联大伟绣花网直至不久前，商业智能 (BI) 应用还主要用于收集和分析历史数据，利用集中在少数专业用户手中的分析工具来生成高层战略决策的报告。时至今日，各公司都试图收集更多信息、快速进行分析、将其结果与更多用户分享并输入交易应用程序，以实时调整核心业务流程，商业智能也随之所发挥着更大的作用。

　　为适应这一日益扩大的需求，许多公司都在努力整合其支离破碎的商业智能系统和应用程序。这一整合是商业智能的基础设施以更低的成本为更多的用户提供服务。运行于 Windows 或 Linux 的英特尔? 安腾? 处理器双核处理器解决了这种整合趋势的燃眉之急。这种处理器不但具有传统 RISC 和大型机架构的高端可拓展性和可用性，而且拥有基于标准服务器和广泛支持的操作系统的灵活性，有利于企业降低总体成本。

　　Intelligent Enterprise 的 Neil Raden 表示：“已经到来的商业智能新纪元远远超越了数据和报告的范畴。商业智能正发展成为一种主动、实时、有效并与业务流程融为一体的动态过程，超越了机构的界限。”1

　　多数企业和 IT 决策者清晰的认识到企业内数据中蕴藏了的巨大价值，并力图发挥其作用以获取竞争优势。然而，对多数大型企业来说，前进就意味着先退后一步，以对现有解决方案和新的机遇作出评估。

　　商业智能解决方案异常复杂，通常包括运行于不同系统的多个组成部分。首先，IT 机构对此类系统中极具价值的信息进行鉴别、收集、调整格式和清除。然后，IT 再将获得的数据载入数据库或多个数据集进行分析。通过这一被称为 ETL（提取、转换和载入）的流程，有助于确保数据的有效性和完整性，从而保证分析的高效性和事实的唯一性。

　　数据仓库构成商业智能应用的基础，也是服务器工作负荷最大的节点。在当今的商业环境中，数据仓库和 ETL 流程必须在全球性环境和全天候运行的状态下支持极大的数据量（通常每年增加一倍）。企业不但需要整合更多的数据，而且在许多情况下，还必须提高数据的载入速度并将时效性更强的信息提供给决策者。结果，批量更新日益缩水。许多 IT 机构已发现，每晚或每周更新已是太过奢侈之事，相反，必须每隔几个小时就向数据仓库中载入新的数据。

　　如今，商业智能的功能正不断扩大。企业均在评估和部署能够提升商业智能系统价值并降低基础设施成本的各种方法，其中包括：

　　作为华为家庭存储Q2的用户，PChome非常满意它的性能和实用价值，相信它在未来的市场竞争中将取得更大的成功。

　　不同用户的需求是不同的，有的用户更注重影像功能，有的用户则更注重续航能力。因此，智能手机厂商在设计和生产智能手机的时候，也需要结合不同用户的需求来进行调整和优化。

　　小米13 Ultra限量定制色为我们提供更“出格”“出格”的三款时尚配色，全新多彩科技纳米皮同样具备抗菌、耐磨、耐脏污、耐黄变的优秀特质。

　　小米手表S2就可以直接在手表端实现语音回复、表情回复。快捷回复以及预览图片功能，极大地增强了使用的便捷性。

　　Sammobile的报道，三星最近向其所有的手机和平板电脑产品推送了Microsoft Bing AI更新。更新完成后，三星用户可以直接在其手机或平板电脑上使用微软Bing AI。

　　Android 14作为Android系统的大版本升级，将会在诸多功能方面实现那升级，包括增强隐私、改进通知管理以及增强折叠屏设备兼容性，还有望显著改善电池续航和整体性能。