珠海嫩模兰兰最近完成了三个深度学习，其中两个都是身边的意见领袖推荐的，（特别）感谢他的推荐带给我认知升级的机会。

　　第一个想要review的，是曾鸣教授关于未来商业的一个理论体系——智能商业。

　　未来智能商业所认同的一个客观事实是，在「2018年BrandZ最具价值全球品牌前10强」榜单中，已经有5家纯互联网公司，分别是：谷歌、亚马逊、Facebook、腾讯和阿里巴巴。

　　互联网介入商业以来，给社会带来了翻天覆地的变化。在上图中可以看到，2007至2017的这10年间，除了微软和埃克森之外，其他的八家公司都是第一次上榜的新公司，其中六家是互联网公司。

　　本文只罗列了（对我来讲）最重要的2个观点。智能商业体系的全部内容，请直接跳转至曾鸣教授的20堂课。

　　曾鸣教授：2006年加入阿里巴巴，现为阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教育长，研究并参与互联网发展近12年+。1998年获得美国伊利诺斯大学国际商务及战略学博士学位，回国后曾任长江商学院战略学教授。江湖人称“马云军师”。

　　在传统的战略理论框架里，确定企业经营范围的方式是根据自己所处的行业、产品和市场来定义为多大的市场服务，是选择所属领域中的一个子市场还是同时瞄准几个子市场，然后再确定针对于所服务的市场范围提供同样还是差异化的产品/服务。

　　在传统的商业形态里，企业所瞄准的市场似乎只有大小之分，并无维度上的差别。

　　然而近些年，整个商业领域到处都是生态圈或是平台的概念。曾鸣教授认为，既然是生态圈那么里面必然存活着各种不同的角色，不同角色的生存或者发展的逻辑必然不同。换句话说，其运营原则和资源调配的方式，甚至是竞争壁垒将会截然不同。

　　正是在这样的背景下，他提出了点、线、面、体的战略定位理论。企业要首先明确自己在未来网络世界中的定位，是制定下一步发展方向的第一步。

　　①点指的是淘宝这个面上各种各样的角色，从卖家到给卖家提供物流服务、模特服务、软件服务，甚至是代运营服务的个体商家，这些角色都是淘宝这个面上的不同的点。

　　②淘宝上有一类卖家不直接为消费者提供服务，但是这类卖家是依托淘宝这个面发展起来的，他们充分利用了淘宝这个面提供的各种各样的基础服务，如支付、物流、金融和云计算服务等。

　　线和点的重要区别在于线不直接给消费者提供服务，但是他连接了点、面，快速地整合传统的所谓供应链的各种角色，可以更高效地提供整合的服务。

　　这其中一个典型的例子就是网红品牌，网红品牌借用了淘宝上非常多的点，将设计、推广、客服、生产完全外包，自己只聚焦在最擅长的那个能力上，再借助这个能力把所有相关的点都服务整合在一起，实现了快速发展。

　　③淘宝作为一个面，面的核心是要创造新模式的可能性，他要广泛地连接不同的玩家。面要发展，就要给这些点创造生存跟发展的机会。淘宝能够有这样的大发展，很重要的原因是，如此众多的点在淘宝上都挣了大钱。一浪接一浪的人在淘宝上挣了钱，反过来推动了淘宝这个面的发展。

　　④最后，淘宝这个面再和物流、支付这样面互相嵌合，共同构成体。这就是马云提出的阿里巴巴建设互联网经济体概念的核心。

　　曾鸣教授的点、线、面、体理论，为企业在生态型或者平台型的商业结构里梳理了一套全新的定位方法。

　　同时，这也是理解曾鸣教授关于未来商业形态第二个重磅观点——网络效应的基础。

　　今年，谷歌、亚马逊、Facebook、腾讯和阿里巴巴5家纯互联网公司跻身「2018年BrandZ最具价值全球品牌前10强」榜单，而且市值都超过了3000亿元美金。

　　是什么因素推动了这五家公司，在不到20年的时间里成为世界上最有价值的企业？曾鸣教授将推动这5家企业高速发展的原因归结为两点：数据智能+网络协同。

　　每天有上亿人在淘宝挑商品，购买自己所需的物品，如此庞大且个性化的服务如果靠人来完成，根本无法实现，而必须依靠机器，即数据和人工智能。

　　数据智能的概念是指，企业的核心业务必须在线化、从而获取源源不断的业务数据，再通过各种复杂的算法糅合处理，将处理结果反馈到业务链中，实现自动优化闭环链。

　　数据智能实现的结果并不是帮助人做决策，而是让数据自己做决策。一个最经典的案例就是谷歌翻译。谷歌的人工智能通过深度学习的方法，不断利用用户提供的海量数据，优化自己的准确率，从几年前的40%，现在已经达到90%以上，完全达到了商用的水平。

　　在数据智能的基础上，上述5家公司的网络协同效应也非同一般。腾讯微信的推出，把8亿中国人连接在一个网络里，Facebook在连接全世界使命的推动下，也在以无以伦比的速度实现全球扩张。

　　反过来看，过去几年的互联网公司，比如滴滴或者Airbnb或者今日头条，他们的数据智能都非常领先，这个单螺旋快速将他们推到了几百亿美金估值的地位上，但是这些公司却不具备网络协同icon，因而难以实现千亿美金的突破。

　　以滴滴的打车平台举例，他的平台上只有乘客和司机，并不是一个有丰富角色的多元网络，滴滴平台也只完成了一个简单的事情乘车。

　　网络协同和数据智能是新商业文明的DNA。对于未来商业形态的认识，你认同曾鸣教授的这个逻辑吗？你或者你所在的企业是否能衍生出这样的能力呢？欢迎留言讨论。

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