户完成最终用户BI由参与。能够快速畅达地获取看法他们但愿在日常工作中，强烈的需求他们对此有。在Excel中建模阐发有相当多的人一起头是，xcel模子中可是在复杂的E，及维护和扩展处理方案想要连结数据最新以，时间会越来越多需要用户投入的。地讲客观，应对不竭增加的数据量Excel无法从容。这个问题为领会决，xcel的功能微软扩展了E， Pivot这两个数据预处置和阐发的新东西引入了Power Query和Power。l成为真正的最终用户BI平台这两个强大的东西让Exce。此刻的Power BI这些东西颠末演变成为了。
间接进行复杂的聚合运算DAX支撑对各类数据；去过，据进行一系列的预处置使之规范化在进行聚合运算之前需要先对数。此因，涉及所有繁琐的工作）所搅扰DAX让我们免于被数据（，营业看法的逻辑上能够专注于生成。
智能的金字塔顶端往下望只要站在数据阐发与贸易，个BI世界的布局才能更好地纵览整。式的描画了整个数据阐发的过程本章中的“五层模子”提纲挈领，展轨迹与将来世界对于营业人员数据阐发能力的要求并以此为根本讲述了企业级BI和自助式BI的发。
告诉我们这个定律，员以至连你本人都不要希望压根不要希望现实营业人，演讲供给尺度的规范可以或许从一起头就为。并承担了BI项目若是你已经接触过，此深有感到那么你会对。控制之中的人也会忽略良多细节哪怕是那些拍着胸脯说一切尽在。
中这两种手艺之间的差别您可能很想晓得SSAS。讨这里所有的细节本书不预备深切探，型是基于“典范”关系型数据库手艺而生但仍然需要指出的是SSAS 多维模。了对大数据进行聚合与运算这项手艺的设想初志并非为，起头就将所有这些聚合计较施行完毕多维模子或数据集只会在建模过程一。反相，模子中在表格，立即聚合运算DAX可以或许，以更动态地阐发这意味着用户可，设想的聚合程度而遭到限制由于报表设想不会由于模子。此因，程度远不如表格模子多维模子的矫捷多变。
织的更高条理是数据驱动型组，基于相关数据阐发得出的结论组织做出的每一项决策都是。加矫捷动态的数据阐发方式这意味着组织需要一个更，答各类姑且问题能够随时随地回，智能（self-service BI这种形式的数据阐发被称作自助式贸易，BI）自助式。核心部分协助的环境下建立BI处理方案自助式BI旨在让每小我都能在无需IT。过不，能够清晰地看出从五层模子中，五个层面所有的复杂问题这并不太现实：想要处理，的能力与充沛的时间需要同时具备足够，最终用户百里挑一满足这个前提的。最终用户各自觉挥本人的特长抱负的环境是IT核心部分和，合作相互。
头建立的BI处理方案保守的由IT部分来牵，数据源并进行数据预处置起首要动手预备毗连到。所示的那样如图1.6，渐进循序，何问题没有任。竟毕，而且有价值的看法若是想获得好的，据是先决前提高质量的数。
掘初始看法并找到后续问题的谜底交互功能答应演讲的利用者深切挖，告改变为无机的交互性演讲从而将一个简单间接的报。现交互功能而想要实，生成新的可视化对象报表需要有能力及时。 BI可视化报表来说对于一个Power，于Power BI模子它的所有内容全都来自，供成果时也必需同样敏捷这意味着模子在向报表提。您实施的 DAX 代码配合决定而模子的机能是由其本身的布局和。此因，会间接影响着报表的用户体验您的 DAX 代码书写黑白！
就是成果，范然后再去想尽法子通过审批是徒劳的破费大量时间去收集需求或者拾掇出规。的雏形必然是有问题的你能够确定的是：演讲。将带着问题的演讲做出来所以更好的方式是尽快，后然，去改顿时。证明现实，脑汁写下所有的细节比拟于一起头就绞尽，陷然后修修补补要轻松得多指呈现有模子中的问题和缺。
章中在本，在现代 BI 处理方案中的焦点感化我们会商了贸易智能范畴以及阐发模子。的强大功能基于DAX，常适合用作此类模子Power BI非。
型和 DAX 的协助下在Power BI 模，参与开辟 BI 处理方案营业人员能够愈加深切地，I很大的区别这与保守B。明显很，够供给深切的洞察如许的处理方案能，提拔营业价值从而更好地。
