雪豹之特战出击域名城（12月9日消息，成立仅6个月时间的商业数据分析平台GrowingIO今日发布了其首款实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0。

　　据介绍，GrowingIO V1.0可实现无埋点数据采集、全量收集、一键出图、实时数据分析等功能，适用于Web页面、HTML5页面及iOS/Android客户端。同时，可为企业提供高级定制分析解决方案。

　　在接受DoNews等媒体专访时，GrowingIO创始人张溪梦介绍，平台在初创阶段目标用户群体定位于面向企业端的中小型创业公司和团队。与Sensors Data等个性化定制数据分析产品不同，Growing IO开发的产品具备普适化特点，可自动化完成用户数据对接和各个交互点的分析结果生成。

　　张溪梦强调，平台整个架构类似乐高积木，尽管抓取的数据都处于原始状态，但通过不断衍生可以呈现不同主题，因此该数据分析模版可适用于电商、旅游、招聘等不同服务领域。

　　无埋点全量采集成GrowingIO技术壁垒尽管目前市场早已出现如友盟、百度统计、Talking Data 等具备大体量数据积累的标准化数据分析工具，但事实上，数据分析市场目前仍面临“大公司靠自建，小公司用不起”的尴尬现状。如何做出一款适合市场的解决方案也成为创业级数据分析平台的新机会。

　　张溪梦介绍，GrowingIO与友商的核心的区别在于，平台可以在不涉及用户客人隐私的情况下，将所有可以抓取的数据细节进行收集整理，即所谓的“原子化”，让数据可以实现像“水一样流动”起来，无需单独为企业定制，这也是数据分析工具和解决方案的最大区别。

　　事实上，采集数据要手动埋点是很多企业转向数据驱动业务的核心挑战之一。Tag Management研究报告显示，企业从需求沟通到完成代码预埋，平均需要3周时间，不仅会拖慢产品开发，还存在数据不全面、遗漏缺失混淆、数据质量低等一系列的历史问题。

　　而GrowingIO V1.0采用的无埋点技术，无需单独设置代码提前定义需要采集的事件和功能，只需加载一次JavaScript代码或SDK，就可以完成从用户关键数据生成，到收集、传输、处理、管理、应用和导出等页面任一元素的用户实时交互数据自动化数据分析。

　　除基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标外，该系统还可以在多维度下自行定义指标对用户行为进行深层分析，如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等，辅助提出产品优化建议。

　　除了提供相应代码，GrowingIO还拥有一个具备丰富经验的数据分析咨询团队，提供高级定制分析解决方案。

　　在商业变现规划方面，GrowingIO将以企业的用户数量为标准进行收费。张溪梦透露，目前企业通过平台分析的单个用户月均费用约数百元人民币，这一价格是企业建立基础数据分析团队成本的5-10%。

　　补贴违背商业逻辑 数据将驱动业务增长继LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互联网公司依靠数据分析实现闪电式扩张后，国内互联网行业也开始反思，通过烧流量、大规模地推、补贴等粗放手段，赢得用户增长或者收入增长的模式是否可以持续。

　　目前可以看到的是，许多互联网公司纷纷开始了数据驱动业务增长的尝试，希望借助技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算，获取客户和收入的指数级增长，成为和上述明星公司一样的“增长黑客”。

　　张溪梦认为，移动互联网的增长红利窗口正在逐渐消失。对于在过去5-10年里崛起的互联网企业而言，粗放商业模式带来的利润和利润率已越来越低。

　　”我们希望能帮助这些企业，用商业数据分析这种直接有效的方式实现运营效率、用户数和收入的指数级提升，而不仅仅是依靠直觉和过往经验”， 这也是张溪梦和几位联合创始人回国创业的初衷。

　　作为GrowingIO的主要创始人兼CEO，张溪梦此前任LinkedIn美国商业分析部高级总监，创建了LinkedIn近百人商业数据分析和数据科学团队。而GrowingIO其他主创团队成员也多来自LinkedIn、eBay 、Coursera、亚信等国内外互联网及数据公司，2015年5月，团队成员相约回国创业。

　　目前，GrowingIO已获得经纬中国创始人邵亦波、LinkedIn创始人Reid Hoffman、美国风险投资基金NEA的220万美元天使轮投资。

　　GrowingIOGrowingIO虽仅成立6个多月，但早在内测期间就已经获得如北森、销售易、猎聘、Ucloud、明道、今目标、环信、亿方云、美洽、易快报等大中型SaaS公司在内的首批近百家合作企业。