生活麻辣烫任盈盈本文为广东省交通集团信息中心主任梁华在2023中国高速公路信息化大会——数字化、智能化助力高速公路高质量发展主题论坛上所做演讲整理而来，未经本人审核，如有错误，还请指正。

　　原始数据，记录业务事实的结果，用来描述事物、业务、事实的未经深加工的素材；数据资源是指只进行标准化加工处理，形成可控有序、可利用的数据；具有潜在的经济价值数据资产，实现价值释放和经济利益的数据叫数据资产。数据的资产属性由需求方，也就是市场来决定。

　　三化发展，一个是业务数据化，把物理世界的业务放到数字世界上，同时积累业务过程中的各类数据；数据资源化，通过数据治理让数据变得可控制、可度量、可利用；数据资产化，扩大数据的应用范围，将数据的价值和效益显性化，形成数据产品和服务。需要对内优化、事先业务降本增效，对外合规登记和交易变现。

　　数据管理是指业务系统中数据管理的基础工作，含数据库管理、数据的备份恢复、数据归档清理、数据安全等基础工作，确保记录业务事实，支持业务流程的数据具有基本的完整性、可靠性、安全性和可访问性。

　　数据治理是由问题驱动，通过建立并依据一系列的标准规范和保障体系，达到汇集形成标准化的数据资源，提升数据质量，控制数据安全，促进企业内部的数据有效利用和交换共享的目标。数据资产管理是由价值驱动，是在数据治理的基础上增加关注数据产品和服务的溯源确权、合规登记问题，以及后续的估值交易变现、数据流通、安全交付的流程，实现数据价值的全面释放。

　　广东省交通集团正在整合治理高速公路全要素的数据资源，打造高精度数字底座。下图是高速公路高精度数字底座的实景图，最下层是云资源；之上是数据体系包括地图基础数据，业务数据和相关的外部数据；再之上是高精度底座的引擎，有地图基础引擎、数字孪生引擎、交通仿真引擎；再之上是开放服务平台，包括图业融合服务、低代码开发等等：以数字底座来支撑集团对外和对内的应用体系。

　　“高精度数字底座”是要打造一个以地图为入口的，将地理物理管理的数据相融合。搞交通的都知道，任何交通事件与地理坐标都是强相关的，如果事件与地理坐标没有关系，严格来说不是交通数据。

　　“高精度数字底座”的应用场景是4平台加1个聚合呈现：4个平台，在地图底座上构建4个平台，一是路网运行及应急指挥调度一张图平台，二是道路设施养护及应急处置一张图平台，三是路网机电设备管养一张图平台，四是路网车主服务平台，一个聚合呈现是道路设施设备的动态集成呈现。

　　现在已经基于“高精度数字底座”构建了4个张图的应用，未来这个底座上才会衍生出N个应用。刚提到了车主出行服务平台，剧透一下，广东交通集团正在推动和百度地图的合作，要打造百度地图广东高速版，把“高精度数字底座”的数据能力通过百度地图投射到C端，给车主提供更好的服务。

　　高速公路“高精度数字底座”涉及的数据，有高速公路、道路设施设备的高精度空间地理属性数据，包括位置、坐标、形状、大小等信息，由图商采集和生产。

　　同时也包括高速公路道路设施的业务属性数据，包含设备设施的类型、功能、状态，所属业务等信息，这是由高速公路各相关的业务系统产生和保存。这些源头数据存在一系列问题，需要通过数据治理来解决。比如说道路设施、设备的空间地理数据和业务属性数据，各业务系统是割裂的，各业务系统归属不同单位运营，分别独立保存了描述道路设施设备的业务数据，遵循不同的数据标准和业务属性描述，存在数据唯、一致性的问题和数据孤岛问题。

　　各业务系统中道路设施的相关业务数据，质量参差不齐，存在着不准确、不完整、重复的情况。

　　部分业务系统缺乏数据标准，难以有效管控数据质量和数据的一致性问题，数据的可维护性和安全性不好。

　　有句俗语叫牛头不对马，马嘴安在牛头上会很肉酸（广东话：形容某个人的行为表现出来很难看,让别人看上去很不舒服的意思），广东交通集团之前做了很多信息化系统，但多是管理信息化系统。

　　如果把这些系统单列在一个列表里面，牛头和马嘴并列在一起，不会觉得有任何不妥，但现在做的是高精度数字底座，如果把马嘴安在牛头上，就很肉酸，因此“高精度数字底座”对数据质量提出了极高的要求。