楚的是该当清，逐步向下挪动沿着五层模子，比重会越来越大需要本人承担的，性也就会急剧添加那么工作的复杂。需要更专业的学问如许就导致了不只，原则和数据尺度的义务并且还添加了恪守公司。时此，助这些最终用户建立本人的处理方案就需要企业的IT或BI部分来帮。施适当若是实，都能以最佳体例从看法中受益抱负的成果是组织中的所有人。称之为集体阐发我们将此愿景。
来说一般，不克不及间接进行阐发这些原始的数据并，往往不合适尺度由于它们的格局，自分歧数据源时特别是当它们来。此因，行一些根基预备工作您需要先对数据进，：数据预处置层也就是第二层。有多种形式数据预处置，或基于“键”值归并查询数据等都是常见的体例像更改数据类型、转换数据、建立数据汗青记实。
和 DAX 是统一枚硬币的两面因为 Power BI 模子，此因，衡这两者若何平，模者的程度很考验建。的窍门是有个简单，些它擅长的工作让DAX去做那，中处理这些问题而不是在数据，亦然反之，是说也就，数据预处置或生成数据不要利用DAX来进行。
预处置这两个过程中在毗连数据和数据，据集往往需要破费大量时间和精神建立出划一清洁、格局尺度的数。让人心力交瘁有些时候真的。IT范畴在常规的，型的数据预处置环节制造数据仓库是典，这而，目持续多年才能完成凡是会导致开辟项。加沮丧的是然而让人更，终究完成时当数据仓库，是本来的容貌世界早就不，足当前的现实营业需求多年的心血已无法满。
大都时候选择的后一种选择是大。入自定义消息的自定义字段以及分歧类型的绕过这意味着典型的营业系统答应非常、用户用来输。此因，并不老是合适您的期望来自营业系统的数据。子表格或其他文件中时当您的营业数据位于电，变得更糟环境会！
其崇高高贵的数据聚合能力DAX的强大之处在于。和布局用于定义各类聚合DAX言语包含浩繁函数，果中获得所需的看法用户能够从聚合结。以来长久，列复杂而又特地的数据预处置来实现很多类型的聚合运算必需先通过一系，间接进行而不克不及。如比，至今的发卖总额想要计较岁首年月，个函数（YTD）就能够实此刻 DAX 中仅仅利用一，或保守报表东西中而在 Excel，些发卖买卖属于岁首年月至今这个期间需要一系列额外的目标来确定哪，花费了大量的时间数据预处置环节。起来愈加复杂后者不只实现，不如利用DAX那样矫捷并且最终实现的功效还远，计较岁首年月至今的发卖额DAX不只能够间接，往年份的岁首年月至今数据还能够同时计较出以。
层模子时在会商五，了可视化演讲的主要性我们曾经简要地谈到。示例您能够发觉通过以下几个，值的可视化演讲想要获得有价，AX建模来实现还得借助于D。
供给了一个低代码的情况Power Apps ，或Web浏览器上利用的使用以便开辟一些能够在智妙手机。编纂或添加数据这些使用可用于。
五层模子借助于，此中找到本人的位置每一小我都能够在，据阐发并指点营业问题并基于此成功地开展数。
工作竣事时以上的两步，按照尺度的格局存放在模子中抱负的环境是：所有的数据都，数据进行得当的阐发接下来便能够起头对，：建模阐发层也就是第三层。处理方案的焦点这恰是数据阐发。模阐发通过建，进行切片和筛选您能够对数据，类聚合进行各，以获得特定的看法并添加各类计较。
当您通过可视化演讲获得一些看法时以上反映了一个根基的因果关系：每，发生更多新的疑问这些看法又会让您；过程生成新的看法解答这些疑问的，生了其他问题反过来又产。轮回如斯。
据仓库的架构高度复杂数据的多样性会导致数。外此，改或引入新系统时每当数据源系统更，数据仓库的架构相婚配新系统中的数据必需与，不婚配若是，据仓库以顺应新数据那么就必需更改数。耗大量的时间和金钱而每一次更改城市消，此因，间太长和成本昂扬而广为诟病数据仓库项目经常因其持续时。成立在数据仓库之上的以往的很多职业都是，的是倒霉，据仓库而被打破了很多职业也由于数。何败也萧何真是成也萧。
r BIPowe，据阐发大杀器作为微软的数，之处在于其强大，这两个矛盾的事物无机地连系在一路将企业 BI 和最终用户 BI。术是实现这一方针的驱动力Power BI的底层技。所展现的那样正如图1.2，wer BI借助于Po，这两个以前对立的形式统筹到一个系统中我们此刻能够将企业BI和最终用户BI，条理的自助阐发能力无论用户具有哪种。
