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【专题1】看银联商务如何绘制景区智慧图谱
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/12/17 19:00:00 | 【字体:

  奔跑吧鲭鱼好看吗自2011年“智慧旅游”概念在国内被首次提出,至今已有10年。10年,从“智慧旅游”到“智慧文旅”再到更加细分的“智慧景区”,银联商务响应《“十四五”文化和旅游发展规划》中强调的,“将先进信息技术运用到文化旅游发展中,建立智能化信息平台提高文化旅游发展规划编制和管理的科学性,以科技创新为基础,覆盖从产业规划到开发的全过程”的要求,让“旅游+”跃升为“+旅游”,让景区景点单枪匹马的缓行发展,变为拥有跨界融合后量身定制的综合解决方案,让旅游拥有“诗意”,使文化走向“远方”,给体验带来“新鲜”。

  本期专题,我们与大家共飨银联商务的“智慧景区”综合解决方案如何多元化探索、多维度地解锁“智慧旅游”“加速度”,绘制景区智慧图谱。

  2011年7月,国家旅游局提出争取用10年时间,在我国初步实现“智慧旅游”,建成一批“智慧城市”“智慧景区”“智慧饭店”。此后,“智慧旅游”不断被写进各类旅游文件中,在政策的加持下,全国各地展开了形式多样的智慧旅游景区建设工作。

  根据《中国旅游景区发展报告(2019-2020)》(以下简称《报告》)显示,截至2019年底,全国共有A级景区12402家,其中,5A级景区280家,4A级景区3720家,3A级景区6198家,2A级景区2101家,1A级景区103家(图1)。

  景区是消费者体验智慧旅游的主要场所,《金卡生活》了解到,作为国内综合支付和商户增值创新服务提供商,银联商务把智慧景区作为智慧旅游发展的突破口,截至2021年5月,累计为668家4A、5A级景区提供智慧景区建设及其他增值服务。其中,5A级景区124家,占国家文旅部公布的全国280个5A级景区的44%,4A级景区544家。

  银联商务智慧景区综合解决方案(以下简称“综合解决方案”)以新技术为支撑,突出景区管理智能化、数字化、全面化、互动协调性和可持续发展性特征,达到人与景的和谐发展、低碳智能运营景区的目的。

  根据《2021年第一季度全国旅行社统计调查报告》(以下简称《报告》)显示,2021年第一季度全国旅行社国内旅游组织1187.27万人次、2863.11万人天,同比增加138.50%、85.83%;接待1489.04万人次、3059.22万人天,同比增加163.04%、122.89%。仅五一劳动节小长假,全国国内旅游出游人次就达2.3亿,同比增长119.7%,按可比口径恢复至疫前同期的103.2%。

  《报告》中显示的接待人数随着国内疫情得到控制,稳步回升,但不可忽视的是,景区作为受理场景在数字化发展中存在文旅服务场景智能化体验不足、各区域景区智慧化建设不统一等现象,给产业融合和政府监管造成一定困难。

  银联商务在实际调研中发现,在C端旅行体验上,主要存在线上订票渠道单一、人工售检票流程繁琐低效,景区停车场、消费、租赁等消费场景支付体验不佳,导游导览智能化服务不完善等问题,均戳中C端用户在旅行中的畅意、舒适游玩的体验痛点(图2)。

  投射在B端景区管理上,涉及到营销渠道单一、检售票效率低、对接渠道成本高、实时监控缺失、数据短缺影响决策、景区管理混乱、流量统计无法汇总分类和由于数据缺失导致的无法产生用户精准画像、难以精准营销等众多问题,从而影响到C端用户体验,造成景区人流量下降,收入减少。

  《金卡生活》了解到,银联商务通过对上述旅游市场中B端与C端痛点的分析研判,认为作为与C端消费者紧密联系的景区必须顺应时代发展,与新技术接轨,打造“智慧+景区”,才能拥有市场,吸引消费者,获得盈利。

  一方面,C端消费者是景区收入的来源,是景区的主要服务对象,消费者体验则是对景区服务的重点考核指标。因此,智慧景区围绕消费者体验,在入园、游览、线路、营销等各方面转型升级,旨在改善消费者体验,让消费者做到轻松出游,免于信息、交通、购物、住宿等方面的困扰。

  另一方面,作为B端的景区,“智慧+”的理念在于用最小的成本获取最大的收益,其中成本包括员工开支、工作效率等,收益则从门票经济扩展至周边经济,延长产业链。举例来说,单个景区为节省成本,首先就得考虑用机器替代人工,投入少、效率高。票务系统的在线销售渠道和闸机检票,则从票务端减轻了景区压力,数据分析中心自动统计数据、生成财务报表,则是在数据上节省了大量人力开支,且数据更清晰准确。

  基于此,银联商务在自身拥有全行业服务经验及数据的大前提下,通过综合支付、大数据和人工智能等前沿技术,打造了服务于旅游景区信息化建设的“一中心三平台”的综合解决方案架构体系,赋能景区。该体系可为景区商户提供智慧化建设,数据挖掘与管理,资金归集、分账等服务,同时还能实现“一张图”实时感知景区客流、营收、安全、服务等运营情况。

