宽视影院网盘点人类社会经历的历次产业革命，结合企业数字化的特征，作者提出企业数字进化加速度的概念。又根据帆软数据应用研究院的研究成果ATM模型，总结出提升企业数字进化加速度的商业智能模式。

　　进化是人类社会永恒不变的主题。从早期的猿人到现在的人类，从久远的石器时代到现在的信息时代，人类社会历经一次次的进化才有了今天的科技和智慧。人类的文明史，实质是数字和信息的进化史。

　　三次工业革命，不仅带来的是生产力的提升，同时带来了信息传递方式的巨大变革。麦克卢汉在他的经典著作《理解媒介》中指出“媒介即人的延伸”“媒介即讯息”，无论是文字还是电话，实质都是人的视觉和听觉的延伸。文字和印刷术的诞生，虽然在一定程度上解决了信息流通和存储的问题，但是传递效率依旧受到约束。以中国古代为例，“八百里加急”的驿站快马传输，已经是具体信息传递的最快效率。在这种情况下，大部分个体的“视觉”和“听觉”即便有了文字的载体，但依旧被束缚在一定的区域内。信息不对称极为严重，少数人掌握信息的主导权，难以激发人类群体的创造力和想象力，依靠人类进步的文明发展自然进程缓慢。而随着三次工业革命的开展，时间和空间的限制被打破，尤其是第三次工业革命后，人类个体的感知已经能够延伸到世界的各个角落，人与人之间的信息交换从未如此频繁、迅捷和透明，阻碍人类群体性成长的落后制度牢笼被一一打破。短短一两百年，人类就完成了过去几千年未达成的发展成就。每一次数字和信息的变革与进化，随之而来的是人类个体的能力解放，人类文明史也因此而绚丽多彩。

　　如今，数字化浪潮席卷全球，数据成为社会发展、经济发展和企业发展的新动能，而数字的进化趋势依旧在不断演进。基于对社会发展规律的洞察与思考，结合帆软16年来企业数字化建设的沉淀经验，帆软数据应用研究院提出了数字进化三阶段和进化加速度模型，来分析进化速度和成熟度的影响因素。并基于企业视角，将观点和模型映射到企业数字化转型过程，诠释商业智能在其中的重要作用。

　　无论是蒸汽机的推广还是电力的应用，每一次人类社会进化和数字进化的进程，都伴随着工具创新和扩散的过程。站在宏观视角上来看，正如罗杰斯在《创新的扩散》中提出的观点，新技术的出现先由创新者进行引入，然后逐步扩散至其他区域或者行业，经过长时间的扩散最后趋于饱和与平缓。在现代企业制度建立下的市场经济，这种创新迭代更加迅速。因为作为资本驱动下的现代公司，通过创新能帮助企业建立竞争优势，带来丰厚的超额剩余价值。但随着跟随者的逐步跟进，这种优势会逐渐消失。资本利益驱动下，企业需要不断地进行创新改革，以求再次建立优势。

　　如果将视角再缩小，投射到身处于市场经济中的某个单独企业，上述的过程其实往往存在一个漫长的周期，数字化建设亦是如此。许多企业并不属于创新者行列，在进入现阶段数字化成长期的过程中，才意识到需要跟进投入，但引入新工具后必然要经历一定的应用积累过程，然后才开始融入新的想法，进入优化成长阶段，当优化到一定的程度后，便有了大的变革创新基础，用我们熟悉的词来解释就是“转型”，直至达到成熟期。再往后便是新工具的出现打破上一次转型的瓶颈。我们将企业每一次数字进化过程的缩影总结为积累、优化、转型三个阶段，即：

　　(1)积累：引入新工具，进入新的状态，开启早期的应用推广过程。对应到现阶段的企业数字化建设，也就是企业通过搭建各类业务信息系统，开启业务数字化，逐渐积累数据资产的过程。(2)优化：逐步熟悉新的状态和工具，开始萌生并融入新的想法，探索局部优化的可能性。同样，对应到现阶段的企业数字化建设，即指企业开始利用数据来优化管理和业务。

