迷之魔盒漫画介入的情况下有没有可视化的效果和清晰的自助式服务的回报呢，或是价值的快速体现

　　内存分析和可视化发掘在大数据方面都发挥了很大的作用。同样也在数据仓库设备、纵列数据库方面起到了作用,当然还有更广泛对像Hadoop和Cassandra这样的NoSQL数据库的支持。2011年又是一个忙于收购的年份，HP收购了Vertica而Teradata收购了Aster Data。毫无疑问,一些这样的收购是受2010年IBM收购Netezza和EMC收购Greenplum的举动所驱动的。

　　Splunk，专注帮助企业收集和分析机器产生的数据,任命了一些执行官,引起它会在2012年上市的猜测。同样在机器数据的领域, SAP BusinessObject的事件洞察(BO Event Insight)发布于2011年，为商业智能(BI)平台带来了实时的数据。

　　在未来一年,希望主导的商业智能(BI)供应商继续增加对Hadoop支持。不要指望用一招或一种方法就能解决大数据的需求。

　　所有的商业智能(BI)供应商都在推动移动商业智能(BI)作为下一次大的浪潮。但他们继续在开发方法、在什么设备上交付哪些内容，以及把赌注押在哪一块市场份额上有所争议。苹果和安卓(Android)两种设备都在不断侵蚀黑莓在企业中的主宰地位。备受期待的黑莓Playbook是一种失败，而服务的中断恶化了黑莓的下滑。同时,一些客户仍然说:“谁会在乎移动商业智能(BI)”，他们未能看到长期的价值的东西。

　　预计在2012年仍会有混乱和怀疑。移动商业智能(BI)的功能将不断改进,有更多的商业智能(BI)供应商调整应用程序以便平板电脑能支持脱机或航空模式，更好的安全性和更好的性能。采取只用于网站应用程序的供应商今天将重新审视这个问题以向客户提供更好的移动体验。无限制数据计划的减少将会提高对基于设备更好缓存的要求。

　　有如此之多的供应商在把云作为一种降低硬件成本,并在高峰计算时间内提供灵活性的方法进行推出。尤其对于中小企业来说，云商业智能(BI)提供了在不必先建立商业智能(BI)基础设施的情况下更易于实施的承诺。可以肯定的是,云计算在某些功能领域一般而言已获得认可。想一想工资的发放或人力资源管理(HR)或客户关系管理(CRM)。但在商业智能(BI)上却有所不同。客户对放手他们的数据仍有所担心。从历史上看,在基于云的商业智能(BI)解决方案中的功能上已有所取舍。供应商允许客户把数据留在本地的同时又可以在云中显示仪表盘和报表，这种Birst采取的做法可能会得到一种平衡。

　　我们在2011年也看到MicroStrategy进入了云市场。 微软Azure作为云平台已获得发展,而且它包括了商业智能(BI)的功能以及第三方的数据市场。SAP宣布对这一领域的加强措施，包括与谷歌的合作以及目前在SAP BusinessObjects商业智能(BI)按需服务中Hand的嵌入。澳大利亚的一家创业公司YellowFin,针对软件即服务(SaaS)原始设备制造商推出了一种多租户架构。Domo(之前被称为Corda)删减的更专注于软件即服务(SaaS)。其它象PivotLink和Indicee等这样的软件即服务(SaaS)供应商继续在为赢得客户而努力。

　　所以在2012年,讨论将从“云相对于本地”转到“该放些什么在云里。” 多租户的商业智能(BI)产品将在想要综合方法的企业客户和想有云解决方案的中小企业客户中占上风。

　　社交媒体是新的软件和营销战场。谷歌发布了谷歌+作为Facebook的替代品，三个月内有了5000万的用户。Facebook已超过8亿用户。那么,这跟商业智能(BI)有什么关联呢?它会作为一种不同的工作方式,无需IT的支持而由用户所驱动的内容正日益增长。

　　协作功能在商业智能(BI)之间继续跨越，但在客户的需求之前。在该市场上的一家专业供应商Lyzasoft,在2011年发布一款主要的新产品,但它仍然在尝试找到落脚点。与此同时, QlikTech,TIBCO Spotfire，和Panorama都推出了新带有协作功能的版本。

　　所以供应商正在不断创新,但客户会采用吗?毫无疑问,微软SharePoint2010是一款成功的门户网站产品。同样成功的还有withCognos 10以及Lotus Connect整合以及OBIEE网络中心。但在商业智能(BI)的协作功能和决策制定的使用上还少有顾客。

　　在2012年,一部分早期采用者将从商业智能(BI)的协作功能中受益，无论是在企业内部还是之外。特别是在医疗保健领域在协作如何节省了企业数百万的成本同时又能提高医护水平上已经有一些引人注目的案例研究。在产品亮点上，预计将于在2012年上半年发布的SAP Streamwork和SAP BusinessObjects在他们套件3的特性上更好地进行了整合。

　　供应商可以创新,但是,商业智能(BI)的成功当然不只在软件上。即使有经济的缓慢复苏，商业智能(BI)的专业人才却很稀少。随着被抑制的商业智能(BI)消费需求的释放,估计这个问题会更恶化。明智的企业应在内部投资于商业智能(BI)专业知识的开发，因为招聘人才很难。大学需要继续扩展他们的学科以创造数据分析师。

　　当商业智能(BI)市场准备好了旗帜时，欧洲经济和中东的不稳定形势可能破坏的不仅仅是商业智能(BI)。（wy）