室外婚纱摄影“数据之家”是某保险客户（以下简称“客户”）为满足日益增长的数据应用需求而建设的自助分析平台。平台通过数据导航、自助分析、应用商店、数据答疑和个性门户等五个主要功能，把用户数据分析的整个过程串联起来，让平台上开发出来的数据应用在企业范围内开放共享；同时又能把有价值的“数据产品”积累下来，使数据价值得到深度应用和充分发挥。

　　“数据之家”平台的建设目标是要做到：数尽其用、人尽其才，是客户“数据化运营”战略的落地方案，也是最容易见到成效的方案。

　　在当前的数字化背景下，客户面临的高频业务需求已呈现不断增长、持续扩大的趋势，业务开展急需在明细节、撑业绩、辅决策等各个方面提供数据支持。而对于数据分析工作，经常会遇到这样的尴尬情况：会数据分析的人不懂业务、而懂业务的人却不会数据分析，更不用说还要准备和整合数据等等前置工作了。往往一个数据分析需求的完成，最大的时间成本不是花在真正的取数、分析阶段，而是在前期多次反复的需求沟通上。在这种配合模式下，业务的数据分析需求总是在无尽的沟通、确认、和排期等待中。另外，业务部门详述其业务需求后，技术部门还需要评估技术实现方案，再安排计划进行开发，、测试、发布上线。整个过程下来，时间周期比较长，无法及时发现业务问题，辅助业务决策。

　　因此，在2020年5月，客户联合广州思迈特软件，开始建设基于Smartbi 的、全公司开放共享的”数据之家”自助分析平台，把所有的受控数据都在平台上开放出来，在平台上提供各种简单易用的工具，让所有需要数据的业务部门和人员，自由地去获取和分析数据。通过这种手段充分利用公司技术部门的资源，把有限的宝贵的人力资源，投入到数据加工整合、平台的运营维护上。而把报表开发、数据分析这样的日常工作，都交给业务部门。这种方式对业务人员非常友好，让他们能够及时、有效、便捷地获取自己需要的数据，充分发挥数据价值，利用数据改善日常运营，真正做到让数据为业务服务、为经营管理服务，让数据价值有效变现。

　　从技术角度说，”数据之家”自助分析平台是基于海量数据仓库，实现数据的查询、展示、交互、分析的整体解决方案，用户功能包括即席查询、自助报表、可视化分析等等，”数据之家”承担了重要的数据查询、分析、展现的职责。

　　源系统生产数据，经过加工到达仓库或者集市，使用平台工具来构建各种图表、分析报告等，终端用户通过不同方式来访问。

　　数据源（业务系统）包含面向操作应用的原始数据以及外部录入数据，主要服务于高性能的事务处理。

　　·数据仓库层（包括ODS和DW）存储企业的历史数据，其数据是规范的、稳定的。

　　·数据集市层（包括Relational Data Mart和Star-Schema Data Mart和OLAP）是面向部门的、满足最终用户需求的数据，数据集市中的数据是反规范的、汇总的。

　　·数据展现层（前端展现）是面向业务用户的需求展现，包括使用报表、多维分析、即席查询等基本功能，提供告警、统计算法等高级功能。

　　“数据之家”平台需要具有仪表盘、电子表格、多维分析、移动应用、分析报告、自助分析、数据采集、可视化等丰富的功能，用户可以更直观便捷地获取信息，并开创性地把各种技术整合到一个集成环境中。

　　客户的数据来源多种多样，有来自内部业务系统的数据，也有外部互联网的数据。而该客户虽然已经建设了数据仓库，但存储在里面的数据只有技术人员知道怎么使用。要想业务人员能够自助分析，首先需要提供数据资源目录让他知道如何用这些数据，把数据变得易懂易用。通过对表、字段名称进行业务含义翻译，把枯燥的数据翻译成容易理解的业务数据，并且把字段的数据类型、显示格式、维度层次等提前设置好，业务人员用起来就方便多了。通过这种方式，还可以把企业的数据资产化，提升数据价值。

　　有了数据资源目录，还需要以可视化的形式展示出来，并且提供精准的搜索功能，让业务人员可以快速地找到。否则登陆”数据之家”平台，将无从下手，就像进了一个没有引导和提示的迷宫一样无所适从。

　　很多保险公司采购的自助分析工具大多只提供“可视化”的功能，缺乏深度、灵活的数据分析能力。即使有一些国外的工具可以提供，也因为使用过于复杂，学习门槛太高而被放弃，业务人员还是喜欢用熟悉的Excel进行本地数据分析，这也是为什么自助分析一直无法真正落地的一个重要原因。因此， “数据之家”自助分析平台利用Smartbi Eagle提供的多样化自助分析工具供业务人员选择。例如即席查询，主要用于大数据量的清单明细查询，任何字段均可作为筛选条件；提供类似Excel透视表的透视分析，支持超大数据量的查询性能，支持超多维度、甚至维度无法固定的分析场景；还提供自助仪表盘，让业务人员通过拖放就可以生成可视化的数据仪表盘，做到“所见即所得”的使用效果。

　　根据业务人员的使用习惯，自助分析工具还包括利用结合BI和Excel两者优点的“Excel融合分析”功能。Excel的分析能力很强大，数据处理也很灵活，但在安全、性能、共享方面有很多不足，这可以通过BI的功能进行弥补。这样既利用了Excel的优点，又解决了它的问题，真正做到赋能全体业务人员，让人人都是数据分析师。

