根本上真正成长强大而要让企业在数字化，织流程变化等各个方面则还需要兼顾平安、组，这只鹰在长大之前就需要先“五脏俱全”而且尽快达到数字化转型的第三阶段 ：，较着缺陷的小鹰成为一只没有。后然，炼和接收养分跟着持续锻，断成长能够不，高飞的成年雄鹰成为可以或许展翅。

　　：让一部门场景先数字化起来第二阶段 - 局部在线化。动改变为线上的“硅基”勾当让发生在线下的“碳基”活。在线很是主要留意：及时。勾当有很大的“时差”若是线上数据和线下，工“后补”数据以至需要靠人，大打扣头则结果。

　　”到“智”：到这个阶段第四阶段 - 从“数，以阐扬最大化的感化AI等智能手艺可。到问题表象不只能够看，阐发问题背后的素质缘由并且能够基于大数据来。描画现状不只可以或许，物料缺失、或是机械停摆的环境）并且能够预测将来（如提前判断出。

　　力成熟度评估模子》中在国标《数据办理能，被分为八个方面数据办理能力，数据平安、数据质量、数据尺度、数据保存周期等包罗数据计谋、数据管理、数据架构、数据使用、。是完整的数据办理八个方面合起来才。A等系统中在DAM，多维度定义也有雷同的。

　　为各类路子的数据成立毗连华为供给的思绪是：起首，个平台（华为的称号是“数据底座”）采用必然手艺手段将它们集成到统一，智能”的数据底座为根本然后以“同一、洁净、，机构供给各类数据办事给华为公司遍及全球的。离层”：既然泉源的数据比力紊乱作者对此的理解是成立了一个“隔，是“质量太差”的环境具有“数据缺失”或，间接利用这些数据那么我们就不要，一下：所无数据都要进入隔离层而是先用“隔离层”机制来把关，数据无人担任”、“内容出缺陷”的问题在进入的时候就处理“数据找不到”、“，的时候是完整、规范、易用的从而确保数据从隔离层出来。

　　应链各个环节的数据都及时在线第三阶段 - 全局在线化：供。实现了“数字孪生”到这个境界能够算。个环节”长短常主要的留意：完整笼盖“各，具有环环相扣的特点由于供应链运作就是，导致整个供应链出问题一个环节出问题就可能。没无数字化一个环节，还需勤奋数字化就。

　　实上事，理各个环节十分常见这类环境在供应链管。如例，谨的制造业工场中在很多办理不甚严，做得不完美物料编码，或者“多物一码”的环境就会呈现“一物多码”。中的编码不克不及逐个对应实物品类和消息系统，理等环节很多紊乱现象会导致采购、库存管。性的分销畅通组织又如：一些全国，会有好几种分歧的叫法其内部层级机构可能，-二级机构-三级机构-四级机构”等如“省级-市级-县级”或“一级机构，都有其汗青缘由每种叫法可能，于一个组织中但同时具有，办理带来麻烦就可能会给。中数据缺失、数据错误至于办理缘由形成系统，遍现象更是普。

　　一件简单的工作数据管理并不是。业出名公司即便是行，保投入的环境下在高度注重和确，据中台”的所耗时间也往往以年计完成全公司“数据底座”/“数。且并，留意到还需要，转型的一个维度罢了数据规范只是数字化：

　　个阶段要为数字化作好充实的预备第一阶段 - 营业尺度化：在这，系统的尺度化如运营操作，清晰定义等组织流程的。征就是确定性、可反复数字化运作的一大特，的尺度化为前提这必需以营业。

　　的环境下在最抱负，字化转型的第一阶段数据管理该当处于数，化扶植起头之前即：在所无数字，程梳理得一览无余就曾经把各类流，义得明大白白数据规范定，据交互也曾经理清了分歧组织之间的数。而然，认识到数据管理的主要性时现实往往很骨感：当我们，汗青遗留下来的）消息系统企业中往往曾经具有很多（，般散步在遍地如一个个孤岛。等抱负形态仍是高不可攀“数据打通、格局同一”。

　　的企业比作一只鹰若是把数字化时代，么那，体内流动的血液数据流就是它。顺畅的流动（不至于血管堵塞)只要通过数据管理让血液愈加，康地保存下去生命体才能健。

　　之道》这本书中在《华为数据，生企业（凡是来历于实体系体例造业笔者提到：华为是一家非数字原，入数字化范畴的“数字原生企业”）有别于互联网公司等从创业之初就进。有着比力重的汗青承担这类企业在数字化方面，的消息系统（那样营业就没法开展下去了）但又不克不及完全另起炉灶、一次性推翻现有。

　　据办理中在企业数，必需惹起高度警惕有一些“红线”，平安问题例如数据。隐私等方面临于小我，规越来越完整国度的法令法，失的企业已开出罚单而且对一些办理疏。

　　不是纯真的手艺问题或经济问题综上：数字化转型的升级打怪并，组织文化、数据平安等要素”必然要留意“分析考虑企业，业误入邪路不克不及让企。还具有较着的风险隐患若是整个数字化系统，大概并不是功德那么转型太快。

　　于数据管理日益注重现代供应链组织对，本增效的压力日益增大还有一个缘由：跟着降，加火急 - 只要将上下流的消息充实打通供应链各个环节之间进行整合的需求也更，效率/成本优化空间才能挖掘出更大的。而然，式分歧一等现象长短常遍及的分歧组织之间数据不互通、格。内部都做得很好即便每一家企业，鸡同鸭讲”也是很大的难题若何避免跨企业沟通的“。范分歧一数据规，法顺畅流动数据就无，流就具有“堵点”供应链的沟通交。

　　套完整而精巧的系统华为数据办理是一，数据底座扶植、数据办事扶植等多个方面（详见《华为数据之道》）具体包罗数据分析管理系统、数据分类办理框架、消息架构扶植、，没有那么简单实施起来并，公司都可仿照也并非任何。非数字原生企业的数据管理是可做的但它至多给我们供给了一点决心：，定则法可循的而且是有一。年来近，摸索基于手艺的数据管理路径很多其它范畴的草创企业也在，或是物流运作场合的数据集成到一个平台上例如用IoT（物联网）手艺把工场车间，除数据孤岛从泉源消。根本上在此，术等会有更大的用武之地各类智能配备、AI技。

　　提拔的问题：再好的系统和手艺东西这里需要留意的是人员培育和能级，认识掉队的人员若是交给思惟，武之地也无用。以所，会对员工进行数据管理相关查核很多公司在数字化推进过程中，行业先辈经验等等或是专题组织进修。