资中杨八姐大数据产业作为战略性的新兴产业，已成为加快社会发展变革的重要引擎。在11月30日的2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据新发布了多款数据应用产品，并就其在金融、泛娱等行业的最佳实践进行了详细分享，为广大企业进一步实现健康发展和变革创新提供了有价值的借鉴。

　　腾讯云副总裁刘煜宏在开场致辞中表示：“多年来，腾讯云在大数据领域进行了不遗余力的投入，在团队、平台、技术等方面均实现了业内领先。目前腾讯云大数据平台已支撑起整个腾讯庞大的业务线万家外部企业提供大数据能力支持。未来，腾讯云大数据将继续携手生态伙伴，共同培育大数据产业发展，为千行百业提供端到端的大数据整体解决方案，激发企业创新活力。”

　　目前，腾讯云大数据已构建了从底层的大数据基础引擎，到中层数据治理，再到上层丰富业务数据应用的业内领先的产品矩阵。相比去年的变化，腾讯云大数据的产品能力在纵向上更加完整，基于腾讯内部丰富的，极具实战经验的业务打造出了一系列数据应用产品。在本专场上，腾讯云大数据重磅发布了智能推荐平台和BI两大产品体系，进一步帮助企业释放数据价值，实现业务的增长转型、精细化运营与快速商业决策。

　　数字化转型大潮下，构建以用户为中心的数据驱动+智能算法双轮驱动体系无疑已成为业界共识方向。发布会期间，腾讯云正式推出了整合腾讯内部优势架构以及场景算法最佳实践的新一代产品“腾讯云智能推荐平台”。据腾讯云大数据应用产品中心总经理 吴俊彦介绍，腾讯云智能推荐平台具备拥有万亿级底层平台性能架构，同时基于腾讯内部多个头部业务的最佳实践经验，能够为企业提供包括多维内容理解、丰富的推荐算法、联邦推荐能力、白盒化平台等一整套开箱即用的SaaS化服务，为信息流推荐、视频推荐和电商推荐等场景提供强大的技术支撑。

　　此外，腾讯云智能推荐平台还整合了一系列腾讯独有内容，提供“内容+推荐算法”一体化服务。智能推荐平台集成了腾讯内部平台百亿流量的内容，包含图文、短视频、小视频等，并通过智能推荐算法为客户多种终端平台提供精准内容分发，开箱即用，有效降低独立采购与对接成本，提高上线效率。目前腾讯云智能推荐平台已经服务了一系列互联网应用、电商平台以及传统媒体客户，与客户自建推荐算法相比，均在提升核心指标和降低成本上有显著效果，在实际客户案例中达到了商品点击率、转化率和GMV高达10-20倍的增长。

　　随着各行各业对数据的依赖程度不断提高，除了在智能推荐方面的需求，BI作为辅助企业实现高效数据分析和经营决策的“大脑”，也成为企业关注的重点。

　　腾讯云大数据BI产品中心副总经理陈凡凡表示，“腾讯云深耕BI领域近10年，累计服务内外部近千款产品。此次推出的大数据BI产品，整合了腾讯云在行业沉淀的技术优势和服务经验，将为企业提供覆盖BI应用创建到数据连接、加工、呈现、分析、协作等全业务环节的数据分析能力同时与腾讯大数据套件、腾讯云数据库产品深度融合打通，助力企业数字化运营与决策，目前已经在PP停车、元象科技等企业落地应用。 ”

　　腾讯云BI在底层连接腾讯大数据能力，中层可集成各类组件、协同软件与终端，顶层开放了垂直服务的生态共建。在数据源接入环节，支持云原生数据、在线协作类数据、业务自有数据三大类数据源；在轻量加工环节，提供包括多表关联、计算字段等在内的轻数据加工能力，同时也能无缝对接腾讯云WeData；在报表分析和使用环节，提供了50+可视化组件，“拿来即用”，通过简单的拖拉拽等操作即可快速制作匹配业务的报表。同时，借助腾讯企业微信等能力，腾讯云BI可以支持报表的嵌出及推送，“千人千面”地看到不同权限的数据，进行报表查阅、批注、修改等，实现更安全、高效、便捷的业务协同。

　　专场下半节邀请了不同行业的客户深度分享如何基于腾讯云大数据产品构建合适自己的高效稳定、弹性灵活的数据基座。

　　在金融行业，来自中金财富证券信息技术部资深大数据工程师张建波，分享了中金财富如何基于腾讯云WeData构建一站式DataOps数据开发治理体系。在实践过程中，中金财富运用腾讯云WeData优化了不同数据团队间的协同流程，打通数据生产、管理、消费、运营的全链条，通过全流程和高效的协作机制，提升数据交付水平，缩短数据分析的周期时间，显著提升了开发和运维效率。目前，中金财富已将大部分内部团队接入TBDS进行统一的数据开发运行，每天运行任务实例近11000个。

　　在泛娱行业，趣丸携手腾讯云大数据加速大数据平台云原生演进。趣丸作为一家集兴趣社交、电竞、互娱于一体的创新型科技集团，需要一套强大的大数据平台支撑集团整体业务。在建设大数据平台过程中，趣丸大数据团队面临着资源不互补、版本发布复杂、资源有瓶颈、弹性能力弱等一系列痛点。基于此情况，趣丸启动了一系列云原生改造，并在2022年进一步与腾讯云大数据产品合作，加速其云原生平台的演进。

　　专场也分享了来自腾讯内部的大数据最佳实践。天机阁是一个基于全新的 OpenTelemetry 标准规范的云原生分布式全链路遥测系统，服务于包括腾讯视频、腾讯新闻、QQ浏览器等内部海量业务，监控应用服务状况，提升故障处理效率，让开发“一切尽在掌握”.腾讯平台与内容事业群社区产品部专家工程师刘敏、腾讯文档专家工程师林枫详细介绍了天机阁如何采用腾讯云ES作为统一存储，通过腾讯云ES强大的性能，高可靠、高稳定的产品特性，以及自研的自治索引技术，实现一站式托管，极大地降低人工维护成本。

　　同时，本专场还邀请到了Clickhouse联合创始人兼CTO Alexey Milovidov进行专题分享，他表示，要打造一款优秀的数据库，要在算法、细节、现实生产、实验等层面进行大规模的持续尝试。这也是腾讯云大数据秉承技术开源开放理念，与众多开源社区合作共建的重要方向。

　　砥砺前行，以核心产品技术与开放合作心态，成为企业最强大的助推器与最可靠的护航舰！

　　产业互联网是腾讯的顶层战略之一，而腾讯云大数据是其中不可或缺的重要一环。腾讯云大数据历经十几年发展，不仅支撑着腾讯内部庞大的业务体系，还承载着对外输出的角色，所有的产品技术能力都经过了内部海量业务的验证、打磨和沉淀，具备业内首屈一指的性能与稳定性。同时，腾讯云大数据坚持技术开放，合作共赢的原则，推进与各个伙伴的深度融合应用，培育发展大数据产业聚集高地，为更多政企客户提供端到端、安全可控的大数据整体解决方案。

　　未来，腾讯云大数据将持续加大产研投入，在人才队伍建设、前沿技术攻坚、产品能力创新、客户服务体验等方面保持领先性，与广大客户、合作伙伴共享大数据创新应用的新机遇。

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