穿越之黑道女王公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　2022年，我国经济发展受到公共卫生事件等国内外多重超预期因素冲击。在党中央坚强领导下，全国人民迎难而上，在复杂多变的环境中基本完成全年发展主要目标任务。根据国家工业和信息化部发布的统计数据显示，2022年全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.5万家，累计完成软件业务收入超108,26亿元，同比增长11.2%，增速较上年同期回落6.5个百分点。

　　党的二十大会议提出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重将达到10%。中国信通院预计2025年我国数字经济规模将超60万亿元。《数字中国建设整体布局规划》提出：“到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字技术创新实现重大突破，应用创新全球领先，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善，数字领域国际合作打开新局面。

　　党和政府颁布的一系列纲领性文件，为数字科技企业明确或合理规划贴合数字经济发展的经营思路提供了有力指导。现根据公司的主营业务，将涉及的具体细分行业领域做简要介绍。

　　随着工业4.0和数字经济时代的到来，质量安全理念日益彰显，我国检验检测认证工作得到全社会的普遍重视和积极推动。特别是党的二十大以来，以习为核心的党中央高度关注制造强国、质量强国和数字中国建设，国务院和有关部委颁布一系列政策文件指导行业发展。2023年2月，中共中央、国务院在《质量强国建设纲要》中提到，质量基础设施管理体制机制更加健全、布局更加合理，计量、标准、认证认可、检验检测等实现更高水平协同发展，建成若干国家级质量标准实验室，打造一批高效实用的质量基础设施集成服务基地；强化新一代信息技术应用和企业质量保证能力建设，构建数字化、智能化质量管控模式，实施供应商质量控制能力考核评价，推动质量形成过程的显性化、可视化。这些指导思想给检验检测行业向信息化、数智化发展提供了前所未有的发展机遇，同时也提出了更快速、更精准、更规范的建设要求。

　　根据下游应用领域的特点，检验检测信息化产品可分别应用于检测服务领域、研究开发领域和生产制造领域，各细分领域的发展现状如下：

　　根据国家市场监督管理总局于2022年发布的《2021年度全国检验检测服务业统计报告》，我国检验检测行业继续保持增长趋势；2021年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构51,949家，较2020年末增长6.19%；2021年检验检测市场总体规模以达到4,090.22亿元，较2020年度增长14.06%。根据市场监管总局最新统计数据显示，到2022年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构超过5.4万家。我国检验检测服务业规模近5年持续增长，检验检测服务业发展势头良好。

　　研究开发领域的应用场景主要为各类型的研究型实验室，覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行业下游客户的研发管理和服务，为各研究部门提供高效的研究对象文件管理、实验分析等研发信息管理作用，促进研发工作的效率和质量提升。近年来，我国各界越来越重视“创新”发展的重要性，政府和企业在研究领域的投入均大幅增加。国家统计局、科技部、财政部发布的《2021年全国科技经费投入统计公报》显示，2021年，全国共投入研究与试验发展（R＆D）经费27956.3亿元，比上年增加3563.2亿元，增长14.6%，增速比上年加快4.4个百分点。为提升研发工作的效率，实现研发投入向研发成果的转化，研发机构和人员对于检验检测信息化产品的需求迫切。随着我国研发投入进一步增加，将会有越来越多的实验室认识到研发管理和服务的重要性，为公司的研究型产品提供广阔的市场空间。

　　生产制造领域主要包括企业质量检验检测部门，涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件等制造业的下游客户，检验检测信息管理软件服务于工业品和消费品在制造过程的检验检测，可提升企业质检部门整体的工作效率，帮助企业完成对质检环节的信息化升级，以保证产品性能和实现统计学过程控制。作为生产制造过程中必不可少的工业软件，检验检测信息化产品是我国智能制造体系中的重要一环，可以逐步提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。但总体来看，与欧美等制造强国相比，我国制造业的信息化建设整体水平还较为落后，内部发展也不均衡。中小企业乃至部分规模以上企业，在头部企业示范带动下陆续摸索开展检验检测信息化建设，检验检测信息化产品的市场前景广阔。

　　2020年 4月，中共中央、 国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出“加快培育数据要素市场”。2022年 12月，中共中央国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出要构建适应数据特征、符合发展规律、彰显创新引领的数据基础制度体系，主要是加快数据产权制度、数据流通交易制度、数据收益分配制度、数据安全治理制度四大类基础制度建设。

　　2020年9月国务院国资委办公厅下发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求各国有企业加快集团数据治理体系建设，提出构建数据治理体系，“明确数据归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作”，“定期评估数据治理能力成熟度”。 同时，“强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”，提升数据服务水平。2022年 11月，工业和信息化部发布《中小企业数字化转型指南》，提出了包含开展数字化评估、推进管理数字化、开展业务数字化、融入数字化生态、优化数字化实践等环节的转型路径，为中小企业科学高效推进数字化转型指明了道路。