中获取有用消息可是要从数据，个单调乏味且手艺性要求较高的过程再将消息转化为看法和洞察倒是一。同来历的数据进行整合整个过程包罗：将不，布局和相关性挖掘躲藏的，数据发生的现实情况与此同时还需要考虑。iness Intelligence这就是为什么持久以来贸易智能（Bus，专业IT人员才能胜任的缘由BI）或数据阐发范畴只要。而然，力和贸易洞察力的过程一个需要结实的营业能，务的IT人员来实现却只能由完全不懂业，不合理的这明显是。此发生矛盾就。
程言语被建立的初志DAX作为一门编，可以或许在分歧条理上自行开辟BI处理方案就是让那些熟悉Excel的营业人员。更好地与营业连结分歧这意味着贸易智能能够，的优先级确保营业。
自助阐发能力的无效框架“五层模子”是定位分歧。连系该模子的分歧层级来认知本人的能力那些对于自助式BI有需求的用户能够，他们的目标从而实现。析模子的根本上建立本人的可视化结果他们能够选择在现有的（企业级）分；毕的数据集来自助建模阐发能够利用企业曾经预处置完；收集数据或者自行，数据相连系将其与企业，部门处理方案并自助建立大。户建立的模子来进行建模阐发他们以至能够基于其他最终用。
一些根基概念本章次要阐述，的阅读会起到协助这些内容对您后续。以下主题本章涵盖。
（End-user BI）这两个术语来区分数据阐发的这两种形式我们利用企业级BI（enterprise BI）和最终用户BI。T部分建立和维护企业级BI由I，务器或云平台利用大型服，用户供给办事并同时为浩繁。专业的办理项目这凡是是一个，的可用性和流程的明白定义它更偏重于数据质量、平台。关的处理方案最一生成相。
第一层也是最低层“五层模子”的，毗连层数据，析的起点是数据分。话说俗，无米之炊巧妇难为，据进行阐发想要对数，先无数据起首您得。文本文件、大型营业数据库中或收集上的某个位置数据来历有良多：能够是 Excel 工作表、。
于贸易公司这不只合用。学也能够从消息中受益公共机构、病院和大，转焦点流程以更好地运。前进和立异的根本消息是当当代界，着遍及的共识人们对此有。
能力做到面面俱到即便他们真的有，何一个细节不放过任，没有完全处于现实营业场景中可是只需他们在开辟过程中，决方案的实施发生误差那么必然会导致部门化。
味着这意，BI 处理方案比拟于保守的 ，DAX借助于，能够省去大量的时间与精神我们在数据预处置环节上。焦点概念与Excel很类似因为 DAX 的语法和很多，cel的用户来说因而对于熟悉Ex，起来相对比力容易DAX 言语进修。是但，DAX：在利用DAX的过程中这并不料味着您能够轻松地控制，简单一些的问题之后当您处理了一些稍微，处理愈加复杂的问题您会逐渐将其用于， DAX 代码来处理这些问题但同时您也将为之写出更复杂的。DAX 高级使用的示例本书将为您供给很多 ，去处理碰到的 DAX 难题我们但愿这些例子可以或许协助您。
来说必然并不目生第二个定律对你。可能是规范的我们的数据不！很简单缘由，往非常紊乱且复杂现实营业流程往，法模仿出完全不异的流程再强大的建模能力也无。
题：在第2章 “模子设想”中接下来的几章将细致阐述这些主，r BI 模子的留意事项我们将会商设想 Powe。绍若何利用 DAX 获得最佳成果第3章 “利用 DAX”将重点介。选”将继续会商此主题第4章 “上下文和筛，算时要领会的最主要的概念切磋了编写 DAX 计。分包含很多示例本书的第二部，自现实客户项目此中大部门都来，DAX 和 Power BI 模子之间找到最佳均衡点这些示例将带您领略 DAX 的强大功能以及若何在 。
数字化转型轮回这会发生一个，的营业改良轮回或者叫数据驱动，.9所示如图1。
的这个轮回的左侧图1.9所展现，看法的过程由数据发生，简直可以或许一展风度Power BI，步履到评估和反馈可是对于右侧的由，力所不及了它可能就。他的功能来实现这个部门需要其，实现数据的输入或更新例如通过某些组件来，实现人员与系统的毗连以及通过相关手艺来。
为了获得靠得住的阐发结论建立可视化演讲的目标是，接的看法与处理方案并供给给利用者直，消息的枚举堆积而不只仅是大量。3展现的这个例子我们来看看图1.。