  “三套智慧管理体系”分别指智慧管理、智慧服务、智慧营销,是基于银联商务现有产品功能与业务场景的有机串联。“一个中心、三套智慧管理体系”具有较强的灵活性和普适性,几乎可以服务于所有类型的旅游项目。

  综合解决方案对旅游大数据加以科学分析,以智慧景区“数据化、系统化、融合化”破局传统景区“碎片化、低端化、封闭化”困局,推动文旅产业数字化、智能化转型升级,实现景区降本增效。

  经过2020年的变局,我们通过大数据了解到旅游消费客群的行为变化对智慧景区建设提出新的要求,据2019年到2020年的不完全统计,支持发展旅游大数据的政策中均提到利用“景区”与“数据”的加法法则,可见作为“智慧大脑”的数据中心成为全域旅游,特别是景区智慧化升级中不可或缺的重要角色。

  其中,上述提到的“一个中心”就是指综合解决方案中整合旅游行业或景区内外的数据形成的旅游大数据中心。它可以理解为是景区的“智慧大脑”,可基于系统数据为管理者提供科学决策的分析依据。

  “左脑”——大数据仓库。随着旅游行业大数据市场规模不断扩大,旅游数据维度越来越广、内容越来越丰富,银联商务建设的大数据仓库整合各系统数据及外部数据的能力,从而为景区提供自动高效的运营解决方案。

  首先,在综合解决方案的大数据平台搭建过程中,银联商务充分考虑到了大数据中台的组成部分,比如元数据管理、数据生命周期管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理等模块,积极发挥好每个模块的数据能力,让大数据中台真正发挥作用。

  其次,在旅游大数据采集、筛选、清洗、应用、展示等流程中,银联商务充分利用大数据技术做好大数据建模、源数据采集、数据脱敏、数据加密、数据防泄漏、数据质量检测、数据稽查、数据存储以及数据应用等工作,让景区大数据在使用过程中合法合规。

  最后,在利用大数据技术支撑旅游综合管理、旅游服务、旅游营销推广等相关工作时,充分发挥数据的关键作用,让旅游管理、旅游服务、旅游营销有据可依,从而形成数据化决策闭环和景区智能化软件的闭环。两个闭环转化数据能力体现数据价值。

  一是数据化决策闭环,由数据分析形成决策建议,决策后的行动将落实到景区管理软件中,相关数据则重新进入数据系统形成MAIC(Measure测量、Analyze分析、Improve改进、Control控制)闭环。

  二是景区智能化软件的闭环,大数据将优化方案直接赋能到景区的管理软件中,形成如智能化游客疏导、景区工作人员调度、车辆调度等智能管理流程,并将执行结果反馈到数据系统,从而形成MAIC闭环。

  智能分析和数据挖掘细化四大报表。银联商务大数据根据采集的景区、酒店、旅行社等涉旅基础数据;12301旅游投诉数据、互联网评价数据等旅游行业基础数据;以及和旅游业相关联行业的数据,比如公安、交通、气象、工商、交通等管理部门数据;综合支付消费数据;运营商产生的客流量、游客画像、逗留时长、行动轨迹等各种类型、各种维度的数据,在景区数据仓库的挖掘分析模块中,进行智能分析,实现景区相关数据“能接尽接、能连尽连”,杜绝信息孤岛,并形成了景区收入分析报表、景区管理报表、景区客流分析报表和舆情分析报表四类,帮助景区全方位立体分析数据,形成了景区智慧化发展的重要数据应用基础,推动景区智慧化进程。

  “右脑”——大数据指标。《金卡生活》了解到,银联商务的旅游大数据平台日均处理数据上千万条,建成客流分析、客源地分析、游客喜好分析等数据分析模型30余个。通过这些模型,基本能够掌握旅游人次和驻留时间,以及客群特征、年龄、喜好、住宿、交通等分布情况,为景区的科学决策提供可靠依据。同时,根据客流人数、到访偏好等数据分析,为景区旅游统计、精准营销、行业监管提供有效的数据支撑。

  景区精准营销系统的应用。从上图我们可以了解到,大数据指标在消费者消费总额、消费金额笔数等变动趋势、游客画像和贡献度上进行了细分,清楚地帮助景区分析过去一段时间消费者来源、游览轨迹、出行目的、逗留时长、消费偏好等多维数据,从整体上来分析消费者偏好及对景区等旅游目的地的发展趋势,比如旅游目的地辐射范围、消费者消费能力、重点旅游产品等。从而帮助景区在旅游营销渠道投放中,基于细分指标,对线上投放渠道选择、投放对象精准度、精准营销方式(如智慧信息、微博广告、微信朋友圈广告、手机锁屏广告等)等发挥重要作用,让营销推广变得更加有效;而在后续的营销效果评估中,银联商务的大数据通过对景区在美誉度、媒体热度、消费者关注度、游记曝光度、到访量等方面的变化情况进行综合分析,让营销效果得到有效评测。

  可以说,“超强大脑”大数据中心的存在,是综合解决方案通过员工在线化、产品在线化、服务在线化、用户在线化、管理在线化等五个在线化升级,帮助景区实现运营技术化,并用互联网思维和数字化思维重构景区业务逻辑,推动景区数智化迭代升级,也是景区通过数据信息的积累,形成行业数据互联互通的前提。

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