　　数据资产管理软件通过构建全面有效的、切合实际的管理体系，一方面规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全；另一方面丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位进行资产计量确认提供了良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速要素市场化。可见，数据资产管理软件可提高业务数据化效率，实现数据赋能业务发展，加速企业数字化转型，相关产品应用场景广阔。

　　公司的主营业务为检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛，先后为全国多个省市级的食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理部门、疾控中心等政府机构，以及中国海油（600938）、五矿集团、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪（002594）等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务，在国内检验检测信息化与数据资产管理领域占据一定的市场地位。

　　公司主营业务分为检验检测信息管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。

　　支持检验检测信息管理业务的相关软件可应用于试验（实验）过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程检测等多个领域，通过信息化手段协助相关人员更好地收集、处理、分析、报告、存储和共享来自检验检测过程的数据和信息，实现检验检测过程中包括人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法（方法、质量）、环（环境、通讯）等相关资源及流程在内的全面信息化管理，并把各个独立的过程集成到统一的平台上，按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理、全面质量管理，并提供外部客户送检与查询服务或与用户其它数据系统进行数据交换，商业智能分析（BI）及数据综合利用。

　　当前公司检验检测信息管理业务相关软件主要包括检验检测信息管理平台、检验检测云平台、质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台三大类产品。

　　公司检验检测信息管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室而专门设计的标准软件平台，可选组件丰富灵活，具有高度的可定制性，可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。

　　为环境监测站、食品药品监督管理局、疾控中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化支撑，实现检验检测业务资源、流程及数据在内的全面数字化管理，有效提高相关部门的监管能力和工作效率。

　　为各类科研院所和传统行业的研发型实验室提供研发管理服务，实现高效的研发项目管理、研发实验过程管理、研究对象文件管理、全面数据分析等功能，促进研发工作的效率和质量提升。

　　通过质量监管平台提升生产制造企业的质量管控效率，为医疗器械、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、新能源等行业客户实现质量过程控制，提升企业质检部门整体工作效率，帮助企业完成对质检环节的信息化升级，以保证产品质量或性能并实现统计学过程控制。

　　检验检测云平台是公司在既有检验检测信息管理平台的基础上，通过云服务模式实现检验检测机构一站式业务管理的服务平台。

　　检验检测云平台采用云计算技术，基于弹性应用部署和云部署，打破了传统检测机构实验室管理系统需要花费高额成本定制开发的瓶颈，且所有客户均无需本地部署硬件服务器，可以大幅降低检验检测机构的相关投入和成本。在节省建设成本的同时，检验检测云平台可以优化资源配置，利用平台将不同检测机构、不同区域的客户整合到一起，形成多主体共赢互利的检验检测生态圈，最终实现检验检测云服务模式的可持续发展。

　　根据客户类型及客户需求的差异，检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项目，公司可以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品，根据其需求可以部署实现多数功能；对于小型的检验检测实验室，公司可以为其提供基于公有云的SaaS订阅式检验检测云平台产品，有效帮助客户降低信息化建设成本支出。

　　公司质量基础设施“一站式”服务平台，面向政府、行业、机构及企业，提供智能化检验检测、计量测试技术服务等整体解决方案，支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量管理、知识产权等质量基础设施“一站式”服务，形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线）“一窗受理、一网通办”服务新体系，让广大中小企业享受到质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。

　　公司数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标，覆盖DAM全域的10个数据管理职能，打通数据全生命周期的治理、开发环节，同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段，解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。平台功能架构图如下：

　　公司数据资产管理平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据资产评估机制。提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石。实现高质量数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在公司内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。

　　公司主数据管理平台（MDM）以“无边界信息流”为目标，通过安全、可靠和及时的数据互操作性达成企业内部及外部的信息集成与有效访问，并最终实现企业业务流程管理的集成。MDM提供了方案中心、管理中心和分析中心三大中心，以及数据标准管理、数据业务管理、数据质量管理、数据清洗管理、数据应用管理和数据交换管理六大管理功能。

　　公司的主数据管理平台协助企业客户建立标准化的数据管理体系，对组织机构、员工、会计科目、物料数据、客户、供应商数据、BOM数据等高价值数据进行全面管理，保证数据的精确性、完整性、一致性、有效性，实现数据在不同信息系统间的贯通，降低客户数据管理成本和数据复杂度，用以支持企业各层级的管理决策，提高生产资源的利用率，充分发挥资源的整合效应，从而间接为企业带来经济效益。

