se情书小说txt表面上看到的淘宝是一个网站，但是它最最核心的其实是一个巨大的搜索和推荐引擎，让每一个人上来都能得到个性化的服务。每天上亿人在淘宝挑商品、做买卖，由机器取代人进行决策，提供服务，淘宝的核心推荐引擎就是人工智能的运用，它有很多种的复杂算法糅合在一起，每天进行海量数据的自动处理，它是一个庞大的机器集群。

　　未来商业的决策依赖于机器学习、依赖于人工智能，机器将取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色。

　　今天人工智能的技术核心是机器用笨办法去算，它学习是通过概率论的方法不断地去通过正反馈来优化它的结果，而不是像人一样去思考和学习。这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验，必须基于算法的一个不断反馈过程。所以，我把这个阶段人工智能带来的商业价值，它所实现的路径叫做数据智能。因为到今天为止小孩是怎么学语文的，小孩是怎么学会算法的，这些东西我们都没有任何理解，更谈不到把这种理解变成机器可以去实现的智能。所以未来也许是5年、也许是10年，甚至更长一点的时间内，我们讲到的人工智能都是机器智能，是机器基于海量数据能够快速迭代优化，做到比人更好的效果。

　　由于互联网的存在，淘宝其实是能够准确地记录下来所有用户任何的在线行为。而这些数据本身可以用于优化你下一次来淘宝的体验，所以没有这个数据化的积累就没有后面的一切。

　　模型就是说你对一个人在这个场景下他会怎么决策，先要把他抽象成一个模型，然后这个模型怎么去优化他的决策，我们可能要找到一套数学的方法，让它能够收敛，让这个决策可以优化。然后第三步才是把这个算法用计算机能够理解的程序写下来，所以大家一般讲的算法是指第三步，用代码写下来的一套回归的程序。

　　它前面有两个关键的概念：第一个是建立模型，第二个是这个模型要用某种数学方法解决，能够得到一个可以收敛的结果，然后第三步才是计算机的程序。算法可能是这个时代创造巨大价值的一个新的概念。第三步才是由于计算能力的大发展，我能够把全网的数据都通过这个数学公式来马上计算出一个结果。所以，你实际上输入的关键字通过了这个巨大的搜索引擎，它的核心就是这个算法，就能给你一个特定的结果，这个就是算法起的作用。

　　这个产品在搜索案例中，就是所谓的搜索结果页，一个搜索框加上你看到的那个搜索结果页。搜索结果页这个产品建立了智能引擎和用户之间互动的桥梁，你的每一次点击，你看了这个搜索结果之后你是点了第一条还是第三条，还是甚至翻到了第五页。这个行为通过数据化的方式就告诉了这个机器智能的引擎说，你给我的结果相关性够不够高，智能化程度够不够高，机器再根据这个结果去优化它的算法，给你一个更好的结果。机器比人不一样，它可以永远不知疲倦的24小时以秒级的速度在更新它的结果，所以它的进化速度非常非常快，可能从一个开始并不很精确的结果很快就能达到一个非常精确的结果。

　　所以产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。

　　反馈闭环：你无论学什么，比如：学打羽毛球，你动作对不对，一定要教练给你一个反馈，你改了以后是往正确的方向更对了，还是又纠偏偏得更错了，教练要再给你一次反馈。实际上就是学习、修正、调整、反馈，不断的过程中你就能够学习、进步、提升，人是这么学习的，机器也是这么学习的。机器能够有智能的唯一原因，就是笨机器用笨方法写，但是因为它计算能力够，它的数据量足够大，它最后可以比人更快速地达到一个效果的优化。

　　所以，通过数据算法和反馈闭环，机器就能学习，机器就能进步，机器就能拥有智能，而一个商业就能够实现智能化的升维。

　　实际上对于大部分的传统企业来说你不用担心这些，就像云计算，现在亚马逊、微软、阿里巴巴都提供这样的服务，当作一个公共事业服务在提供。实际上算法谷歌也好、阿里巴巴也好都在把它变成一个公共服务在提供，所以将来你不用去担心算法、计算这些，这些都会成为智能时代的基础设施。

　　这一讲的核心是——机器智能将推动绝大部分的商业快速智能化，这将决定大部分企业的未来生死。而实现机器智能的核心是创造性的把你的核心业务在线化，从而实现数据化、算法化和产品化的三位一体，让你的商业拥有数据智能这一核心引擎。

　　预告：第三讲将通过几个关键案例的讨论，让大家更深刻地理解前面两讲的核心概念。