间关系的典范的和根基的图表散点图是用于研究两个变量之。中有多个组若是数据，颜色可视化每个组则可能需要以分歧。erplot 便利地施行此操作您能够利用 plt.scatt。

　　组）中所有可能的数值变量对之间的相关怀抱相关图用于直观地查看给定命据框（或二维数。

　　的任何主要数据点并在图表中恰当地给出推理带标识表记标帜的棒棒糖图通过强调您想要惹起留意，行可视化的矫捷体例供给了一种对差别进。

　　量将类似的点组合在一路树形图基于给定的距离度，它们组织在树状链接中并基于点的类似性将。

　　达了项目标排名挨次有序条形图无效地传。是但，加怀抱尺度的值在图表上方添，本身获取切确消息用户能够从图表。

　　觉上令人愉悦的替代品小提琴图是箱形图在视。决于它所持有的察看次数小提琴的外形或面积取。是但，能更难以阅读小提琴图可，设置中不常用而且在专业。

　　标查看项目标变化环境若是您想按照单个指，异的挨次和数量并可视化此差，ng Bars）是一个很好的东西那么散型条形图（Divergi。分数据中组的机能它有助于快速区，常直观而且非，即传达这一点而且能够立。

　　和 Y 轴变量的直方图边缘直方图具有沿 X 。以及零丁的 X 和 Y 的单变量分布这用于可视化 X 和 Y 之间的关系。性数据阐发（EDA）这种图经常用于摸索。

　　基于给定分组的数字特征的固有分组安德鲁斯曲线有助于可视化能否具有。）无法区分组（cyl）若是要素（数据集中的列，不会很好地隔离那么这些线将，所示如下。

　　常通，同的 X 和 Y 值多个数据点具有完全相。果结，会堆叠并躲藏多个点绘制。这种环境为避免，点稍微发抖请将数据，观地看到它们以便您能够直。

　　个选择是添加点的大小避免点堆叠问题的另一，点中有几多点这取决于该。此因，小越大点的大，的集中度越高其四周的点。

　　了两个图所传达的集体消息带有直方图的密度曲线汇集，一个图中而不是两个图中因而您能够将它们放在。

　　征能否有助于无效地隔离组平行坐标有助于可视化特。现隔离若是实，测该组时很是有用则该特征可能在预。

　　由数量排序的组的分布生齿金字塔可用于显示。显示生齿的逐级过滤或者它也能够用于，少人通过营销渠道的每个阶段由于它鄙人面用于显示有多。

　　变量若何彼此改变若是你想领会两个，就是常用的方式那么最佳拟合线。之间最佳拟合线的差别下图显示了数据中各组。据集绘制一条最佳拟合线要禁用分组并仅为整个数，用中删除 hue =cyl 参数请从 sns.lmplot 调。

　　种常用东西密度图是一，续变量的分布用于可视化连。量对它们进行分组通过“响应”变，和 Y 之间的关系您能够查抄 X 。于暗示目标以下环境用，何跟着汽缸数的变化而变化以描述城市里程的分布如。

　　方图具有类似的用处边缘箱图与边缘直。而然，中位数、第 25 和第 75 百分位数箱线图有助于切确定位 X 和 Y 的。

　　视化分布的好方式箱形图是一种可， 45 个四分位数和非常值记住中位数、第 25 个第。是但，该组中包含的点数的框的大小您需要留意注释可能会扭曲。此因，数量能够协助降服这个错误谬误手动供给每个框中的察看。

　　和“后”位置以及项目标品级排序哑铃图表传达了各类项目标“前”。划对分歧对象的影响可视化若是您想要将特定项目/计，很是有用那么它。

　　 50 个 Matplotlib 图表本文总结了在数据阐发和可视化中最有用的。

　　性阐发中的最爱矩阵图是摸索，数值变量对之间的关系用于理解所有可能的。析的必备东西它是双变量分。

　　多个系列相对于相互的进度（崎岖）未堆积面积图用于可视化两个或更。的图表中鄙人面，业中位数持续时间的添加您能够清晰地看到跟着失，率会下降小我储蓄。好地展现了这种现象未堆积面积图表很。

　　t）可用于划分属于统一群集的点簇状图（Cluster Plo。集将美国各州分为 5 组的代表性示例下面是按照 USArrests 数据。”列作为 X 和 Y 轴此图利用“谋杀”和“攻击。者或，件用作 X 轴和 Y 轴您能够将第一个到次要组。