　　公司供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统（EC）、采购供应链管理系统（SCM），可为企业提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务，产品适用于能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业、机械制造等众多行业。

　　供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理，对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、财务结算、资金支付等业务动态实时掌控，加快企业响应速度，提升企业核心竞争力。

　　公司供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色，支持大型企业多级管理模式，可根据企业运行机制的调整和流程优化管理要求，实现采购供应链业务的扩展与延伸，可与企业的MDM（主数据管理系统）、ERP（企业资源计划系统）、EAM（企业资产管理系统）、MES（生产执行制造系统）、FMS（财务管理系统）等其他业务管理系统互联互通。

　　公司在检验检测信息化及数据资产管理领域拥有丰富的项目经验，积累了大量适合中国国情的运维服务、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等领域的技术服务经验，可为客户提供多项技术服务。

　　通过多年积累，公司形成了具有自己特色的研发体系，建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。

　　公司建立严格的采购过程控制制度，采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。

　　公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案，根据产品特征及行业惯例，采用直接销售的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位，公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售，签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司后续服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。

　　①软件销售与实施项目：公司销售检验检测信息管理、数据资产管理等软件产品主要通过销售软件附带技术开发与实施和单独销售软件或软件授权两种方式。

　　②运行维护类项目：以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动，通过投入技术人员服务和时间实现交付，交付品以维护支持服务为主，以合同签订执行终止日期为完成标志。

　　③采购类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，不需要投入技术人员服务和时间，通过采购部门或销售部门实现交付，交付品以硬件、软件介质为主，以客户到货验收单（或相关材料）为完成标志。

　　④咨询类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，通过投入咨询顾问服务和时间实现交付，交付品以文档、报告为主，以客户认可的项目验收报告为完成标志。

　　公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询类项目模式等。具体开发及实施中，公司针对客户不同需求，在公司检验检测信息化产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化开发，取得合同收入从而实现盈利。

　　公司拥有多项自主知识产权及自主研发核心技术，是国内技术实力较强、团队规模较大、项目业绩较多的检验检测信息化和数据资产管理服务供应商。

　　公司产品在保持公共卫生、动物疫控、食药品检测、质量检测、环境监测等一系列影响国计民生的社会公共管理领域较高市场占有率的同时，已向生物制药、能源化工、汽车电子等对检验检测和质量控制需求较高的制造业领域扩展。报告期内，公司行业应用赛道持续拓宽：在生命科学领域，公司持续服务华大基因（300676）等优质客户，形成较强技术与经验壁垒，助力企业实现从采购、生产、质量、销售、财务等生产与运营全流程质量管控；在新能源和新能源汽车领域，与比亚迪、蔚来汽车等优质头部客户深入合作，继汽车业务之后，在储能电池、太阳能光伏等领域收获众多项目机会；在消费品生产领域，为华润雪花啤酒、君乐宝乳业等客户提供推广或升级等服务，检验流程涵盖供应商质量管理、全面质量管理、生产过程监管等全供应链管控流程。截至目前，公司已服务客户超过 2500家，基本实现全行业覆盖。同时，公司作为中国检验检测学会信息智能化工作委员会的发起单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位，在检验检测信息化行业具有较高的知名度和影响力。

　　公司是国内较早拥有自主知识产权的主数据管理平台和数据资产管理平台提供商，拥有多项相关知识产权和核心技术，具备综合的数据资产管理技术创新能力。自2002年起，公司先后经历了数据编码、主数据管理、数据治理、云数据管理、数据资产等多种产品线研制与应用推广过程，并于2019年发布数据资产管理平台第一版。公司是全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组（SAC/TC28) 、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会的成员单位，公司行业专家担任全国信息分类与编码标准化技术委员会（SAC/TC353 ) 、全国标准数字化标准化工作组（SAC/SWG29）的委员。公司出版多部数据管理领域的专著，如《主数据驱动的数据治理》等。公司产品已服务多家国内大型企业集团，包括中国建筑、中国国电、中国黄金（600916）、中国海油、中国航天、招商局集团等超过40家中央企业，覆盖行业包括高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康、金融投资等多个领域。

　　公司做为国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市数字经济100强企业，多年来专注于检验检测信息化及数据资产管理领域，建立了集产品线规划、产品架构、开发、测试、等多层次、多岗位、复合型的研发体系，打造了强大的技术研发和创新实力。在知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等大数据、人工智能领域积累了丰富的行业应用经验，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别、研判，为客户提供灵活多样的产品和服务，满足用户多层次需求。

