吴紫彤年以上的技术研发、项目、产品管理工作，在数据产品、支付金融、企业服务等领域积累了丰富的经验，他同时兼任香港城市大学资讯系统系顾问委员会委员。这次城大之行，端商家增值服务以及金融领域的案例，与学员们漫谈了云服务和大数据的商业应用。

　　分享会伊始，Torry先从自家产品入手，与大家探讨了时下最火热的手游《王者荣耀》。学员们剖析了该游戏的玩法、策略、使用场景和游戏目标。Torry指出，游戏解决的是社交需求，当身边的朋友都在玩这款游戏的时候，不玩儿的人就被边缘化了。尽管单个游戏存在生命周期，然而社交需求的生命周期是可以不断延长的。大数据在手游中发挥了很大的作用，通过分析不同玩家的游戏习惯与水平，有针对性的对玩家进行分组，保证玩家的游戏黏性不会因为不同队友的能力波动而降低。看似随机性的对战分组其实背后是由大数据分析计算支撑的。

　　接着，Torry又分享了几个不同角度共享经济的案例：滴滴打车通过私有资源的共享来实现交通出行的便捷高效；格子铺将单一店面多人共享，瓜分租金成本，却为店铺带来快速消费的流量；共享充电宝的出现为以餐饮为主的小型B端用户提供增值服务，帮助他们解决顾客高频次的充电需求，并降低管理成本；小微企业的云服务以共享服务器的形式减少企业硬件成本。云计算使得共享经济下的协调合作更为高效，不仅可以解决复杂的收费问题，也能够让交易分析自动化。

　　针对现场听众的工作经验，Torry重点讲了腾讯大数据中心最近与三一重工的合作。传统形式的重工业产品的服务周期在销售交付后即完结，而产品后续的维护与保养成为了交易双方的难题。普通的重型机械一旦出现问题，会耽误工期，给工程带来非常大损失，同时也不利于产品的二次销售。三一重工与腾讯合作，在设备的零部件中加入传感器，将使用、磨损等情况上传云端，使云计算系统通过物联网和机器学习提前预测机器损坏状况。云计算的方式改变了商业形态，更能有利于提高售后服务、提高工业生产效率，同时增加销售的针对性。在未来，物联网技术与云计算的应用将有利于更多高危行业的预发性维护，如：石油、矿工、底下水管道等。

　　最近非常流行的夹娃娃机与K歌房是一个充分利用了消费者碎片化时间与商家碎片化空间的商业模式。这样的设备不存在人工维护成本，因此投资回报率高。Torry提出了一个通过技术来改良夹娃娃机的思路：利用云计算和机器学习，人为控制操作成功率，平衡低成功率与高用户粘性。在场的学员们更是大开脑洞，提出了改良版：在设备顶端增加探头进行表情识别，针对不同消费者的状态控制不同的成功率。

　　最后，Torry与大家简单畅想了云与大数据在保险理赔、小微借贷等金融领域以及AI（人工智能）的未来应用。

　　在腾讯的众多产品中，应用支付与云计算的年盈利增速非常快，大大超越了目前首屈一指的产品，因此Torry十分看好大数据未来的前景。学员们也表示，通过这次的分享会，了解了“云”还有如此广泛的应用范围，这对今后的工作也有了很大的启发。