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专访曾鸣:下沉是中国过去创新模式的最后一次爆发往后大家都得做更辛苦的事
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/2/7 5:01:15 | 【字体:

  姚作汀这个几乎所有新经济领域人士都在求索的问题,似乎很少有人能笃定地给出答案。

  曾鸣接受36氪采访这天正好是今年双11。他刚回国不久,采访在其北京的私宅内进行。中式风格的前厅有阳光洒落,一张茶桌占据了厅内近一半位置,曾鸣坐在这张桌后,一边喝茶一边接受采访。

  屋内的宁静似乎将外界的喧嚣暂时隔绝,但这毕竟是阿里的第11个双11,狂欢的氛围早已席卷全国。

  今年,天猫用了1小时3分59秒就突破1000亿元的成交额,比去年提前了40余分钟。往年常被人诟病的物流速度,也在预售机制和供应链的协作下实现提升。菜鸟数据显示,11月11日上午8:01,天猫双11的第一亿个包裹已经发出。

  在这位和马云相识近20年,一直深度参与阿里战略制定的学者看来,双11是一个再好不过的例证,证明阿里巴巴过去战略的成功,也就是“智能商业”的胜利。

  淘宝作为双11的平台,与卖家和数百万合作伙伴合作,共同完成零售,交易以及配送等复杂任务,是为网络协同。当数据越来越多,让大数据结合人工智能,提供个性化推荐等服务,是为数据智能。

  “这个简单的等式代表了阿里巴巴成功的秘诀,也代表了未来商业的所有密码。”在书籍《智能战略》中,曾鸣详细介绍了这一理念。

  更辛苦的事是什么?在曾鸣眼里,找下沉的机会不算,因为“这一浪肯定也过去了,再下沉已经没什么意思了”。看细分的需求也不算,因为真正的价值仍蕴藏在基本面里——

  虽然互联网加传统产业的概念早已老生常谈,但显然这件事的难度在过去被低估了。失败的经验表明,二者的结合不能仅靠简单的相加,这样的改造往往浮于表面,泛泛而终。

  这样的团队可以把互联网的加法,进化为乘法,实现二者间的化学反应,做到对传统行业的真正改造。曾鸣坦诚,短期内互联网和AI的技术依然无法迎来大爆发,用已有技术改造传统行业的周期还很漫长。但他还是相信最坏的时代也可以是最好的时代:

  曾鸣:就阿里本身的发展历程来说,虽然“网络协同”这个词是我最后写书时才确定的。但是协同,早在2007年阿里就开始意识到了。在那年9月份的战略会上,我们提出阿里巴巴未来十年的目标是打造一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。那个时候就已经有了协同的概念,但是我们花了很多时间在尝试到底什么是协同,才有后面淘宝开放平台、开放API这一系列的发展。网络协同这种驱动机制,大概从2012年开始在阿里发挥很大作用。所以2008年到2012年,阿里本质上是完成了一个形成生态系统的过程。

  而从2012年开始,我们很快意识到,那么大的数据量,其实光靠人是根本没办法处理的,要靠大数据、人工智能的结合,才能真正提供千人千面的个性化服务。到了2015年以后,就基本能看到网络协同在推动数据智能,数据智进一步带动网络协同,整个生态走向了正循环。

  36氪:书中强调了多次大数据、机器学习这类技术。你觉得在之后智能商业的世界中,阿里最重要的一个壁垒还是组织能力吗?技术能力和组织能力的比例会变成怎样?

  曾鸣:其实所有企业的核心竞争力,如果一定要把它往前推到最根本的因素,一定是团队的组织能力,因为事情都是人做的。但这个团队最重要的工作,也就是在最适合的时间,做最合适的事情。所以为什么这两年大家可以看到,阿里从达摩院到罗汉堂,再到平头哥的技术投入。因为我们相信技术变革的浪潮,还在持续地高速发展。要跟上未来的技术浪潮,就必须继续我们的使命,把这些新技术和商业的结合推向新的边界。

  技术的重要性一直是在那儿的,只是最早我们只是做一个时候,当时的技术也就是那样一个水平,我们做那个事情,需要的技术也就只要那个水平。但是到了今天,就像今天双11的复杂程度,如果你没有每秒钟处理五十五万笔交易的能力,是不可能扛得住的。所以技术和商业是双齿轮,技术的进步会带动商业的进步,商业的进步会倒逼技术的下一步进步。

  曾鸣:下半场有很多种理解,我觉得在一定意义上可以说下半场就是智能商业的主战场,智能商业成为了一个新的商业范式。

  过去20年,这些创新型企业对技术的利用,为未来社会打下了一个很好的技术基础。同时,他们开创的商业模式,会成为未来商业的主导模式。所以一般大家表述互联网的下半场就是互联网和AI的技术,可以被用来改造每一个产业,每一个产业本质上都会向网络协同和数据智能的方向去演化,这也就是所谓产业互联网的概念。

  36氪:你觉得在实际应用中,企业进行智能商业变革时遇到的最大困难会在哪里?