　　公司通过了北京市企业技术中心认定，是全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组全权成员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会会员单位。公司主导或参与制定了12项国家标准、2项团体标准，拥有专利、软件著作权数百余项，具有较为完整的自主知识产权的成套技术与解决方案，在行业内技术优势突出。公司“基于人工智能的数据治理平台”“三维实验室信息管理系统”等多项产品，获得市科委等单位颁发的北京新技术新产品（服务）证书。报告期内，公司申请22项专利技术（其中20项发明专利、2项外观专利）、新增6项专利技术（均为发明专利）；新增软件著作权14项；主编、参与编撰技术专著2本，行业白皮书2本，均已出版或将于2023年陆续发布。

　　同时，公司产品注重对标国家有关产业政策，具有较强的科技创新特征，拥有先进的技术架构。公司自主研发的检验检测信息管理软件、数据资产管理软件等系列产品，符合信创体系要求，在公司众多项目实践的基础上愈发完善，与国产处理器、国产服务器、国产操作系统、国产数据库充分适配，可在全国产软硬件环境下高效运行，可有效替代同类进口软件。

　　公司是国内领先的检验检测信息化与数据资产管理服务提供商，取得了ISO90001质量管理体系认证、ISO27001环境管理体系认证、ISO27001信息技术安全管理体系认证、ISO/IEC20000信息技术服务管理体系认证、CMMI体系的最高等级CMMI5级评估认证等证书，拥有 ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书成熟度三级、信息化工程与技术服务能力二级等行业资质。另外，公司是中国软件协会认定的信用等级AAA级企业、北京软件企业核心竞争力规模型企业。报告期内，公司参与了《标准数字化演进关键技术与标准研究（一期）》《高速智慧物流安检标准检测认证一体化关键技术研究》等多项国家重点研发计划；参与的科技助力2020专项《基于5G的无接触检验检测系统关键设备研发及云服务应用示范》项目验收并获得专家一致好评。

　　公司深耕检验检测信息化与数据资产管理领域多年，在行业内拥有良好的口碑及广泛的示范效应。公司是中国检验检测学会信息智能化工作委员会的发起单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位，并被评为 2021年度医药行业-最佳LISM供应商、2022检验检测信息化领域最具影响力企业等。报告期内，公司数据资产管理平台荣获2022年度中国软件数据资产技术创新应用奖、2022行业信息化最佳解决方案、2021-2022大数据产业创新产品奖等多项奖项，为持续塑造公司良好的品牌形象打下坚实的基础。

　　在公司所处的应用软件领域，尤其是对一系列涉及国计民生的政府检验检测部门而言，既往成熟的项目实施经验是其选择专业应用软件供应商的重要依据。经过在行业内的多年深耕，公司在公共卫生、生物制药、动物疫控、政府监管、科研院所、能源化工、汽车电子、消费品、第三方检测等多个行业均具有丰富的案例和经验，取得了大量优秀的项目成果。报告期内，公司实施的项目获评2022制造业质量管理数字化解决方案优秀案例、2022年制造业质量管理数字化典型场景和解决方案优秀案例、广东省级智慧监测优秀项目案例、山东省优秀大数据应用案例等多个国家级、省级奖项。

　　公司已建立了覆盖全国主要市场的销售、实施、运维服务体系。在上海、深圳、西安、武汉、广州和厦门等地设立了11家分公司，在乌鲁木齐、石家庄、杭州等地区设立了多家服务网点，报告期内在南宁新设一家以数据要素服务为核心业务的子公司、在厦门地区新设分公司，有效实现了对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖，构建了成熟、稳定、多层次的营销服务体系。

　　凭借该服务网络，公司得以实现对产品实施交付及运维服务的贴身响应和即时响应。即在整个项目的实施过程中，公司通过本地化的服务人员进行前期咨询与方案设计、中期项目实施管控、后期上线交付等专业化服务和质量管控，有效保障项目实施部署效率和成功率。同时，凭借该营销网络，可以实现对区域内客户需求的深入挖掘和快速响应，并通过扩建营销网络和扩大营销服务团队人员规模，实现更全面的区域覆盖及对周边地区的辐射，从而持续提高渗透率和市场占有率。

　　公司拥有优秀的研发和技术团队，具备较为完善的人才梯队。报告期内，公司技术人员占比超过88%，本科及以上学历员工占比超过96%，拥有优秀的系统架构师、系统设计师、算法工程师、程序工程师，同时拥有咨询、设计、开发、测试等不同领域的人才，人才结构均衡。