办事和面向用户的使用法式之间实现各类流程的主动化Power Automate 答应在各类系统、。例子举个，件触发流（flow）能够由收到的电子邮，务所有者确认然后请求业，更新数据并主动，BI 模子和相关报表的刷新紧接着触发 Power 。
中的 Tabular 表格模子对于 SSAS 或 AAS ，al Studio能够利用 Visu，供给了很多功能它为专业开辟，集成、脚本编写和兼容性例如与版本节制系统的。
Agents供给了一个平台Power Virtual，ower Platform的优良交互能够通过一些AI聊天机械人实现与P。AI机械人有了这些，来输入数据或进行相关操感化户能够通过对话式的交互，定的使用法式界面而不必去进修特。
阐发平台上近些年最闪烁的新星Power BI是微软数据。365的一个加载项被引入的它最后是作为Office ，级为一个零丁的办事但在2015年升。wer BI 数据集（一般简称为数据集）Power BI 中的阐发模子称为 Po， 的栖身之所这是 DAX。
发生的成果是基于这些准绳，一次就把它做好您不成能在第。反相，迭代的工作体例您该当摆设一种，并快速改良快速试错，准确的模子然后成立。
AX 的两项功能您曾经领会了 D，计和开辟体例发生了深远的影响它们对 BI 处理方案的设。
这个缘由恰是出于，为一个更广漠平台的一部门微软将Power BI作，wer Platform这个更大的平台叫做Po。m为了笼盖整个数字化转型轮回Power Platfor，则：营业人员处于焦点地位采用了同样的根基设想原，进入易于，足苛刻的营业需求而且完全有能力满。
的阅读感激您。或者与原辞意义不相符的环境如译文中有任何的语句欠亨畅，烦奉告还请劳。
rvices （Azure阐发办事Azure Analysis Se，托管的数据阐发云办事AAS） 是一种完全，AS一样与SS，ular引擎基于Tab。然显，分歧之处在于与SSAS的，行在云上AAS运，心硬件和数据库的维护如许您的组织不必担。矫捷的处理方案并且它也是一个，动态扩展以满足当下的需求由于存储和计较资本能够。
以很较着看出从柱状图中可，U（Stock Keeping Unit此中一个SKU的发卖表示较着优于其他SK，量单元库存，商而言针对电，商品的品项）指的是识别。果我们可以或许使其他SKU达到不异的发卖表示这是一个值得留意并且很有价值的看法：如，业绩必将大大改善那么公司的全体。订购了这个SKU？这个SKU能否只在某些特定的地域卖得出格好？它的利润环境如何呢？它卖得这么好这个看法会让情面不自禁地继续往下想：是什么导致了这个SKU卖的这么好呢？能否有某个大客户特地，们的订价太低了会不会是由于我？
案开辟的迭代方式中在 BI 处理方，成果凡是充满错误前几回迭代后的。可以或许很容易地发觉这些错误营业学问娴熟的人员凡是。先首，现的聚合中的缺陷以这种体例发觉实；的迭代中但在后来，会闪现出来数据的质量。于鞭策采用和信赖新的BI处理方案有很大的协助可以或许在Power BI报表中查看细致数据对。
.8所示如图1，将此方式变得正式一些您能够通过多次迭代来，来显示原型并收集反馈并在最初利用结合会话。它们的素质：它们不是反馈会议或演示（我们喜好称之为营业设想会话来凸起，实现准确的成果而是配合勤奋。 BI 和 DAX 技术）取决于您的Power，长时间来成立雏形可能需要两天或更。作为下一次迭代的输入营业设想会话的成果将。
模子中在五层，通过自下而上的体例进行开辟Power BI 不只支撑，自上而下的体例并且还支撑通过，地申明了这一点图1.7很好。
型”的顶层“五层模，享层共，台与流程构成由一系列平，报表和仪表板的拜候权限旨在为相关人员供给对，关人员的拜候同时阻遏无。
疑问毫无，个组织最贵重的资产之一消息是当当代界上任何一。消费者作为，平台正费尽心计心情地获取我们的小我数据我们随时随地都能够感遭到各类企业和。（虽然我们确信正在读这本书的您不是由于我们每一小我都很风趣，很是风趣的人必然是一个！），人数据组合在一路加以阐发而是一旦将大量消费者的个，看法来鞭策他们的营业向前成长组织便能够获得一系列有价值的。
