笑谈江门话“本文基于曾鸣教授对智能商业的思考，进行了总结、提炼和解读。主要参考《智能商业》一书，以及《看十年》曾鸣书院公开课，希望借由曾鸣对未来商业的理解和判断，让我们能正确把握未来的大趋势，做出正确的选择。”

　　在介绍《智能商业》前，有必要先介绍下本书的作者：曾鸣。曾鸣教授，曾任阿里巴巴集团执行副总裁、参谋长，现为湖畔大学教育长。曾鸣在2006年加入阿里巴巴，并深度参与了阿里的发展，对阿里每个历史阶段的企业战略都起到了一锤定音的作用。可以说马云背后的男人，一个是蔡崇信，另一个就是曾鸣。曾鸣于1998年获得美国伊利诺斯大学国际商务及战略学博士学位，作为战略学专家，曾鸣博士对于战略创新、战略转型，战略联盟与并购，电子商务，以及国际化战略等方面均有深入研究。

　　曾鸣教授的思想、洞见和判断对不少人都产生了深刻的影响，至少我知道的像雕爷、梁宁等人士都曾明确表示过曾鸣对他们的影响和帮助。按照梁宁老师在《增长思维30讲》中的描述，不少人会觉得曾鸣太虚，包括对这本书，不少人也会有这样的评价。梁宁甚至坦白，从2016年开始跟着曾鸣学习了两年，在第一年里她也听不懂曾鸣在说什么。这是因为当时梁宁也只关注当下，而曾鸣关注的是趋势、范式和周期。曾鸣教授在2017年做过一个“看10年”的主题演讲，而他私下和梁宁交流时表示，他看的是未来30年。再想想我们自己，能看到多少年的未来呢？

　　因此，曾鸣教授对阿里的一个巨大价值就是让阿里知道，在未来什么重要，什么不重要，这是对跨越周期的思考，是一个顶级企业需要具备的思考维度。

　　再来介绍下《智能商业》这本书。首先从时间上看，本书从撰写到出版一共花了6年时间，在2013年，曾鸣教授已完成了本书的第一稿，但由于很多概念过于超前缺乏案例支持，无法讲透，同时曾鸣认为当时全书还不具备一个统一的框架。于是在接下来的5年内，曾鸣把本书的框架和内容迭代了数十版，最终得以成为呈现在我们面前的这一版。这已足以证明本书的思考深度和价值程度。对比另一位阿里博士的某本书，从框架、逻辑到内容几乎都能感受到明显的区别，当然也许并非是能力问题，可能更多的是对待撰写书本的态度和动机吧。

　　马云在为本书作的推荐序中提到，这是在理论深度和实践指导上实现了难得的平衡的一本书，个人觉得这个评价还是相当到位的。本书信息量大，信息冗余少，因此阅读起来并不轻松，但其中干货的价值让人读起来实在爽快。

　　本书系统性的介绍了未来社会下智能商业的范式和特征，以及具体变革创新的实操指导，并借助淘宝等案例研究作为理论的支撑。可以说这是一本帮助我们洞见商业未来的书，也是我今年读到的对我影响最深的书了。

　　《智能商业》的主要内容分为3部分：第一部分介绍了何为智能商业，包括了智能商业的特征，实现智能商业的步骤以及未来胜出的办法；第二部分详细阐述了智能商业时代下所需要的变革创新，包括商业模式变革、战略变革和组织变革；第三部分借助淘宝等案例讲解了智能商业的具体形态和做法，巩固理论体系。本文主要总结第一和第二部分，具体的案例还是详细的阅读比较好。

　　书中给出了1997年、2007年、2017年全球市值排名前10的公司榜单，可以观察到互联网公司正在迅速的替代传统公司，成为全球领先的公司。

　　从该现象中，作者总结了3个智能商业时代重要的创新，而这些企业，至少把握住了其中2个，并且都有重大突破。

　　第二，智能化。以谷歌的搜索，亚马逊的推荐为例，数据和算法构成了智能的基本要素，而智能化是提升企业经营效率的重要驱动力。

　　第三，网络化。借助互联网将C端用户和B端商户等角色连接成一张网，彼此互相协同依赖。不论是谷歌、脸书，还是腾讯、阿里都具备网络化的特征。

　　一、低成本实时服务海量用户，只有充分利用了互联网和算法优势的企业，才能以极低的成本（通常是极低的边际成本），实时、可高并发地服务海量用户

　　二、满足用户个性化需求，既满足每个用户的特定需求，而非将用户视为一个集合进行统一处理。个性化是智能商业非常重要的一个特征，而且早已普及。例如最常见的搜索，同样的query，我们每个人得到的结果都是不一样的。