　　公司核心技术团队在公司工作平均时间超过 10年，管理层具有丰富的行业经验和技术积累。公司实际控制人金震于1989年毕业于大连理工大学数学系，自1995年创立三维天地以来，一直专注于为机构客户进行IT系统建设，从事检验检测信息管理软件及数据资产管理软件开发和实施经验超过20年，具有丰富的产品开发和实施经历，并在中国检验检测学会、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会、全国电子业务标准化技术委员会、中国化工学会信息技术应用专业委员会中担任委员，获评2022中国行业数字化年度十大人物称号。董事、副总经理罗世文担任全国信息分类与编码标准技术委员会委员。董事、副总经理王兆君拥有教授级高级工程师职称，在中国检验检测学会信息智能化分会专家组、中国电子标准化研究院大数据治理组标委会、制造业质量管理数字化联合工作组、认监委合格评定标准工作组数字化领域专家组担任委员或专家，具备30年的企业信息化经验，承担过多个大型央企信息系统集成项目，出版多项行业专著，参与制定多项国家标准。

　　2022年是公司上市元年，也是公共卫生事件持续发酵，对全球经济发展造成重大挫折的一年。同时，受外部因素影响，我国经济发展面临需求疲软、供给收缩、预期转弱的压力，各行业特别是服务行业受到了前所未有的冲击。面对复杂严峻的市场环境，公司在董事会与管理层带领下，坚持既定发展战略，专注检验检测信息化管理与数据资产管理等主营业务，坚定不移地以技术创新驱动发展，一方面加大研发投入，一方面预先布局营销力量，积极主动的应对各种挑战。但受经济下行和公共卫生事件的叠加影响，公司多个项目或被推迟或被暂停实施，公司第四季度业绩远不及预期。报告期内，公司实现营业收入28,792.72万元，较去年同期小幅下降9.97%。

　　为把握数字经济发展机遇，全面实现主营业务产品升级，推进募投项目建设，报告期内，公司全年研发投入共计11,439.60万元，较去年同比增长178.08%，取得了前所未有的研发成果。同时，为提高产品的市场渗透力，公司在开展营销服务中心建设的同时，也有计划的招募与培养精英营销人员，公司销售费用同比去年亦增长34.78%。以上两项支出叠加实施人工成本的增加，公司归属于公司普通股股东的净利润-4,550.02万元，同比下降182.44% ；扣除非经常性损益后归属于公司普通股股东的净利润-4,629.76万元，同比下降189.95%。

　　整体而言，公司经营情况稳定，主营业务未发生变化。截至2022年12月31日，在手订单额同比亦有所增加。随着公司核心技术研发积累和多领域市场布局的逐步深入，加之国家质量强国、数字中国、数据要素市场化等对公司所处行业的正向政策驱动，公司2022年搭建的产品体系将有力提升公司在各行业领域的市场竞争力，业务效能也将得到有效释放。

　　公司积极推进质量大数据平台研发及产业化、数据资产管理智能化升级、武汉研发中心建设等募投项目建设，同时为把握数字经济发展机遇，全面实现主营业务产品的版本升级，大幅增加了研发投入，组成多个专题研发团队开展科研攻关。取得成果主要包括：数据资产管理平台V12版本 11月发布，实验室信息化管理系统 V14版本、质量管理系统QMS V7.0版本、药物非临床质量管理系统GLP国产替代版本、主数据管理系统V12版本、科研管理系统全新版本、国家质量基础一站式管理信息服务平台NQI新版本、低代码开发平台等已具备发布条件，已于或将于 2023年陆续发布。截至报告期末，公司共取得发明专利52项、外观专利8项，软件著作权154项；申请发明专利20项、外观专利2项，软件著作权16项。公司主要研发产品介绍如下：

　　数据资产管理平台V12版本完善数据资产管理全生命周期平台能力，围绕数据资产管理、开发、应用三大部分，构建一套全栈、一体、智能的企业数据智能运营平台，建立以知识图谱为核心的元数据管理，以机器学习和知识图谱为依托的智能化、增强型数据治理能力，全面提高数据产品交互体验、增强产品性能与可扩展性。产品创新性特点包括：

　　数据管理平台v12版本微服务架构升级，采用三层架构的开发模式，内置十大引擎实现主数据全生命周期管理。在继承了以前版本可视化数据建模、数据业务、数据交换、数据质量、数据清洗、数据可视化的基础上，新增方案中心、数据应用管理、管理中心，提出了3C6M一体化数据管理解决方案，打造“云上”方案中心、一体化数据管理中心、强大的数据分析中心、智能化的数据管理。产品创新性特点包括：

　　管理数据量级：打破传统软件架构方式，引用基于数据实体建模、分布式存储、分布式计算架构。

　　管理智能化：智能化清洗、数据分析。可以实现自动清洗、自动数据问题诊断、分布式数据对账、平台运行情况的自动诊断。

　　数据处理能力：自研数据交换平台及工作流，提供高效的数据集成和数据处理能力。

　　方案中心：提供行业级主数据解决方案参考，提供企业级方案管理能力，企业主数据建设情况平台可见。

　　实验室信息管理系统是检验检测信息化管理平台的重要组成系统之一。SW-LIMS V14以“双向赋能，助力数字化转型”为核心目标，不断优化系统功能并搭建低代码开发平台，完成在智能化、可视化、国产化、数字化、移动办公和商务智能等领域的全方位升级：

