科比狂想的旅程100来年，汽车的动力从蒸汽到燃油再到新能源，汽车的操控方式从手动到自动再到智能无人驾驶。

　　而在BI领域，自1958年BI的概念提出后，底层数据准备从报表开发、Cube多维模型、宽表再到指标；上层数据分析从传统的报表、大屏，到敏捷的自助可视化探索，再到智能的增强分析。

　　对照发现，汽车和BI虽属不同的行业，但都经历了对技术的不断探索，都以智能化为未来目标，实现降低门槛，节能增效！

　　作为知名的国产BI厂商思迈特软件，十几年一直将行业领先技术和最佳实践相结合，不遗余力打造好的产品给用户。

　　8月8日，思迈特软件在「2023 Smartbi V11系列新品发布会」上重磅发布一站式ABI平台Smartbi Insight V11版本（下面简称V11版本），通过指标驱动，智能决策，帮助企业实现数字化运营。接下来，我们将从3个维度深度解读Smartbi一站式ABI平台。

　　汽车的引擎就像心脏，可以给汽车提供动力。好的引擎高速运转，会让汽车行驶起来更加节能、快速、稳定、安全。

　　Smartbi Insight“数据管理”层的数据模型和指标模型就犹如汽车的引擎，澎湃运转时，为上层数据应用和数据消费提供源源不断的动力，使企业翱翔于正确道路之上，如风驰电掣，行稳致远，安全有序！

　　数据模型封装了多源、异构、复杂的原始数据，通过便捷的维度指标定义、计算度量和成员的派生，形成拥有强大数据处理能力的、良好组织的、人人能看得懂的数据模型，让业务用户能简单、方便的使用数据。

　　V 11版本进一步夯实数据模型的数据处理能力，降低使用门槛。数据模型实现双引擎，类似汽车的“DM-i超级混动”。新增的SQL引擎，可以查询大数据量的明细业务数据；此外，数据模型支持向导式的可视化操作创建计算度量和计算列，简单易用。

　　用户通过数据模型进行数据应用，十分得心应手。但是，其构建方式对于不懂技术的业务人员来说还是稍显复杂，且无法看到企业数据资产和指标的全貌。

　　Smartbi又提供了指标模型功能，通过业务深度参与的、一站式的指标管理服务，能帮助企业构建自增长的指标体系，形成企业的数据资产。

　　指标模型在业务用户与技术人员之间搭建了一座需求沟通的桥梁，双方使用共同的界面、语言进行沟通，业务用户使用业务术语描述需求，技术人员则将其直接转换为Smartbi中指标模型，这过程中没有信息的丢失及变形，实现了指标口径的统一。同时，在已经建设的指标模型上，业务用户在不需要技术人员参与的情况下，可以直接进行计算指标的派生。

　　V11版本中，经过业务和技术统一口径的指标模型，可一键自动转换为后续查询分析的数据模型，用户可根据需要自由选择维度和指标，将其拆分为多个数据模型。这样不仅能够形成专属的业务模型，而且易于维护和拥有更好的性能，从而提高用户体验。

　　V11版本中，指标模型支持直接接入数据库中的维表和事实表。当企业有自己的数据仓库，但缺少统一的指标体系管理平台时，就可以通过该功能实现指标的存储映射，这样无需全部重构，即能实现统一管理。

　　汽车的操控方式从手动、自动到智能的无人驾驶，目的是通过高新技术降低驾驶的技术难度和门槛，让越来越多的人享受汽车带来的便利。

　　而我们的一站式ABI平台Smartbi Insight 提供电子表格、自助分析工具集、对话式分析、数据挖掘等功能，从广度和深度上满足不同BI阶段（传统BI、自助BI、智能BI）的全场景数据应用需求。

　　V11版本，重新组织规划了一些功能的内容和界面路径，新的即席查询、透视分析和交互仪表盘更符合用户习惯和需求，极致易用。

　　Smartbi Insight的对话式分析功能，是通过自然语言与数据交互来进行数据分析。

　　V11版本，对话式分析使用LLM支持下的查询新方案，通过指标方式对数据进行建模，用户更易理解，通过数据模型提供复杂计算能力，通过LLM准确理解用户意图，最后通过NL2MQL完成交互，提供需要的结果。

　　V11版本，对话式分析支持更多样的使用方式。独立的“对话式分析”自由探索数据，对外分享成果；在交互仪表盘中通过AI问答的方式快捷创建页面，大屏&报表开发效率提升200%以上；和企业IM钉钉、微信等集成，高效协同办公。

　　V11版采用流行的设计元素和配色方案，打造了全新的UI风格，整体色彩清新自然，为用户呈现简洁美观、清晰统一的视觉反馈。这些精心打造的UI效果，用户可以直接投入使用。

　　此外，我们深入研究了BI用户的使用习惯，重新优化了产品模块、交互方式和操作方式等，不仅分类更加清晰，还提供引导性操作提升产品易用性和效率，用户使用起来更游刃有余，减少用户学习和使用成本，体验更加优质和愉悦！

　　除了上面介绍的亮点，Smartbi Insight V11在数据源拓展、可视化分析、稳定性和性能等方面都有所增强。V11版本打磨底层数据准备，夯实上层智能分析，自下而上实现全面升级，从而引领数字化运营新航标！