　　一个企业要想让业务人员真正把数据用起来，更为重要的是要有一套机制，可以充分调动业务人员的积极性，营造全员数据分析的氛围。客户“数据之家”通过提供的应用商店实现这个目标。应用商店使优秀的分析成果得到传播，用户能很方便的看到哪些是最热门、最优秀的分析，也能通过搜索，找到想要的分析。用户之间可以进行社交互动，对分析、应用、问题等进行点赞、评论。这些分析成果可以沉淀下来，形成客户的知识资产，避免以后重复性开发。通过社区经验分享，新手进行自助分析也无需从零开始。我们还可以分析用户的行为数据，这些数据将帮助制定与推广运营策略，进一步提升应用商店的活跃度。

　　无论数据分析的门槛有多低，无论应用商店的资源有多丰富，对于企业级的平台来说，都需要配套良好的服务。那么，客户“数据之家”作为营造公司“看数据，用数据”氛围的重要平台，也需要有高效的在线支持和服务的能力。客户“数据之家”平台上线之后，业务人员难免会遇到各种问题，比如对数据的困惑、对功能的学习、对平台的操作等，都需要能尽快得到协助。此时在客户“数据之家”的数据答疑模块，我们能向系统运营团队或者管理员询问，平台用户间也可交流。当问题不便公开，还能设置为私密性质，只有指定人员才能看到。而且，提问人可以设置最佳答案，运营人员也可以对问答设置很多标签，用户可以根据自己的需求，使用不同的标签来给问答设置分类管理，方便搜索，从而对问题和经验也能有良好的沉淀。

　　客户“数据之家”自助分析平台提供了人人都可以定义自己的门户首页的方案，可以充分提高用户参与热情，体现分析以人为本的理念，为用户提供一个统一的数据分析入口。用户可根据自己需求或喜好自定义门户界面。比如，自定义关注的分析、指标，在界面上调整最常用的功能等。门户上还提供 “消息中心”功能，信息资讯互联互通，所有分析相关、平台相关的资讯都在此能访问。而且提供完备的门户组件接口，供第三方信息接入。

　　通过基于Smartbi的”数据之家”自助分析平台的建设，客户可以有效提升日常数据分析的效率，营造全公司范围的数据分析文化，实现“数尽其用、人尽其才”的目标。虽然平台刚上线不久，还存在覆盖面较窄、数据质量较差、数据效率较低等问题，但随着应用的逐渐深入，平台将不断激发公司各级人员对于数据的认知和分析，提升公司数据资产的价值，有效推动“数据化运营”战略的落地，为客户在数字经济时代的进一步发展提供强有力的保障！

　　之前报表开发人员平均开发一张报表需要3天，面对越来越多、越来越复杂的服务需求，技术部门已经不堪重负，而且也无法以线性地增加报表开发人员的方式来解决问题。如今在已有编制的基础上，实现报表开发以及平台运营上的大幅度效率提升。具体来说，就是使大部分的报表开发需求实现2天甚至更短的时间内得到满足，并且可以满足平台运营的基本要求。

　　之前报表开发人员响应报表需求是“各自为战”，在没有建立健全数据仓库、ODS的条件下，通过各种方式寻找、清洗、整合数据，满足报表制作的要求，这样做既无法保障数据安全、增加风险，也难以实现更优化的权限控制，更加无法保障数据的共享和共用，提升效率。如今通过“数据之家”平台实现了数据受控、流程优化、开放共享的目的，并且通过对数据的集中管理和使用，提升数据使用效率。

　　根据80/20原则，业务人员对数据访问的需求中大部分是简单的、即席的、临时的、紧急的数据查询和分析需求。项目建设的系统必须能够满足业务人员在一定范围内自由获取数据、实现数据分析的能力。通过简单培训甚至无需培训，业务人员可以掌握基本的数据查询、简单的图表制作、灵活的报表分享等一系列技能，既能提高业务人员获取数据的能力、缩短平均数据访问时间，提高工作效率；又能为技术团队节省大量基本数据服务的时间，实现在当前编制的基础上提升数据的服务能力。

　　通过向业务人员释放数据分析能力，使技术部门节省下大量的资源，可以继续优化数据质量，细化数据权限，深化管控能力。并通过这种良性的循环，持续地、不断地提升整体工作效率和工作质量，从而达到改善内部管理和对外服务水平的目标。

　　“数据之家”平台是个涉及全集团的数据分析大平台，这不仅仅靠技术部门的推动就可以顺利实施的，在项目从一开始到推进的全过程，都需要集团内从高层到各级领导的高度重视和配合，才能获得成功。因此，项目组织架构必须以高层领导来带领，在核心关键问题上予以支持，在日常运作过程中给予配合，才能使项目得到全行的重视，顺利推广。

　　由于”数据之家”平台是全新的大数据环境下的多组织多用户同时运行的数据分析平台，在做法上与过往技术人员的“单打独斗”有很大的不同，运作方式上需要多部门协同工作，因此，需要根据新的平台特性重新设立相关的配套管理制度。新的配套管理制度应该可以适应在新的应用环境下的在资源调配、人员协调、工作规范、故障排查、日常维护等各个方面所作出调整。

　　一个平台的运作，并不是“一锤子买卖”，持续运营是为了持续产出，因此也必然会有持续投入。随着平台应用规模的扩大以及应用程度的加深，需要根据平台运营的不同阶段在人员配置、基础设施、内部服务等各个方面持续地投入，确保平台可以高效、稳定的运行。

　　以上信息我们将会严格保密，报名结果以官方通知为准，感谢您对未央网的信任与支持！