　　三、服务水平可快速自我提升，这是智能的体现。利用AI技术，机器可以自己快速学习，提升服务水平和效率。

　　将“互联网”拆开来就代表了互联网发展的三大阶段：“联”、“互”、“网”。同时这也是向智能商业迈进过程中的3个重要步骤。

　　联：核心产品和服务在线化。从PC互联网到移动互联网，再到万物互联网（IoT），我们让越来越多的设备在线，越来越多的数据得以被记录并沉淀。

　　互：与客户的双向互动，形成反馈闭环。互动的发展也经历了三个阶段，从一对多的门户广播，到中心化的关注型互动，再到社交网络。其中的一个明显趋势就是，双向的互动变得越来越频繁，门槛也越来越低。

　　网：结网形成网络协同。结网的前提是连接和互动，连接和互动的必然发展结果是结网。通过越来越紧密的连接和深层次的互动，参与方之间能形成协同效应，创造1+12的结果，带来效率的提升。

　　这是本书最有价值的知识点之一。网络协同和数据智能也是也是智能商业最重要的2个组成部分，两者如DNA的双螺旋结构一样相辅相成共同推进商业的发展。

　　网络协同的定义是，通过大规模、多角色的自由交互共同解决特定问题，而非过去的单个“点”自给自足，或者流水线上的明确任务分工。“网”的特点是开放、自由、多元协同、分布式的自组织体系。网络协同既具备参与节点越多整体价值越大的网络效应，又具备各角色协作下导致整体大于部分之和的协同效应。

　　由于参与方的数量不同，网络协同可分为单边、双边和多边，参与方越多，网络协同的效益越大。

　　单边网络协同：具备正外部性的B端或C端的某一方。例如维基百科这样的共创平台，就是一个用户侧单边网络协同的产物。任何人都可以贡献自己的思想，修改词条，同时又消费维基百科的内容。

　　双边网络协同：B和C相互协同创造价值。电商公司通过分析用户的购买和评价等数据，以指导自身的商品迭代，更好品质的商品反过来又能更好地满足用户需求，这是典型的双边网络协同。

　　多边网络协同：由平台形成生态，在生态内各类参与方之间自由连接，相互协同，这已经是非常高阶的状态了。例如淘宝，便是从双边网络协同逐步演进成为多边网络协同。在淘宝的生态内，卖家、买家、淘女郎、店铺装修服务商、淘宝客、ISV、导购、快递、客服等角色都依附在淘宝这张巨大的网上，自由却又有规则的紧密连接在一起。

　　书中通过对Uber不具备网络协同的分析，引出一个重要推论：没有网络协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。

　　实现数据智能商业落地的关键是形成数据化、算法化和产品化的三位一体实时反馈闭环。

　　数据化：本质是将现象转化为可量化的数据，数据化是商业智能的基础。因此，观察一个行业、一家公司是否可以或已经记录了其业务相关的足够大量、多维度的数据，便可判断其实现智能商业的初步可能性。

　　算法化：算法是驱动数据的引擎，它是智能的核心。算法化的过程即基于数据和算法，完成机器学习，实现人工智能。通过谷歌Scorer搜索算法对网页排名PageRank信息的利用，使得谷歌搜索效果在行业内处于领先地位的例子，可以看到算法化的价值，同时也能感受到新的数据可以带来的新的信息，可以为算法提供更好的原料。

　　产品化：产品是数据智能和商业场景的最终载体。这点很好理解，数据智能最终的价值体现一定是在用户端提供的具体的产品能力。“端”作为用户触点执行“云”上传达的策略，“端”+“云”共同解决用户的特定问题。

　　而要让智能商业一天比一天更聪明，还需要这三者形成反馈闭环。产品在解决问题的同时，能反馈新的数据反哺算法，算法调优的结果体现在产品上，为用户提供更好的服务。

　　要真正实现上述闭环，在大数据4V（大量、多样、高速、价值密度低）的基础上，曾鸣教授提出了活数据的概念，强调数据的始终在线且不断更新，可以随时被使用，这与王坚博士在《在线》中的观点不谋而合。