　　间序列与其本身滞后的相关性自相关图（ACF图）显示时。与滞后 0 之间的滞后之间的相关性每条垂直线（在自相关图上）暗示系列。区域是光鲜明显性程度图中的蓝色暗影。的滞后是光鲜明显的滞后那些位于蓝线之上。

　　间的区域进行着色通过对轴和线之，强调峰和谷面积图不只，和低点的持续时间并且还强调高点。时间越长高点持续，积越大线下面。

　　滞后（时间序列）与当前序列的自相关PACF 在另一方面显示了任何给定，滞后的贡献可是删除了。

　　lot）传达雷同于分组的箱形图消息包点+箱形图（Dot+Box P。外此，组中有几多数据点这些点能够领会每。

　　 个或更多变量之间的关系联系关系图表用于可视化 2。是说也就，对于另一个变化一个变量若何相。

　　视化相互相关的 2 个或更多分类变量的计数分布由 seaborn 库 供给的分类图可用于可。

　　发散型条形图（Diverging Bars）类似发散型文本（Diverging Texts）与，体例显示图表中每个项目标价值若是你想以一种标致和可呈现的，用这种方式就能够使。

　　朋分的点的单变量分布分布式包点图显示按组。越暗点数，点集中度越高该区域的数据。进行分歧着色通过对中位数，当即变得较着组的实在定位。

　　乘搭客对于空，4 个滞后逾越蓝线我们看到多达 1，常主要因而非。味着这意，量对今天的交通情况有影响14 年前的航空搭客交通。

　　许分歧组的密度曲线堆叠Joy Plot 允，据的相互关系分布的好方式这是一种可视化大量分组数。来很顺眼它看起，了准确的消息并清晰地传达。ib 的 joypy 包轻松建立它能够利用基于 matplotl。

　　成的典范体例饼图是显示组。而然，建议利用它此刻凡是不，积有时会变得误导由于馅饼部门的面。此因，利用饼图若是您要，每个部门的百分比或数字强烈建议明白记下饼图。

　　如例，具有不异大小的框右边的前两个框，是 5 和 47即便它们的值别离。此因，察数量是需要的写入该组中的观。

　　线性回归线或者针对每列绘制，每个组的最佳拟合线能够在其每列中显示。ol=groupingcolumn 参数来实现能够通过在 sns.lmplot 中设置 c，下如：

　　定目标可视化项目标典范体例条形图是基于计数或任何给。的图表中鄙人面，用了分歧的颜色我为每个项目使，所有项目选择一种颜色但您凡是可能但愿为，对其进行着色除非您按组。

　　项目标排名挨次包点图表传达了，沿程度轴对齐而且因为它，看到点相互之间的距离因而您能够更容易地。

　　 7 个不怜悯景进行分组这些图表按照可视化方针的。如例，变量之间的关系若是要想象两个，”部门下的图表请查看“联系关系。者或，值若何随时间变化若是您想要显示，变化”部门请查看“，类推依此。

　　也雷同于发散型条形图（Diverging Bars）发散型包点图（Diverging Dot Plot）。而然，rging Bars）比拟与发散型条形图（Dive，之间的对比度和差别条的缺失削减了组。

　　序列比拟与时间，数据的备选和不太优选的选项日历地图是可视化基于时间的。视觉上吸惹人虽然能够在，不十分较着但数值并。而然，极端值和假日结果它能够很好地描画。

　　时有，一组点以强调其主要性您但愿在鸿沟内显示。例子中在这个，中获取记实你从数据框，e 来使鸿沟显示出来并用 encircl。

　　示该变量的频次分布类型变量的直方图显。图进行着色通过对条形，的另一个类型变量相联系关系能够将分布与暗示颜色。

　　变量的频次分布直方图显示给定。变量对频次条进行分组下面的图暗示基于类型，续变量和类型变量从而更好地领会连。

　　定怀抱随时间变化的体例时间序列图用于显示给。这里在，969 年间航空客运量的变化环境您能够看到 1949 年 至 1。

　　两个分歧数量的两个时间序列若是要显示在统一时间点丈量， 轴上再绘制第二个系列则能够在右侧的辅助 Y。

　　时间序列数据集若是您有一个，时间戳）有多个观测值每个时间点（日期/，误差带的时间序列则能够建立带有。于每天分歧时间订单的示例您能够鄙人面看到一些基。续达到的订单数量的例子另一个关于 45 天持。

　　le 包 建立华夫饼图能够利用 pywaff，群体中的组的构成并用于显示更大。