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依托“永洪社区-免费全家桶-付费全家桶”的商业化产品体系商业智能BI平台「永洪科技」预计2022年营收数亿 新科技创业2022
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/11/16 22:25:10 | 【字体:

  室内环境检测仪器永洪科技致力于为全球企业提供大数据BI技术产品及服务,具备从数据应用方案咨询、数据治理、数据仓库建设、数据可视化分析、数据深度应用到数据平台实施运维服务的端到端大数据价值服务能力,让企业用数据驱动业务,解决企业数据应用难题,助力企业数字化转型,实现降本增效。

  主要产品:永洪科技产品主要包括企业级BI平台Yonghong Z-Suite、桌面端免费BI工具Yonghong Desktop等,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,在一个平台上完成全流程数据分析任务,可实现自助式分析、AI增强分析、大数据量敏捷分析等,帮助企业轻松构建数据应用。

  用户/客户量级:8000+家企业客户,包括中国银行、工商银行、招商银行、华泰证券、国家电网、中国移动、家乐福、海信、美的、格力、北京汽车、科技部、海关总署、中国人民警察大学等,涵盖了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20个中国支柱产业及新经济产业,并在金融、制造领域。

  2022年年营收、利润率:2022年年营收预计达到数亿级别,处于行业前列。

  融资情况:2016年完成由腾讯投资领投,元生资本、东方富海、经纬创投、艾瑞资本跟投的2亿元人民币C轮融资。

  永洪BI自主研发了VooltDB高性能计算引擎,拥有列式存储,分布式计算等技术,能够实现亿级数据秒级响应。

  同时开发了许多适配本土用户真实场景的功能:广泛的数据源接口、可视化数据报告、自助式探索分析等等,与AI深度融合之后,让本土用户在面对复杂的报表、企业级管理困境时能够轻松快速地制作并分析数据报告,实现各类预测分析。

  新版本中,新增多种报告模板,优化3D模型和地图信息配置,进一步降低使用门槛,并重点提升企业级管理能力,避免不合理操作形成的大数据量冲击,避免平台级的宕机事故发生。

  永洪BI深度融合AI增强分析功能,让零基础的业务人员也可以实现数据洞察,让AI真正走进业务。

  对于零基础的业务人员,可以根据提示以拖拉拽的方式直接进行调参和创建模型,自动进行数据处理、调参训练。以此实现数据洞察,解决业务问题。

  对于专业的数据分析师,永洪BI内置了20种以上的算子及详细的超参数配置,满足更加精细化的数据挖掘使用需求。同时提供类似R语言或Python的接口,可以直接撰写脚本来运行,满足定制化需求。

  永洪科技构建了永洪社区,包括免费的教学视频、互助问答、学习资料、插件模板、生活分享等,提升业务人员和数据分析师的能力,实现人人都可以通过数据提升业务,打造数据分析师生态圈,多维度提升行业整体能力。

  对于缺乏预算的中小企业或是大企业的部门,以及有数据分析需求的个人,永洪科技打造了“免费全家桶”产品组合,即YonghongDesktopBasic、X+Viewer、永洪云。

  Yonghong Desktop Basic是桌面级BI产品,提供一站式的数据治理及可视化分析能力,集成多种算法,挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势,实现数据洞察。将报告上传到私有化部署的X+Viewer,或是公有云平台永洪云,便可共享业务洞察,还能展开交互式分析。

  当企业逐步发展、有一定预算后,则可以升级为YonghongDesktopProfessional、永洪云独享版,延伸出包括无限下载模板/素材/插件、无限导出报告/组件/数据,增添填报、制作门户、打印布局、3D组件等多个数据应用场景的权益,进一步提升效率和专业度。同时企业也可部署企业级BI平台Yonghong X-Suite/Z-Suite,实现更为丰富的企业级数据管理。

  过去,该集团各业务部门的分析模式为:业务部门只负责提出需求,所有的方案从设计到开发实现,统一由总部完成,强依赖于IT人员,贯穿整个数据分析的过程,从获取数据、建模到设计报告,均需要IT人员的支撑。

  在这种背景下,提出了“服务 + 自助” 模式,即公司总部只提供统一的数据服务和分析能力组件服务,各业务部门可以根据业务需要进行灵活的数据分析,数据分析的方案和结果由业务自己完成,缩短数据分析周期,发挥业务运营主观能动性。

  目前,永洪BI工具已被逐步推广到集团的20几个单位或部门。培育了近2000+商业化数据分析师,生产了超过3W+张自服务分析报告,周活报表10000+。为集团各部门的业务决策提供了灵活、精准、高效的支撑。

  产品与技术:继续完善“永洪社区-免费全家桶-付费全家桶”的商业化产品体系,持续提升高性能计算能力和深度分析能力,提高BI产品的智能化;继续深化解决方案,为企业提供聚焦业务场景的数据应用体系。

