到普遍关心的今天在数据决策逐步受，时间并消减成本成为一个主要的问题若何缩短企业获取无效数据和消息的。能、数据仓库能够提高用户获取数据、阐发数据的效率我们经常在贸易智能处理方案中向客户传播鼓吹：贸易智，并将数据转化为决策辅助消息可以或许无效的挖掘数据的价值。

　　库系统的费用也是300万假设成立贸易智能/数据仓，的费用为初始扶植费用的30%每年BI/DW系统运维及调整。统计的数据按照用户，据价值或成本忽略其他数，后的数据提取需方法取的间接开销环境如下能够估算出该企业扶植BI/DW系统前：

　　理程度很是高的企业这是一家精细化管，的营销收集具有复杂，展都有消息系统的支持企业大部门营业的开。然当，需乞降认知也长短常高的如许的企业对数据决策的，都有系统化的KPI目标系统和报表系统企业在高层决策和营业运营的各个环节，项的阐发东西以及各类专。

　　是可，样的企业即便这，系统中以及大量的数据文件中数据仍是分布在20个摆布的，终端等机构的办理人员的屡次数据需求办理层、营业部分、营销收集、区域及，织提交数据提取申请工单都需要向IT及各运维组，归并及拾掇才能用于阐发东西在获得数据后还要颠末手工。每年提取数据约5000次从申请工单的记实统计得知，人工费用就高达300万元以上每年仅领取给第三方运维机构的。几年经验按照近，围及深度的不竭扩展跟着数据化决策范，年30%以上的速度增加数据提取需求至多以每。考虑时间成本因而即便不，发都必需进行恰当改良仅从人工成本开销出。

　　个系统的营业数据库的数据及多个营业面的数据文件的数据因数据仓库系统的成功规划与扶植无效集成了以往20多，人员利用贸易智能等相关阐发东西供给了根本同时数据仓库和语义化的阐发模子也为营业，要提交工单申请消息获取不再需，行自主的数据查询和阐发而是间接利用BI东西进。

　　据情况中在现实数，在多个异构的、异地的数据源中企业的环节营业数据往往分离，数据孤岛”构成所谓“，获取决策所需的准确消息从而导致企业难以便利的。

　　？我们往往只是按照调研环境和实践经验进行粗略估算贸易智能到底能给消息获取工作带来几多现实价值呢，计数据的环境不多可以或许获取精确统，个项目为例现以此中一，后获取数据的成本和时间变化申明BI/DW项目实施前。