  但今天最大的一个机会是在于我们刚才讲的互联网的下半场,很多行业会被重构,深度的行业经验变得非常的重要。

  曾鸣:对,所以我上一本书专门讲到互联网乘,而不是互联网加的概念。当互联网加的概念刚出来的时候,做了两年,发现怎么做都效果不好。我意识到,大家把它当做一个简单的加法,但它实际上本质上是个乘法,是个化学反应。

  现在你问绝大部分的老总,他都会跟你讲出互联网的ABC,以及未来是怎么怎么样的,但是只要一动手,很多人就错了。最简单的,你看看创业的有多少人,在传统企业转型的时候,会直接转到云计算上,会用开放平台的资源,而又有多少企业还在用传统ERP思路做事情。

  曾鸣:我自己觉得,下沉很快可能就会见底。如果说极端一点的话,我觉得下沉是中国过去创新模式的最后一次爆发,往后大家都得做更辛苦的事情。

  我说的直白一点,拼多多这些为什么这两年会起得这么快?因为它把过去所有的成熟手法和经验集了大成,又有了一次流量的红利。 当然,我不想低估他们,他们当然突破了当时的战略前瞻性,我完全承认。我只是说,如果从商业大宏观环境来说,这一浪肯定也过去了,再下沉已经没什么意思了。

  我整体觉得,大家还是低估了我们正在发生的根本变化,还是希望有更多的人进行一些更本质的思考。因为看未来对应的一面,其实就是看本质,看到本质才能看到未来。所以大方向对了,比什么都重要。

  但是反过来,每一轮的技术进步都会产生新的工作岗位,我们也看到很多新的工作岗位在出现。当然,这需要教育和个人在这些方面也产生新的、大的变化。

  甚至包括私房菜这种。以及现在有很多想象不到的网红出现,本质上都是个体的创造力被网络时代进一步放大了。所以,其实是有无数的个体,可以获得以前不可能获得的网络支持。以前每个个体必须属于一个组织,个体是被锁定在组织的一个螺丝钉。现在一个有创造力的个体,可以在网络里自由流动,并且自由调动资源,成为一个自驱体。在这个意义上,创造力和有创造性的个体变得越来越稀缺,而且他们相对于资本会有更多的议价。只是你能不能成为那样的人,那才是挑战。36氪:资本寒冬背景下,有一些企业觉得裁员才是一个最好的方式,有一些企业觉得优化企业内部人效,做创新调整也是一种方式,你怎么看这两种?曾鸣:这两个是完全不一样的情况。有的人工资都快发不出来了,那没什么可谈的了,赶紧裁员。阿里最危机的时候就是2000年寒冬的时候,当时只剩七个月的工资,能干的第一件事就是把能裁的人都裁了。你总得先把危机度过去,活下来才有后面。所以倒真的值得提醒一下大家,我注意到有些创业者低估了现在的难度,还在一步一步的缓慢往后调整,甚至不太敢面对现实,这是非常危险的。比如你还有三个月的钱在账上,融资还没有close,然后还不愿意跟投资人讲实际情况是怎么样的,觉得先把这一轮搞过去了,下一轮再来好好做调整,但有些问题不是后期有效率就可以解决的。

  36氪·:在目前的环境下,你有没有看到一些阿里之外,战斗力还很出色的公司?

  曾鸣:虽然我们说大环境这么困难,但我觉得这一波的企业已经有一些能被看见。其实阿里之后,无论今日头条、拼多多还是快手,都已经是很成功的企业了。你再往前看一些,像小红书这些,也有很不一样的发展路径和新的定位。

  所以我相信创新的力量还会持续,老有人批评我说千亿美金、百亿美金的事情,但我觉得这是一个最简单的类比,不是说我追求,而是我们如果做个类比的话,我觉得接下来的几年,其实会有一批很扎实的有百亿美金潜力的企业。他们会更多的涌现出来,只是大家需要一点耐心而已。就像我讲的,产业互联网肯定会出一波。

  36氪:在这种环境之下,你有没有想跟创业者和管理者分享的一些心得和经验?曾鸣:

  然后大家不要急,因为其实现在是蛮尴尬的时候。首先像AI这样的先进技术,不可能在3、5年之内有一个特别大的、再次的爆炸。所以新技术带来的巨大创业机会,在这3、5年是看不到爆发的。如果你做最前沿的技术,那就注定了要有一个相对长期的积累。第二,如果你把现在的互联网和人工智能技术运用到传统行业去,这也是一件很艰难的事情。没有3、5年,根本就看不到方向,所以简单的、容易挣的钱都没有了。

  但是反过来,我又觉得其实无数的机会都存在。因为每一个行业都能被重构,那有多少个大行业没有被真正改造过?

  36氪:如果我们把时间线放长一点,你觉得未来企业家最重要的素质是什么?曾鸣:

  现在真正有大成的企业家、创业者,基本上都要有向死而生的能力。因为他一定会在很快的时间内碰到自己的瓶颈,冲不过去就死掉了。

  以前的一个产业发展差不多20年,你可以慢慢学,慢慢积累,积累了以后,又可以在很长时间内享受它带来的红利。一个人的一辈子,跟产业发展的周期是一致的。人没那么苦,你的职业生涯周期,和企业的生命周期是一致的。现在20年产生的变化,怎么和过去相比?一个人怎么经得住这样的折腾,我们都是在演化超级物种。

  《智能商业》一书探讨了未来的商业模式,即网络协同和数据智能共同构成了新商业生态系统的DNA。在《智能战略》中,曾鸣进一步讨论了数据和网络如何重塑商业战略,并提供了组织企业、创造价值以及打造竞争优势的全新思路和可行方法。

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