  市场与商业化:在大型企业中持续发力,获得更多的行业头部企业;注重中小企业市场,通过免费产品帮助中小企业实现基本的数据应用;关注区域市场,在各区域尤其是二线城市中发力;继续与生态伙伴加强合作,提升全体系服务能力,实现价值共创。

  2022年永洪科技的里程碑节点是构建了更为全面的商业化数据分析体系,即以永洪社区为基础,“免费全家桶”产品组合为支柱,“付费全家桶”产品组合为核心的模式。

  其重要性在于完成了从个人到中小企业再到大型企业的产品与服务全覆盖,实现商业产品的闭环,并且紧紧聚焦于企业业务,帮助企业实现具有成长性和可持续性的数据能力不断提升,最终实现释放数据价值,人人都是数据分析师。

  这套体系的建立,永洪科技投入了大量的资源,例如建立了Yonghong Desktop系列产品的独立的技术和运营团队,以保障产品的稳定性和先进性。

  由于BI应用需要企业具备一定的数据基础,沉淀一定的数据资源,因此当前我国的BI需求仍然以大型企业为主。但随着数据应用的加深,越来越多的中小企业也认识到了数据的价值,需求态势逐渐旺盛。国内BI厂商需要围绕中小企业的需求特征,构建行之有效的产品和服务模式,才能获得更广泛的市场机会。

  中国发展趋势不可逆,BI国产化替代进入实质阶段。要让客户满意的完成这项工作,有两个重点:首先要实现国产软件厂商产品、技术之间的适配,从而完成信息化的系统性替代,全部迁移到国产软硬件产品中来。但只是完成技术的转移还远远不够,还要针对用户的真实场景做适配性的优化,根据用户使用习惯做出相应的转变。

  2023年,国内BI将迎来快速发展。由于技术、市场和服务经验的积累,竞争将依然聚焦于国内头部BI厂商之间。

  同时,2023年将是BI行业的转折期,以业务为主导的BI应用模式将成为主流,并且数据应用逐渐深入,从数据报表转化为更深层次的数据分析、挖掘与洞察。把握这一机遇,需要BI厂商通过技术能力实现BI应用的更低门槛、更高性能、更智能化,同时建立围绕业务人员数据分析能力提升的服务机制。因此,洞察行业发展趋势,围绕业务主导,提升技术、产品、服务能力,并基于此积极进行战略调整和组织适配的企业,将在2023年及未来的竞争中脱颖而出。

  过去,报表类产品是中国最受欢迎的BI产品,近年BI市场的发展趋势明显呈现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征,开始逐渐步入业务用户商业分析的时代。

  传统是“面向IT的报表工具”,也就是说,报表的开发与制作以IT为主导,其原因是传统BI的技术门槛高,操作难度大,需要专业的人员才可完成数据分析。同时,传统BI的应用结果主要是数据报表,很难实现数据的深度挖掘与洞察。

  传统BI的流程是由业务人员提出需求,IT人员制作报表提供给业务人员使用,其问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差,报表经常存在不符合业务人员需求的情况;另一方面导致业务人员只知数据结果,不知根本原因,数据应用效果差。

  “数据可视化”不等于“可视化分析”,企业、管理者和业务人员所需要的也不仅仅是一张张数据报告,而是深入挖掘数据价值,赋能业务增长。因此,永洪BI着力通过自服务分析、AI增强分析等功能,使业务人员可以以便捷的可视化方式,对数据进行分析、挖掘与洞察,实现数据的深度应用。

  总之,从报表工具和商业分析角度来看,未来BI产品主要以面向业务用户/分析师为主,整个过程当业务用户/分析师有需求和问题时,IT工程师只需负责把基础的数据整理好,其他数据准备和报表开发都让业务人员通过拖拉拽的方式完成,同时也可以进行“究其原因”的探索式分析,让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。

  疫情的常态化,使更多的公司对于线上化和数字化有了迫切需求,越来越多的企业开始重视数据的价值,以求通过数据实现精细化管理,降本增效,用数据驱动业务增长,而作为“数字化转型的最后一公里”,BI产品也产生了更广泛的需求和迎来了更广阔的发展前景。

  原国外BI头部厂商Tableau解散了中国区业务,表明近几年,我国IT产业得到了快速的发展,在技术、产品、服务等方面有着大幅的提升,如永洪科技这样的厂商也在深入自主研发,不断推出优秀产品。BI作为数字化的核心业务,在这一主赛道上,必将跑出新巨头。

  自“十四五”以来,我国诸多政策开始推动信创产业的深入,实现关键数字技术自主研发和自主可控。政策扶持对于信创产业发展推进的意义重大,我国信创产业竞争力不断突破,国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下,BI产品作为数字经济的重要一环,也迎来了重大机遇。

  2023年,在疫情常态化下,区县、街道等地方政府对于精细化管控的要求加深,数据支撑成为了必要条件,因此成为值得关注的热点。同时,政府集采实现国产化替代仍是重点,还会重点关注各大高校开展的数字化建设进程。

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