　　低代码开发平台：基于三维天地自研原生技术架构研发，该平台原生使用LIMS系统各类组件，通过该平台开发出来的功能与LIMS系统功能完美适配，已建LIMS系统可以平滑的进行升级，新建LIMS系统默认自带。

　　全自助敏捷式BI：提供30余种图表组件、60余种图表辅助配置、10余种辅助工具等设计组件，通过敏捷拖拽式的场景设计，向用户提供酷炫的三维可视化效果、强大的中国式报表、敏捷高效的数据探索。LIMS系统支持集成式BI和专业式BI，集成式BI在LIMS系统内置的，只针对LIMS系统的BI工具。

　　智能化应用：仪器自动排程、表单OCR识别、自动化报告、指纹识别和智能插排等功能，进一步增强系统智能化程度。

　　可视化应用：利用3D和数字孪生技术，构建了可视化应用，包括可视化生物样本库管理、3D仓库可视化管理、智慧楼宇等应用。

　　移动办公：支持标准的LIMS功能操作以外，还支持手工绘制点位图和标注采样点位，以便更加精确地进行采样位置标注，实现采样记录无纸化。

　　国产化适配：LIMS系统适配绝大多数国产操作系统、数据库和 CPU，与东方通（300379）应用服务器、达梦人大金仓国产数据库、银河麒麟和中标麒麟国产操作系统相互兼容性认证。

　　数字化助力：三维天地数据资产管理平台V12可平滑的接入SW-LIMS系统数据，对LIMS数据进行治理、管控和智能化分析，实现数据资产化、资产服务化、服务业务化，从而助力实验室数智化转型。

　　质量管理系统QMS-V7.0版本是一款高度模块化和高度一体化的软件系统，可协助企业高效地管理产品质量。QMS本次升级围绕“企业全方位质量提升”为核心全面升级质量管理功能，采用微服务、大数据等框架为基础提升产品在便捷性、灵活性、智能性、开放性各方面的竞争力。

　　功能更加全面。涵盖文件管理、培训管理、质量事件管理（偏差、变更、CAPA、行动项、不合格、OOS/OOT、客户投诉）、自检管理、供应商管理、风险管理、审计管理、物料管理、项目管理等功能模块为一体。

　　模块化部署。采用最新的微服务框架，利用容器虚拟化，实现各功能模块分布式部署(可灵活按客户需求部署单个或多个功能模块)，实现系统的负载均衡、高并发、高可用。

　　四类配置软件。集成72个可视化组件以支持客户各类业务功能，支持客户以组件拖拽和配置属性的方式便捷的定制表单页面、构建流程审批、触发质量事件、定义审计回溯。

　　软件国产化升级换代持续推进。积极响应客户软件国产化需求，有序推进长江流域生态环境监督管理局、中海油海南东方石化、泰安疾病预防控制中心、OPPO广东移动通信、兰州食品药品检测研究院、宜宾市食品药品检测中心、重庆市动物疫病预防控制中心、比亚迪等客户检验检测软件国产化更新替代。

　　数字化监管服务平台应用试点示范。在政府监管领域，依托“政务云”，力推“数字化监管”、“智慧监管”应用模式，打造检验检测区域一体化平台试点示范。实施的广东省“省市级三级生态环境监测机构一体化实验室管理系统”，通过建立全省统一的监测人才库、仪器设备库、监测方法库、评价标准库、耗材库、行业工艺库等数据库，实现从采样、分析、质控、审核、签报等全过程标准化、无纸化与智能化留痕管理，已在21个驻市站推广应用，成为广东省在智慧监测领域取得的创新突破成果之一；在山东省食品药品检验研究院实施的实验室信息管理系统，支撑省级食药检院食品、药品、化妆品、生物制品等多个领域检验检测业务流程，并通过利用大数据分析，洞察数据价值，实现数据分析、数据预测、智能化的数据与状态展示，该项目也被山东省工业和信息化厅评选为山东省优秀大数据应用案例。

　　智能化实验室管理系统初具雏形。智能化实验室是基于智能实验设备、传感器、数据采集器、机器人、计算机相关系统和软件集成构建的，实现检测数据采集、运算和处理全过程无人化、自动化的实验室，是未来检验检测实验室发展的主流方向。通过和实验室产线的自动化集成，公司智能实验室管理系统助力英矽智能、中国科学院天津工业生物研究所等客户打造人工智能药物研发平台、生物设计平台，实现实验全程的无人化、自动化和流水线小时全天候不间断智能生产，同步提升产品产出稳定性。