处理方案的过程中在建立数据阐发，er BI、自助开辟的企业BI系统无论你是利用 Excel、Pow，用主动化系统仍是底子不使，盖这五个层面的内容您城市以某种体例涵。数据阐发方案一个优良的，之间边界分明它的每一层，其职各司。良多益处如许做有，的反复性逻辑工作好比能够避免大量。相对容易地应对各方面的变化得当地实施“五层模子”能够，系统的更改好比数据源。
nalysis eXpressions本书会商的焦点是：DAX（Data A，表达式）数据阐发，域最抢手的东西之一它是当今数据阐发领，矛盾的无力兵器也是处理上述。为本书的读者我们假定：作， 有必然的经验您对 DAX，高本人的技术而且但愿提。强调的是需要出格，AX适合做什么您必需得清晰D，做什么不适合，主要这很。外此，用DAX做得更好若是某个过程能够，用其他体例去做就要尽量避免。
书中在本，wer BI Desktop我们选择利用华而不实的Po，曾经安装了的免费使用由于这是一个你该当。Power BI Desktop本书的每一位读者都能够轻松下载 ，页面上存储的示例文件并利用异步社区本书。
数据仓库的开辟中此过程常见于企业。所无数据集中存储在一个固定的位置拥无数据仓库背后的思惟是将组织的，开辟所有的演讲以此为根本去。
时可以或许愈加系统全面与层次清晰为了在切磋贸易智能数据阐发，个简单的框架我们开辟了一，要构成部门和的各部门的次要感化用来阐述一套数据阐发方案的主，.1所示如图1。简单的名字：五层模子我们给它起了一个同样。
样这，的且与营业需求完满契合的演讲我们就获得了一份真正结合开辟。要的是更重，中的较低层供给的数据而获得的尺度规范此演讲和模子是充实操纵了五层模子当。
阐发处理方案中在微软的数据，于建模阐发层面DAX次要被用。模子中的感化它在数据阐发，型中的各类计较和其他逻辑是作为公式言语来定义模。实上事，模子的设想体例会影响DAX语句的复杂程度模子与DAX现实上是统一枚硬币的两面：，过来反，在第2章 模子设想中细致阐述数据模子的焦点概念）您的DAX技术也决定着模子设想的难易程度（我们将。
建模阐发”这一层DAX 位于“，可视化”层都有很强的联系且与“数据预处置”和“，细展开申明本章将详。部门特地会商可视化我们也会在零丁的，起首但，题：谁在BI中做什么让我们会商一下这个问？
在的问题或者机缘吗？若是能你能一眼就发觉这家公司存，字必然十分敏感那么您对于数！而然，于视觉的直观感触感染大大都人更习惯。据以柱状图的形式展现图1.4是统一组数。
而然，盯着标致的报表而变得更好没有哪个组织会由于天天。千万不克不及的夸夸其谈是，谬误的独一尺度实践才是查验。处理方案到底能带来什么益处换句话说：想要真正晓得BI，析看法去指点现实的营业您需要连系报表中的分。不敷这还，些操作到底结果若何您必定还需要权衡这，主动的体例要么是以，系统里进行输入反馈要么是让用户在某个。再次发生数据这个过程会。
前当，焦点数据产物中在微软所有的，AX来做建模阐发我们都能够利用D。过不，迷惑的是让人感应，的产物中在分歧，式却不太一样模子的定名方。面下，型和 DAX做一个根基的概述我们将对微软的分歧产物中的模。
楚的是该当清，一个大工程这将会是，很多分歧部分由于组织中有，有分歧的系统分歧的部分，有各品种型的数据分歧的系统又会。保守按照，据库系统作为根本实现的数据仓库是以关系型数，合适数据仓库的数据库布局或模式这意味着企业所有的数据都必需。
说Power BI而借助于DAX或者，从下手”起头入手我们能够从“无，想要什么起头从不晓得我们，获得我们想要的逐步在错误中，心应手”逐步“得；规范的数据入手我们能够从没有，的营业能力借助于娴熟，这些数据逐步改良，有用的消息阐发挖掘出，得庞大的贸易价值在洞悉一切中获。
在一份演讲中供给尽可能多的消息若何处理这种影响？保守的方式是。很简单缘由，要破费不少时间提交一项演讲需。种完全分歧的体例实现这一点Power BI 却以一，X的强大功能得益于DA，告演讲中添加了交互功能Power BI在报，.5所示如图1。
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