阐发的过程中在进行数据，环就是多维阐发必不成少的一。成果的要素良多影响一个事务，的维度并不是单一化的因而在阐发过程中我们，量目标是一种很天然的思虑模式从分歧的角度来审视营业的衡。发卖数据例如阐发，道、地舆分布、客户群类等多种要素来考量可能会分析时间周期、产物类别、分销渠。能够通过报表来反映这些阐发角度虽然，角度生成一张报表但每一个阐发的，合又能够生成分歧的报表各个阐发角度的分歧组，的工作量相当大使得IT人员，决策人员思虑的程序往往难以跟上办理。

　　外此，类控件、时间类控件和数值类控件的所有功能FineBI原创的通用查询控件囊括了文本，进行“且”和“或”的逻辑毗连而且其答应用户自在对这些前提；自带有“非”的逻辑功能又因为每个零丁的前提，”的完整逻辑系统设置装备摆设出肆意的过滤前提使得用户能够通过通用查询中“且或非。

　　eBI中在Fin，进行分组或交叉汇总外所有的表格和图表除可，体例并不限于乞降每处汇总的计较，求最值、求平均而是包罗乞降、，以实现立即切换而且他们之间可。

　　的组件联动是指FineBI中，值汇总目标的时候点击某个具体的数，表格或者图表组件中联动显示该数值目标的具体构成数值在，据有极大的协助这对用户阐发数。

　　组件联动分为两类FineBI中，应数据的明细表一种是联动到相，经具有的统计组件中别的一种是联动到已。置很是简单联动的设，联动到组件”只需选择“，一下就行了然后拖拽。

　　供了各类常见的OLAP阐发操作FineBI贸易智能处理方案提，分组汇总外除根基的，意多维度的阐发还能够进行任，维、复用、数据预警等等阐发功能多计较目标、过滤、联动、钻取换。

　　的数值目标进行特定的计较设置装备摆设类计较目标是指对已有，、环期值、累计值、组内累计值、排名和组内排名等包罗计较数值目标的所有值、组内所有值、同期值。

　　变维的条理钻取是改，析的粒度变换分，向下钻取两种向上钻取和，图那样如下，“分类”中就能够实现换维了用户只需把对应数据列拖放到，作如斯简单这一切的操，惊讶让人！

　　能满足用户的计较需求当然这些汇总体例并不，也支撑添加计较目标所以FineBI，分两类次要，设置装备摆设类一是，公式类一是。

　　时候良多，阐发为了，数据设置装备摆设）或者利用同样的计较目标我们会反复建立统一个组件（次要是，意去反复建立我们并非有，主题的需要完满是阐发，量底子是华侈时间而这一部门的工作，作进度影响工。削减工作量所认为了，作效率加速工，提出了复用功能FineBI，用和目标复用支撑组件复，板之间的组件复用能够实现统一个模，模板之间的复用也能够是分歧。

　　、提炼数据、聚焦数据过滤的感化是清洗数据，愈加简明和高效能够让阐发过程，找到所关怀的学问以协助用户更好的。I的过滤设置FineB，就是控件来完成的是依托过滤组件也，绑定多个维度一个控件能够，的数据进行过滤并对整个页面，被过滤字段无需对应，的参数传送设置更无需进行笼统。过滤则在其字段的下拉菜单中完成而针对某一特定的维度或目标的。点面连系的体例用户能够通过，分歧的过滤需求实现分歧数据。

　　东西阐发功能的集中表现多维OLAP阐发是BI，是立即查询到结果（Online）其使用特征次要体此刻两方面：一，前台浏览器的展现速度都要很快这要求后台数据的计较速度和；自定义阐发二是多维度，据库该当具有较大的矫捷性这要求BI东西的多维数，合肆意的目标和维度能够随用户的要求组。这里在，户的阐发角度维指的是用。数据的阐发例如对发卖，是一个维度时间周期，布、客户群类也别离是一个维度产物类别、分销渠道、地舆分。特征的交互阐发过程只要同时满足这两个，LAP阐发才是多维O，析需求对应的数据统计成果才能保障用户立即看到其分，和改变前提等体例以及通过切换维度，下的分歧阐发成果轻松获得分歧维度，加全面客观的认识对营业环境有更。

　　目标颠末公式计较而获得的计较目标公式类计较目标是指利用已有的数值，发卖单价如计较，式“发卖金额／发卖套数”能够在公式计较框中输入公。持多种公式函数FineBI支，、日期和时间函数、逻辑函数等如数学和三角函数、文本函数。

　　辑和数据的典型连系之一数据预警功能是营业逻。色的变化、标识表记标帜的变化数据预警通过数字颜，了当前数据的特征以直观的体例标识表记标帜，示决策人员尽早调整决策并能够连系营业逻辑提。

　　数据预警功能FineBI，进行红绿灯预警或者数据前景预警对于在某个数据区间的数据能够；的功能动态的反映数据的全体程度更能够利用计较目标添加平均线，总体程度的直观对比实现个别数据与数据。