　　新旧商业的区别，在于精准。书中对精准的理解是精（精确）+准（准确），因此，我们可以对两者分别进行分析。

　　精：意味着更细的颗粒度，更丰富的维度，最终是对每一个人更深刻的理解。对用户的个性化服务就是精确下的结果。要实现精确，就需要利用协同网络的扩张，从协同网上的各方获取数据，构建对用户更全面且立体的理解，同时也通过各方为用户提供个性化的服务。

　　准：是由数据智能实现的准确性。通过数据智能，实时收集所有的数据，并由机器学习和机器决策贯穿整个业务过程，挖掘用户潜在的个性化需求，实现正向循环，逐步逼近最优的准确性。

　　书中的黑洞效应听上去很唬人，不过其本质就是通过网络效应和机器永不停歇的学习效应共同作用，使企业在智能商业时代获得成功，其中有4个关键实践：

　　C2B是对传统工业时代的颠覆，是真正客户驱动的商业。其核心是要能和用户建立持续的互动，用户作为参与者，甚至决策者主导需求。品牌与用户的关系从单向的价值传递逐渐转变为双向的价值协同。

　　1. 商户与客户在全生命周期的实时互动：这是一种长期持续的互动关系，而不只是发生在销售环节

　　2. 由数据形成用户意见：通过将用户行为的数据化，并从中分析出用户的实际感受和意见

　　3. 数据智能驱动产品快速迭代：在产品设计中加入可实时记录数据反馈的部分，并以此指导产品和服务做出相应优化

　　1. 收集数据：要意识到数据的重要性，快速有效地收集用户的需求信息等相关数据，并将其作为经营决策的重要依据

　　2. 形成KOL自组织并沉淀流量：让购买变成一种“社群行为”，由KOL影响用户的消费决策，商家做好社会化营销，通过口碑传播建立自己的品牌形象

　　3. 根据需求打造个性化产品：满足用户的个性化需求，让商品拥有可定制化的能力

　　根据曾鸣教授的观点，S2b2c是C2B的变种，是在通往C2B道路上自然演化出的形态，这也可能是当下一个巨大的机会。

　　S2b2c或者c2b2S其实是一样的，因为这个链路本身就是双向互通的。其和C2B的重要差别在于不同用户（小c）通过很多不同的商户（小b）满足需求，而商户们（小b）利用一个供应平台（大S）完成服务，而非用户直接由一个大B服务。

　　1. S平台赋能小b商户，其中再分为5个层面：1. SaaS化工具；2. 资源的集中采购，形成规模效应；3. 互相背书，共同保证品质；4. S对上游服务商的协同，为小b提供更好的服务；5. 提供数据智能的应用，指导小b的商业决策。这5个层面虽然不一定要按顺序达成，但越高的层面，价值是越大的。

　　2. 小b和c保持互动。商家充当和用户的连接器，做好对用户需求的挖掘洞察和社群的运营。

　　3. S和小b数据互通，共同服务c。这是S2b2c模式的核心，要靠S和小b共同协作创造价值。小b作为对c的服务触点，不断提升服务的深度，S作为对小b的赋能方，不断扩展赋能的广度。

　　通过“看十年，做一年”的方式，替代传统的5年、10年的详细战略规划。看十年，做一年的本质是远见和行动的有机结合，“看十年”是对大方向的把控，“做一年”是基于对未来的远见，判断当下的切入点，并快速迭代。在“做一年”的快速迭代中，可能也免不了战略实验和试错。就如阿里巴巴在2011年将淘宝拆成三家独立的子公司：淘宝、天猫和一淘，分别发展，甚至相互竞争。其背后的逻辑是对B2C、C2C和搜索引擎引流下的无数小b2c三种未来商业模式的实验。

　　战略最核心的是定位。工商管理系毕业的同学一定都学过迈克尔·波特提出的理论框架，成本领先、差异化和集中化的竞争战略。书中曾鸣教授提出的“点-线-面-体”定位逻辑，在如今互联网和传统产业结合的新浪潮下，具有相当大的启发和指导意义。