　　“高精度数字底座”项目是以地图为入口，将地理、物理管理的数据相融合。因此，高精度数字底座数据治理的主要工作任务：

　　二是实施闭环的数据质量管理，制定校验规则，实施校验，质量报告，源头整改，提升数据质量；

　　三是构建主数据的统一模型，将主数据和各业务系统之间建立映射关系，使同一道路设施设备在多个业务系统中的业务属性数据经过清晰转化后实现整合，支持跨业务系统的数据融合应用；

　　四是实现同业融合，将道路设施设备的空间地理属性数据和其多重业务属性数据进行关联映射，融合完成数据模型，通过这个数据模型提供准确的、全面的、一致的设备设施信息，支撑高精度数字底座的服务。

　　只有建立一个完善的数据资产管理体系，为数据治理提供组织机构、制度体系、信息化系统和数据处理平台工具等一系列的支撑保障和支撑能力，数据治理工作才能得以顺利的推进常态化的运行。一个完整的数据治理体系由组织架构、制度体系、信息化系统，以及数据资产管理平台以及数据处理软件工具等构成。

　　组织架构包括决策层、组织协调层、数据资产管理的实施层和工作执行层。广东省交通集团对标南方电网进行数字资产管理体系建设，南方电网通过了国家数据管理能力成熟度评估等级5级评估（最高等级），上图左侧一列是南网已经建立起来的28个数据规范体系、制度，包括通用类、数据治理类、数据运维类。

　　如果智慧高速没有谈数据治理，还能叫智慧高速吗？智慧高速离不开数据，但高速公路的数据质量如何？是不是完成了全级次的数据治理？南方电网已经走在前面了，广东交通集团对标南方电网，未来也要完成集团全级次的数据治理工作，数字公路如果离开了数据治理，那么谈的东西都是无源之水。

　　广东交通集团已经发布和编制了7份支持高精度数字底座建设应用的标准规范，正在编制的5份，计划下阶段编制10份，共22份标准和制度，从而致力于完成整个集团全级次的数据治理。

　　数据资产管理体系有信息化系统，有数据资产管理平台，但今天就不多讲。数据处理软件平台工具，包含批量采集引擎、增量同步引擎，实时流式采集等计算引擎。

　　在完善数据资产管理的能力的基础上，集团先聚焦内部数据的流转服务，融合多方数据资源研发数据服务，构建集团内部数据数据流转机制，让数据在集团内部快速流动起来，释放数据价值。业务系统的数据生产，从数据源到数据采集，原始数据清洗转换，建模之后形成标准化数据资源之后，价值挖掘和处理形成数据资产，最后形成数据产品和服务。

　　集团内部的数据流转经验积累，具备数据产品和服务能力输出之后，在广东省政府发布的数据产品和数据服务确权和登记规则政策指导下，开展数据资产合规登记，获得数据资产凭证，并通过持牌数据交易所实现对外的数据产品和服务的流通交易。广州数据交易所2022年底已经正式挂牌，2023年，国家数据局也成立了，年初，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）也发布了了，这些都会对未来带来深刻的改变。

　　国家发改委明确提出要探索建设全国一体化数据要素登记存证平台，涵盖场内场外、适配多级市场的数据登记体系。

　　数据登记有两个链条，一个是数据合规登记交易所初审，需要向提交给广东数据资产登记合规委员会进行终审，一个是简易程序，合规登记由交易所审核公开，无异议，就通过了。

　　因为广州数据交易所不是只是广州的数据交易所，而是面向全国。数据分为两类，一类公共数据，一类是社会数据或者跨国企业数据。两类数据的登记程序是不一样的，公共数据要经过广东省数据资产登记合规委员会进行终审，这是公共数据。而企业数据有个简易程序，直接放在交易所，广州数据交易所审核后就发证，两个程序是不一样的。

　　公共数据和企业数据是不一样的，什么是公共数据？简单来说，公共数据就是要上传、上报的数据，比如ETC过车数据，从收费站、门架上传到运营公司，再传到省中心再上传到部中心，这就是公共数据。而企业数据，比如轨迹、流量数据，这是企业数据，不需要上传。

　　如果要实现数据资产化，数据登记非常之重要，其涉及到一个数据的使用价值和资产价值。有些平台性的企业，比如说交通集团下面的联合电服也开发了一些数据产品，这些数据产品也有一些收益，数据是有价值的，但如果不完成合规登记，可能没有办法可持续发展。

　　打一个比方，比如村里面有块未确权的地，有村民盖了个房子，房子可以做民宿，可以出租做店面，但没有那张房产证，没有那张房产证就没有资产，所以做不大，一旦做大了就一定有人来找，说土地使用不合规。还有一点，买房子除了用来自住跟出租之外，还可以用来做投资，很多人买房就是看中了房子的资产属性。数据完成合规登记之后，拿到凭证之后，就像买房人拿到房产证，房子就具备了资产属性，能做什么？