　　(3)转型：前期的积累和优化出现大的突破，引发模式上的系统性变革。那么现阶段的企业数字化转型便意味着企业对战略、架构、运营、管理、生产、营销等各个层面，开始进行全面的、系统的变革，数字技术开始重塑整个组织。

　　在数字进化三阶段中，进化速度并不是保持不变的，会受到企业自身的属性和外部环境等因素的影响。不同的进化速度也会表现出不同的进化特征，甚至会出现负面的进化效果(例如优化方向不对导致效果不如优化前)。企业要想在更短的时间内达到更高的数字成熟度，就必须不断提升其进化的速度，并且是正向的提升。我们知道，速度变化的快慢在力学中由加速度描述，因此，为了更好地描述企业数字化建设的能力和带来的最终价值，我们将加速度这一概念引入数字进化的过程，并提出：

　　数字进化速度提升的快慢和方向由进化加速度决定。正向进化时，加速度越大，数字进化速度提升得越快，相同时间内的进化速度和数字成熟度也就越高；当加速度为负时，数字进化方向被改变，数字成熟度将下降。

　　基于这一观点，企业数字进化的关键就在于如何正向提升进化加速度。而答案则要回归到数字进化的三阶段中。前文提到，宏观视角下，新技术的出现往往先由创新者进行引入，然后逐步扩散至其他区域或者行业，经过长时间的扩散最后趋于饱和与平缓。具体到某个企业，这一创新扩散曲线也同样适用。积累阶段，新工具在企业内部往往也是由创新者引入和推广。这时候，只有少数人在其中发挥作用。当出现跟随者后，更多的个体能力得到释放，更多的思想理念在优化阶段被融入到企业管理和业务中。当创新覆盖到全员时，整个组织的活力得到激发，开始迈入系统的数字化转型阶段。分析整个过程，可以看到企业数字进化是由工具和个体能力相互交织前进的结果。其中，个体能力的体现可以用思维来概括。工具的引入刺激了思维的发散，思维的活跃又反哺了工具的发展，二者相互促进，交织提升。因此，帆软数据应用研究院认为，数字进化加速度由工具和思维共同决定，即如下的ATM模型：

　　数字进化加速度(A)=工具(T)×思维(M)以现阶段企业数字化建设进程为例，工具便是指各类生产、记录、应用数据的信息系统和平台。思维则是对企业中的人的能力、规则制度、文化氛围等要素的统称。只有将思维融入这些工具，才能让企业数据得到充分的利用，为企业管理和业务提供更大的价值，进而实现更快速的系统性变革转型。

　　由ATM模型进一步延伸，广大企业现阶段数字进化的目标可以拆解为工具和思维的同步提升，并且保证方向上的正确。这与商业智能(BusinessIntelligence,BI)的核心理念不谋而合。通过整合、组织和分析数据，BI能够将数据转化为有价值的信息和知识，为企业管理和决策提供强有力的支持，是企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。而其核心目标就是要让企业中的每个人都有效利用数据，并形成数据思维，从而跟上工具的发展。

　　对应到数字进化三阶段中，BI主要在优化和转型阶段发挥作用。具体而言，商业智能对数字进化加速度A的价值和贡献主要在体现在两个层面：

　　(1)BI本身作为工具，是现阶段企业数字进化工具T的组成部分之一，其能够承接企业其他信息系统，整合企业的海量数据，打破数据孤岛困境，实现数据的集成与统一，是企业连接、处理、应用、分析、展示数据等能力的核心依据。

　　(2)与传统依赖经验的企业决策方式相比，商业智能涵盖的数据驱动决策的管理方式，凭借其客观性、科学性、全面性、普适性等优势，能够有效地保障企业数字进化的方向不出现偏差。此外，BI所提倡的“人人都是数据分析师”的理念也能够激发企业思维层面的活跃，让更多的个体能力融入到数字进化的过程中，为企业孕育出浓厚的数据文化，从而显著提升数字进化加速度。（文︱王文信 帆软数据应用研究院研究总监）