小宝寻爱东京可视化BI主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3D图形来展示，使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息。

　　可视化BI分析可对运营管理数据进行多维度分析可视，包括：产业结构数据、财政收入数据、招商引资数据等。可整合现有信息系统的数据资源，覆盖运营管理各领域，如综合态势监测、综合安防监测、便捷通行监测、设施管理监测等，凭借先进的人机交互方式，实现对运营管理数据的动态监测，进而为智能化管理提供数据决策支撑。

　　可视化BI分析，能够集成楼控系统、消防系统、监控系统、环境系统等数据，综合展现各项数据信息，帮助管理者清晰直观地掌握运行状态，达到资源合理调配，辅助管理者有效提升人员管理、车辆通行、环境舒适度、空间利用率、安全性等各项服务质量。

　　可视化BI分析平台支持按照时间、空间、处理状态三个维度进行突发事件展现，支持时间轴回放，便于管理者了解事态进度，综合研判处理，为管理者实现治安管理、安全防范、突发公共安全事件控制等功能提供智能决策支持，提高响应效率。

　　可视化BI分析平台可支持针对人员过密、车流高峰、输电线路重载载等各类焦点事件，基于时间、空间、指标等多个维度建立数据阈值告警触发规则，并支持集成视频巡检、流量监测、电子围栏等系统数据，自动监控各类焦点事件的发展状态，进行可视化自动告警，降低管理风险。

　　数据可视化是一门同时结合了科学、设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现，这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是仅有炫酷的效果，最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标，不再让数据沉睡，才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。

　　随着近几年我国数字化转型的快速发展,数据资产变现成为了当前的关键。数字化转型投入大,效果很难短时间内体现。而BI有着“投入小、见效快”的特征,通过如“管理者驾驶舱”、“数据可视化大屏”、“自服务数据分析”等,使企业管理者和业务人员快速看到数字化成效。