　　国家正在推动数据资产并表，数据资产并表对高速公路集团至关重要，为什么？高速公路公司基本上都是重资产、高负债，当一个公司负债超过一定比例时，法律上是要求公司补充资本金，假设某交通集团有5000亿资产，负债率已经到了红线，不能再贷款了，但如果数据资产评估价值有500个亿，那么资产是5500个亿，就可以发债、融资，所以说数据是有价值的，能够降低公路公司的资产负债率，这一点对行业的可持续发展至关重要。

　　这么多论坛都讲智慧高速，智慧高速建设钱从哪里来？数据资产如果能够并表，那么贷款融资不仅可以用来修路，也可以用来建设路侧设施，最后反哺交通数据体系，从而实现了高速公路可持续发展。

　　广东省交通集团今年要走通整个数据的合规登记、闭环交易的全过程，如果成功了，可能给行业趟出一条路，其他高速公路集团可能都会来跟进。

　　我们现在已经进入实操阶段了，已经开始在做数据资产登记的合规申请了，这是广州数据交易所合规申请的相关资料，通过合规登记，不容易。你的房产之所以是你的，是有房产证证明，否则就只能使用，不能称之为资产。强调两点，一是交通行业数据空间，二是交通行业数据经纪人，以及数据的合规登记和交易机构。

　　公共数据要通过广东数据资产登记合格委员会登记，再在数据交易所来进行交易。如果是企业数据，数据产品直接在广州数据交易所进行登记。交易是一个闭环，但是登记是前提，就好像只有拿到了房产证才能做房产的交易。

　　如果能够将数据资源变成数据资产，并入资产负债表，能够估值，能够贷款融资，那么就可以说，高速公路的可持续发展，广东省交通集团替行业走出了一条路，我们的成功不只是交通集团的成功，可能是行业的成功。

　　这里预热一下，每年广东省交通集团会和交通运输部路网中心、福建高速集团以及中国公路学会交通工程与信息化分会联合举办智慧公路竞赛，2023年将会联合广州黄埔区以及百度来举办智慧公路图底座数据应用竞赛，欢迎大家参与。

　　广东省有超1万公里高速公路，广东交通集团运营里程大约8000公里，百度为交通集团建设了高精度数字底座，为近8000公里高速公路制作了高精度地图。

　　广州黄埔区花了15亿建设智能网联示范区，百度深度参与，参与了332个路口的智能网联建设，也做了高精度地图数字底座。

　　此外，我们联合了交通运输部公路科学研究院自动驾驶研发中心做第三数据统一服务，在2G场景有城市管理、市政停车，基于数字底座去做了高速公路和城市道路联合应用场景；2B场景，如汽车OEM、保险公司的数据需求；2C场景，如数字化出行、个性化导航之类。

　　这个竞赛要验证什么呢？就是要拉通数据的生产计算、商业化应用服务、合规数据交易的全流程，拉通整个数据交易的闭环，包括数据本域计算平台、数据交付跨域计算平台、数据交易平台。

　　数据交易所的思路很清晰，一是无场景不交易，说不清数据的将来应用场景，就不要谈数据交易；二是数据不出域，数据本域计算平台就是这样的，数据都不会出域。最后要通过数据交互跨域计算平台，联邦计算实现。未来，还将搭建一个赛事平台，本体是粤港澳大湾区的车路协同数据能力交付中心，平台将实现数据注册、确权登记，定价，交易，交付。

　　无场景不交易是什么意思？就是数据交易如果讲不清用途场景，数据交易是不成立的，交易所不受理，那么场景从哪里来？就是从应用来，这就涉及到需求、出题，我们称之为场景迁移的订单式需求；黄埔区有揭榜挂帅，把需求提出来，哪个产品数据产品做得好，政府可能就采用这个产品，实现交易，也可以称之为订单式的知识产权研发。

　　数据的流向，本域的数据计算平台以及本地数据平台，广东省交通集团数据中心的数据不会出域据，数据应用都在本域里测试验证，包括数据的消耗与资源消耗都在本域，通过跨域的计算平台。

　　赛事平台是瞄准交互平台打造，因为不仅只是为了这个赛事，而是为了拉通数据交易全过程，让真正的数据产生价值，赛事平台是瞄准交互平台，涉及到计算、跨域的数据标准，联邦学习等等，通过跨越计算平台得到结果，再通过数据交易平台来注册、确权登记、定价、交付和交易，形成一个闭环。

　　简单而言就是广东省交通集团把数据开放出来，以前有算法的人未必能找到数据，有数据的人未必有好的算法，这个实际上搭了一个平台，让真正有智慧的人来创造。

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