　　全力助推企业数字化转型。随着数据成为新的生产要素，“数据资产化”已经成为了企业发展的重要组成部分。数据资产管理推动数据的统一化、标准化、资产化，进而实现面向全业务开放赋能。公司数据资产管理平台产品助力企业构建数据管理体系，实现对数据的深入利用，在商机洞察、降本增效、风险管控与辅助决策等方面为企业数字化转型保驾护航。报告期内，公司在300+大型企业数据管理建设项目成功经验的基础上，继续向各个领域深度推广。为中国能源建设股份有限公司提供数据资产管理服务，助力实现建筑央企的多级数据资产管理模式突破；为文化旅游与地产综合性中央企业华侨城集团有限公司提供数据标准化咨询及系统建设；以多层分布式部署方式助力光明集团及其下属二级集团实现多套主数据系统的管控；此外，公司先后与厦门象屿（600057）股份有限公司、佳通轮胎（中国）投资有限公司、科大讯飞（002230）股份有限公司等不同行业不同领域的世界知名企业展开数据资产管理方面合作，数据资产管理产品陆续推广至文化旅游、快消品、汽车电子等领域。

　　探索数据要素市场化新模式。公司与南宁数丝科技集团有限责任公司、南宁高新产业（300832）建设开发集团有限公司在广西南宁合资成立广西数字大脑智能科技有限责任公司，以“数据要素产品项目+质量大数据研发”为核心经营模式，主要应用公司新版数据资产管理平台提供的数据治理、数据清洗、数据要素化等数据工具，赋能区域数据要素交易平台建设，为数据要素市场各参与方提供全栈式数据产品定制化服务。同时为相关交易方试点建设质量数据要素管理平台，实现质量数据要素化的多种场景应用，推动行业质量数据要素化、质量监管数字化，提升广西—东盟区域质量数据资源的使用效益。

　　公司参与编制的1项国家标准及2项团体标准，即《信息技术服务 数据资产 管理要求》《产品质量提升服务机构指南》和《制造业企业质量创新力评价规范》，已正式对外发布；另外，参与编制的2项国家标准和1项团体标准已编制完成，即：《质量技术基础 信息资源数据规范》《信息技术 大数据 数据资源规划》《信息技术基础 信息资源数据规范》，即将正式实施。

　　行业格局和趋势，详见“第三节管理层讨论与分析一、报告期内公司所处行业情况”。

　　未来一个时期，数字经济是畅通国内经济循环、激活发展动能、增强经济韧性的重要支撑，数字经济与实体经济的融合发展，将成为国家经济增长的强劲动力。公司将继续在“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机”的发展战略指导下，立足检验检测信息化管理、数据资产管理等领域优势业务，积极参与各级政府的数字经济建设工作，面向行业客户数字化转型发展的痛点难点，结合云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术带来的业务需求，持续提升技术研发水平和产品转化效率，以产品滚动升级和推广应用带动公司利润稳定增长。并进一步开展数据要素市场化管理技术研究，探索合理商业模式，打造数据服务和数据价值转换平台。

　　公司最新发布的数据资产管理平台V12版本，定位于数据管理全职能领域，覆盖从数据采集、传输、集成、加工、分析、应用等全方位内容，可帮助用户建立数据管理、开发、应用的完整闭环。2023年，公司将凭借先发优势、领先技术和丰富的实施经验，以数据资产管理平台V12为抓手，全力助推客户开展数字化转型，提升企业管理效率。同时，公司将把握数据要素市场化快速发展对数据服务企业的紧迫需求，立足数据资产管理平台的要素化功能，为数据供需双方提供数据加工服务。针对数据供方，为其提供数据要素化服务，遵循数据交易平台对数据产品的基本约束规则，将其数据资源通过要素化，达到可上线交易的条件，形成初级数据产品如离线数据包；还可在数据实现要素化后，根据最终用户的需求，对数据进行开发应用成为高级数据产品。针对数据需方，为其提供已购数据的精加工服务，包括将数据（目录）顺利导入客户已有系统，将数据源安全存储于企业私有云或者服务器，确保已购数据转化为企业或者政府的有效的数据资产，在企业或者政府数字化应用中发挥作用。此外，公司还将利用平台的数据要素化模块，实现产品应用场景的不断拓展。

