金敏善尼坤工业人工智能(AI)是人工智能在工业应用中的应用，是第四次工业革命中价值创造的主要贡献者。人工智能正被嵌入到广泛的应用程序中，帮助组织实现重大利益，并使它们能够转变向市场传递价值的方式。

　　本文档为基于人工智能的工业物联网系统的开发、训练、文档编制、通信、集成、部署和操作提供指导和帮助。它针对来自It和操作技术(OT)的决策者，来自多个学科的业务和技术人员，包括业务决策者、产品经理、系统工程师、用例设计师、系统架构师、组件架构师、开发人员、集成商和系统操作员。

　　该文档是围绕IIC的工业互联网参考体系结构中的体系结构观点构建的，即业务、使用、功能和实现观点。该文件讨论了推动人工智能采用的商业、商业和价值创造方面的考虑。它还详细阐述了人工智能的使用引起的担忧，工业中的用例，以及与之相关的伦理、隐私、偏见、安全、劳工影响和社会问题。在技术方面，该文档描述了与AI相关的架构、功能和数据考虑因素，并讨论了各种实现考虑因素，如性能、可靠性、数据属性和安全性。人工智能的应用预计将在该行业加速。考虑到快速增长的计算能力、更广泛的可用于训练的数据以及日益复杂的算法，人工智能技术将继续发展。当前的IT标准和最佳实践必须不断发展，以解决人工智能本身的独特特点，以及与工业物联网系统的安全性、可靠性和弹性相关的具体考虑。

　　此外，组织在人工智能方面的日益成熟将帮助他们认识到它的利远大于弊。人工智能标准生态系统也将继续发展，例如ISO/IEC JTC 1/SC42正在进行的标准工作，为JTC 1、IEC和ISO委员会制定人工智能标准提供指导。基于这些趋势，毫无疑问，人工智能将继续推动最先进的技术和功能的可能性，因此，被认为是合理的事情也将不断发展。对技术的态度和企业对其使用的期望也将继续发展。在未来，我们可以预期人工智能技术的使用将成为规范，而不是例外，鉴于这种技术的社会效益，“不使用人工智能”最终可能成为不负责任的做法。