万达广场有什么好吃的BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。它是一种产品/服务，这个产品/服务可能包含报表，分析，管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。举例子：水果店老板利用商业智能做出来的报表或dashboard观测自己商店的人流量，购买量，购买时间，

　　）应运而生，可以帮助企业更好地从数据中提取信息和知识，通过可视化的方式，快速准确地进行报表展现与分析，为企业提供决策支持。在信息化高速发展的今天，数据成为企业最有价值的资产之一。

　　供应商也越来越多地将目光着眼于葡萄城的Wyn

　　这里底层基于Phoenix和ClickHouse作为大数据数据库，构建大数据智能分析平台，底层通过元数据管理，构建数据集、字段、指标、维度等，上面通过图表配置、看板配置，通过拖拉拽快速构建报表。 ETL数据抽取、转化、加载，基于Flink Sql构建流批一体的实时数据仓库。本设计会分为多个篇文章，讲解整个系统架构设计的细节。 整个大数据智能分析平台，作为一个数据中台，对外提供各种API，与第三方应用集成。 首先会介绍整个系统体系设计到的各个名词。

　　分析工具，对于深层次的需要复杂数据处理、集成、建模等很多场景是无法解决的。因为对接的业务系统可能会越来越多，分析的深度和广度会越来越多，数据的复杂度也会越来越有挑战性，这个时候没有一个很好的数据仓库架构支撑，光靠前端

　　？简单来说，就是在可视化报表上呈现的内容就是一家企业真正关注的内容，这里面有管理高层重点关注的企业经营性的分析指标，也有某具体部门的。

　　可以将企业不同业务系统（ ERP、OA、CRM 等 ）中的数据进行打通并进行有效的整合。这个打通和整合就包括了：ETL

　　一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据

　　过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前，

　　，大数据就没有了价值转化的工具，就无法把数据的价值呈现给用户，也就无法有效地支撑企业经营管理决策；

　　写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答

　　)是一个统称，指的是用于支持制定业务决策的技能、流程、技术、应用和实践。

　　对当前数据或历史数据进行分析，在理想情况下辅助决策者制定未来的业务决策。

　　通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

　　,将企业中现有的数据转化为知识，辅助业务进行经营决策的一种技术方式，表现形态可以是一套大数据技术组合的解决方案，也可能是一款

　　)通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而

　　能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，

　　项目的每个实施过程。1.项目启动步骤1.1了解项目背景首先，了解甲方公司的社会背景、主营业务及其公司软硬件实力等信息。然后，了解本次项目需要完成哪些功能模块、参考了哪些成果、采纳了哪些意见、借鉴了哪些行业的经验等信息。1.2确定项目成员工作范围需求分析、数据模型的设计、数据模型的物理实现、ETL设...

　　）的实质是从数据中有效地提取信息，从信息中及时的发现知识，从而为决策提供支持的一种技术。

　　是一个收集、管理和分析数据的过程，可以帮助决策者获得各种信息和知识，帮助高层领导做出正确的决策。智能商业能帮助企业做的事情已经越来越多，而且正在从传统功能向增强型功能转变、从单独的

　　分析软件只停留在工具化层面上，分析功能方面还未真正涉及到，甚至觉得现在的一些

　　系统的价格能从几万到几十万元甚至上百万元不等的原因之一吧。 下文中，小编便为大

　　（1）从小型的超市系统，到国家银行、航空、水利、电力、铁路运输等大型项目，

　　下一个定义，那就是：帮助我们把一些数据转化成有商业价值的，而且可以获取的，信息的知识。同时在最恰当的时候，通过某种方式，把信息传递给需要的人。简单来说，要达到一个目的：把数据转化成信息，把信息再转化为利润。 （2）很多企业经过企业资源计划（ERP）系统的运行，

　　是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行分析，将对它们加以汇总和理解并消化，以求最大的开发数据的功能，发挥数据的作用。

　　的定义有非常多专业的名词和技术解释，我这里尽量用一些比较通俗的方式来让大家理解一下

　　（Business Intelligence）是一套由数据仓库、查询报表、

　　的主要目的是将企业中不同业务系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询和分析工具快速准确的提供报表（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。

　　指标数据，我将使用经济行业的指标数据处理，我将用“用指标解析银行数据”大数据可视化分析面板，给大家展示

　　于传统的统计数据，指标数据要体现出数据的特点，要展现出每日观测数据人员迫切想要看到的统计量，让庞大的数据变得“规矩”起来。接下来，我们将以银行数据为例子，用指标解析数据，带大家领略指标的“奇妙“使用。数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。

　　分析工具，对于深层次的需要复杂数据处理、集成、建模等很多场景是无法解决的。从市场宣传和销售的角度来说，简化产品的复杂度和上手难度的宣传是没有问题的，有问题的是以一种错误的讲解、不专业的讲解最终误导企业接受了这些不正确的概念，并以这些不正确的概念来评估与规划

　　项目建设过程中可能会遇到的挑战与风险，最后导致项目的不成功与失败、反复建设。

　　如今，有大量强大的可视化工具，可以用于表达想法、可视化数据、向客户和全球社区分享重要的分析结果。本文比较了最常用的

　　据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB，在全球中的比例为27.8%。

　　市场规模就达到了3.2亿美元，将前两年20%的增长速度拉高到了30.4%。 目前，社会数字化程度还在不断加深，数据量也伴随着一同高速增长，许多人预测未来将是数据处理时代，而作为数据类解决方案的

　　是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。它是一种产品/服务，这个产品/服务可能包含报表，分析，管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。 什么是

　　是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数

　　Stuffy9573:初始化bean四个步骤最后一个应该是笔误了吧，应该是after