　　公司已将主流的检验检测信息化平台技术转化为套装软件，除提供集团化部署的PC端LIMS外，还通过采用微服务架构，实现云LIMS和移动端LIMS功能。主要服务对象可实现对政府监管机构、第三方检测机构、研究开发型实验室和制造业企业的全行业覆盖。2023年，在保持以上优势的同时，公司将面向行业客户数字化转型的痛点难点，以成熟的数据资产平台产品为基础，通过对管理存储的海量专业数据进行深度清洗、分析和挖掘，对传统LIMS功能进行延展升级，整合已有信息管理系统，为客户搭建数字化实验管理平台，实现人力、采购、研发、销售和财务数据与检验检测流程数据的关联贯通和闭环管理，以数字形式助力客户打通产品全生命周期。同时，公司将继续积极开展智能化实验室技术与装备的研究探索，构建检测领域多产品并行的柔性智能交付平台，为客户提供领先的智慧实验室解决方案。

　　公司NQI一站式服务平台是“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”这一现代化治理模式的创新实践。2023年，公司将在东莞厚街、苏州、广西，镇市省三级NQI一站式服务平台试点示范项目成功实施的基础上，将日趋成熟的产业和区域NQI平台解决方案，面向全国积极推广，为广大企业特别是中小企业全生命周期的质量服务需求，提供全链条、全方位、全过程的质量技术综合服务，让其共享质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。

　　2022年，公司投入大量研发力量，基本完成主营业务产品的全面升级。2023年，公司将立足核心产品技术基础和优势，通过对行业应用趋势的洞察和把握、新兴技术的融合与运用，以及技术创新体系建设和完善等手段，推动公司技术的持续优化和创新。具体研发项目包括：

　　研发方向包括智慧城市数据中台技术研究、大数据技术应用研究和人工智能应用技术研究三个方面。

　　智慧城市数据中台技术研究目的主要是结合智慧城市领域数据来源、数据类型等特点，针对客户对智慧城市数据应用需求，研究适用于智慧城市的数据模型。

　　大数据技术应用研究目的是通过对并行数据库架构、分布式事务处理技术研究，实现大规模并发数据处理，提升系统在海量数据（603138）采集、转换、分发、分析时的效率，面向具有实时顺序、大量、快速、连续的流数据处理技术研究，将数据展示和数据分析平台升级，可针对不同的数据源进行多角度的数据分析并进行可视化展示。

　　人工智能应用技术研究目的是通过中文分词技术、自然语言处理技术、全文检索和信息提取技术，提升对存储于PDF、Word、Rtf、Excel、Txt、CSV中的半结构化和非结构化数据的处理与分析能力，通过前向神经网络、自组织神经网络等神经网络技术，结合机器学习，研究数据的自动化建模技术，降低数据建模的工作量，提升数据建模的规范性和效率。

　　利用公司在检验检测和数据资产管理业务方面的成果和能力，以服务大市场环境下质量的精细化和精准化监管为目标，持续建设和优化质量大数据平台，通过产品功能的整合、升级与拓展，为政府全面质量监管和企业全面质量管理提供有效的平台支撑。

　　智能化升级项目将借助人工智能，大数据，知识图谱等前沿技术，旨在提升产品的先进性和大数据量下的处理能力。升级内容围绕数据资产管理、开发、应用三大部分，构建一套全栈、一体、智能的企业数据智能运营平台，全面提升元数据管理，数据质量管理，数据安全管理，数据建模，数据集成的自动化、智能化能力。

　　公司将进一步扩建全国营销服务网络，扩大营销服务团队人员规模。将依据各区域市场的增长和发展趋势，对现有营销服务网络进行优化升级，包括对现有分支机构的规模扩张和能力提升，增加对空白区域的技术服务覆盖。同时，通过加强人员培训，进一步提升销售人员的顾问式销售能力，以加强对区域市场客户的拓展和维护，保障公司业绩增长目标的实现。

　　为进一步激励公司业务骨干与核心员工，为业绩发展注入强动力。公司将在本年度以公司经营目标为业绩达成解锁条件，实行股权激励计划。同时，公司将在现有人员梯队的基础上，着重引进和培养数据要素化技术核心顶尖人才及相关领域行业专家，通过内外部培训及具有公司特色的老带新导师培养制度，持续打造认同企业文化和具备竞争力的核心人才团队。

　　另外，在不断提升员工及团队的专业能力的同时，公司还将进一步加强管理体系和创新机制建设，增强公司的竞争力和凝聚力。公司将严格按照《2023年财务预算管理报告》，增强预算执行力度，提高各部门管理效益，进一步优化业务、研发和管理之间的协同关系，持续优化内部管理体系建设。

　　证券之星估值分析提示中兴通讯盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多

　　证券之星估值分析提示太阳能盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏低。更多

　　证券之星估值分析提示中 关 村盈利能力较差，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

　　证券之星估值分析提示科大讯飞盈利能力较差，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

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　　证券之星估值分析提示华大基因盈利能力良好，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多

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