　　面：指在该体系内的平台或生态型企业。作为“面”，需要能广泛连接不同玩家，也就回到了前述的需要构建协同网络。要想成为“面”，至少得是一个市场。

　　点：指在“面”上存在的各种各样的个体角色，输出具体的服务能力。“点”和“面”是共生共荣的关系，“面”为“点”提供生存和发展的机会，以吸引更多的“点”，进而带来“面”的繁荣。创业者一开始作为“点”切入，找到合适可依附的“面”，是很好的选择，其中一个关键是要抓住时间窗口。

　　线：“线”是连接“点”、“面”和最终客户的桥梁，也是真正为用户提供服务的触点。作为“线”需要知道如何整合“面”所提供的平台能力以及上面的“点”提供的更多元的服务，并以此更高效地服务最终客户。

　　体：这是一个巨大的经济体，“面”在扩张过程中，如果有足够强大的基础和合适的时机，可能会衍生出新的“面”，进而组合形成“体”。例如淘宝作为最初的“面”，在其基础上衍生出了支付宝、阿里妈妈、阿里云等多个“面”，最终构成了整个阿里“体”系。

　　正确理解“点-线-面-体”有助于我们个人进行合理的选择。作为“点”或“线”，最重要的是选择合适的“面”，以获得中短期确定性的收益。也有些创业公司，从“线”开始切入，实际期待的是最终能扩张成“面”。

　　无论是商业模式还是战略上的变革创新，最终都需要能与之匹配的组织进行承接。阿里“大中台，小前台”的架构，背后是其赋能型组织和内部自组织协同网的支持。

　　从历史的演进来看，工业革命开创了蒸汽时代，生产力革命开创了电气时代，管理革命开创了信息时代。我们当下正处于第四次组织创新——创造力革命，而这将开创智能商业时代。这也是时代发展的必然，当重复劳动力和大量的规则计算被机器和AI取代，衡量人的价值标准将会是创造力。人和组织将作为创新的主体，将价值观和知识贯彻到产品中。

　　管理无法带动创造力，而赋能可以。这要求组织内的每个人都具备主观能动性，并由成就感和社会价值驱动。领导者的目的不再是管理，而是提供支持。下表是传统的管理型组织和赋能型组织的区别。

　　借由组织内的协同网，曾鸣教授阐述了其对前中后台的理解。前端需要反应灵活，创新力强，这依赖于中后台以平台化的方案提供支持和服务。中后台提供的资源和服务应该是可共享的，所有参与者的工作内容、使用情况、使用方等信息应该全部透明，团队间可基于中后台提供的基础设施在协作平台上共创、复用，相互赋能。最终在组织内自由连接，形成协同网。

　　这部分，曾鸣从复盘淘宝的演化历程，分析了淘宝如何通过网络协同和数据智能的双螺旋循环上升，逐步完成“线-面-体”的升级。同时还借由张大奕、雪梨等案例分析了网红品牌的崛起，这种新品牌在打造方式、运营方法、转化情况上都与传统品牌有很大的不同。这部分的内容，大家最好还是可以仔细阅读下，毕竟案例中生动的故事本身就具有价值，若只是提炼其中的方法论反而显得单薄且枯燥。

　　通过阅读本书，一个完整且立体的未来商业逐渐浮现在眼前。我们了解到未来的商业主导是C2B模式，当下的中间态是S2b2c。我们也知道了该如何利用“点-线-面-体”对下一步行动进行判断，选择正确的“面”和“体”。在实践上，为了在智能商业时代获得成功，我们必须构建网络协同和数据智能的双螺旋，这也离不开“面”和其他“点”的支持。

　　曾鸣教授在书中提到了一个“三浪叠加”的概念，即在同一时间点，三个发展周期共存的现象。例如在2008年时，我们可以把传统零售称为1.0模式，国美、苏宁为2.0模式，而淘宝为3.0模式。在当时2.0模式正如日中天，1.0模式也依然发展的很好，而3.0模式体量小、模式新，受到人们的质疑。然而时间给了我们答案，在2012淘宝全年的GMV就超过了1万亿元，2.0模式的增长放缓，1.0模式出现了负增长。因此对于我们个人，要尽量避免陷入1.0的模式，可以在2.0模式中寻求稳定的收益，并积极关注3.0模式的发展，做好跃迁的准备，甚至需要有放弃一些短期可见的利益的决心。

　　本书其实就是对未来商业3.0模式的描述，书中已经为大家指明了方向和关键路径，剩下的就是我们自己对未来的理解、判断和执行了。