宝岛规律王商业智能也被称为商业智慧或商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，BI（商业智能）技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处，让企业决策有数据依据，减少决策盲目性，理性地驱动企业决策和运营。

　　大数据是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法，比如全网用户画像，对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。

　　大数据一定程度上就是用全新的数据技术手段来拓展和优化业务，当前大数据可以产生价值的地方，从行业的角度看，金融、银行、互联网、医疗、科研都有广阔的前景。就事实来讲，BI的应用是远远大于大数据应用的，有其通用的道理。大数据相对于传统BI，也不仅仅是简单的PLUS的关系，它涉及了思想、工具和人员深层次的变革，两者之间有着强烈的关联性。也有着其独特的运营方式。BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

　　在技术领域，虽然传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表似乎都将处于落后边缘，难以解决日后海量数据的处理问题，但是，也不能全盘否定或替代成大数据。一些企业采用SAP HANA，FineBI的直连大数据引擎都是基于这个问题优化的方案。在对于大数据与BI的选择上面应该相互借鉴，针对企业特点选择合适的工具。

　　随着科技的进步，国内BI的发展也进入了快速增长期，具有代表性的便是帆软的Finebi，敏捷式的商业智能分析软件，满足了企业对于复杂数据的处理需求。支持企业用户的多级数据权限分配，数据表支持分配行级别以及列级别的权限，同时支持分级管理员对自己权限范围内的数据表、业务包、模板和用户进行管理，满足集团企业分级管理的需求。在未来BI领域中，相信会有着更加广阔的发展空间。返回搜狐，查看更多