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基于ERP的商务智能系统的构建绫濑芽留吉文吧莫小奇和贝小贝
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/6/16 21:02:46 | 【字体:

  数据库中数据提取ERP。统根本表中营业原始数据这里既有取自ERP系,主体的现实需求还有按照阐发,写法式包通过编,姑且表的数据按时运转写入,L 建立的视图或通过编写SQ,智能系统的根本数据源这些数据配合作为商务,据办理利用供下一步数。

  、损益表阐发、现金流量表阐发财政报表阐发:资产欠债表阐发;、费用阐发、存货阐发、其他运营阐发运营分析阐发:收入阐发、成本阐发。

  越来越普遍的使用已,售、财政等模块的是一种先辈的企业办理消息系统某军工企业也已先后完成了库存、出产、采购、销,流这三大资本进行一体化集成将企业的物流、资金流、消息,、物流办理和财政办理等各个方面其办理内容涉及到企业的出产节制。思惟和实施策略所限然而因为受其办理,向操作流程的消息系统即便一个成熟的是面,角度来说从手艺,理系统(OLTP是一种联机事务处,ction Process)On-Line Transa,流程的主动化实现了营业;角度来说从办理,部分之间的边界它打破了企业,节制、分派企业全数资本的需求满足了办理人员控制、打算、。于事务处置的局限性可是因为系统专注,杂的运营办理中在企业日益复,弱的阐发功能仅有的十分薄,业运营情况深切领会的需求难以满足企业办理者对企,效的决策支撑获得及时有。理的需要由此因管,业企迫

  现商务智能系统真正智能化的阶段(3)数据阐发:这个阶段是实,处置和数据挖掘手艺次要操纵联机阐发,数据进行汇总和多维阐发对从数据仓库中提取的,后躲藏的学问挖掘出数据背。

  阐发主题是系统成功实施的第一步确定商务智能系统的营业需求即,RP实施根本定义出该系统的营业需求下面按照某军工企业营业需求以及E:

  数据仓库的内部维护和办理(2)数据办理:次要担任,发、数据平安、数据提取、数据清洗、数据转换等它涵盖了数据存储的组织、数据的维护、数据的分,、净化、过滤及数据尺度化等通过数据办理实现数据的提取。

  ntelligence)简称BI商务智能(Business I,的Howard Dresner 初次提出1989 年由Garther Group,询报表、数据阐发、数据挖掘、数据备份和恢复等部门构成它将商务智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查,目标的手艺及其使用以协助企业决策为。敏捷阐发数据的手艺和方式BI 手艺供给协助企业,理和阐发数据包罗收集、管,化为有用的消息将这些数据转,到企业遍地然后分发,者利用供决策。是数据的存储与流动过程商务智能的实现过程也就,流程有以下几个部门智能商务系统的数据:

  WEB 浏览器展示前端的报表是通过,面敌对图形界,-Answer 轻松完成报表的设想由营业人员而非开辟人员即可通过BI,交叉表等多种展示体例支撑包罗图形、报表、,展现报表。ard 完成展现仪表盘的设想最初利用BI-Dashbo,供个性化展现页面为消息的展现提。

  集成的、与时间相关的、不成点窜的数据调集数据仓库是在企业办理和决策中面向主题的、。使用分歧的是与其他数据库,像一种过程数据仓库更,数据的整合、加工和阐发的过程对分布在企业内部遍地的营业。业智能的根本数据仓库是商,能够由此生成很多根基报表,为进一步阐发的数据源但它更大的用途是作。

  性组及功能平安性组来节制的用户的平安性是通过数据平安,到分歧组下面通过将用户挂,问分歧的功能及分歧的数据范畴就对应的节制了分歧用户能访。

  间二级库、产成品核心等库房的资金占用环境阐发库存资金占用环境阐发:针对原材料仓储核心、车;间二级库、产成品核心等库房按照库龄等进行阐发库存资金积压环境阐发:针对原材料仓储核心、车。

  g)是从大型数据库或数据仓库中数据挖掘(Data Minin,(ETL)和其他模子化处置通过数据抽取、转换、阐发,的消息或者学问的过程发觉并提取躲藏在此中,预测的功能具有挖掘与。

  策阐发的无力东西商务智能是企业决,周期的第二个阶段是企业数据生命。量的、实在的、无效的数据商务智能的实施依赖于大,数据来历的最佳供给者而ERP系统恰是这个。P系统原始数据的根本大将商务智能成立在ER,按主题需求相互相关使离散的营业数据,布局存储于数据仓库并以易于提取查询的,透视方式进行快速阐发让用户能够按分歧的。

  办理数据,ransform、Load)的过程就是数据ETL(Extract、T,转换、加载即抽取、。统抽取需要的数据抽取:就是从源系,同构也能够是异构的这些源系统能够是,是关系型的数据仓库而方针系统凡是都。数据按照阐发目标转换:源系统的,统要求的格局转换成方针系。清洗和数据加工其过程就是数据。据装载到方针数据库加载:把转换后的数。数据挖掘的根本作为联机阐发、。统和方针系统之间建立一个管道整个ETL过程就像是在源系,里络绎不绝的流动数据在这个管道。L 东西将数据导入的BIEE 的数据库这里我们利用ODI 作为该系统的ET。据的ETL 打算数据导入后定义数,写入数据仓库周期抽取数据。

  制分歧类型的人拜候的数据范畴通过数据拜候平安性节制可控,E 的数据模子成立组及层级数据平安性组通过在BIE,组分派数据平安性并给分歧层级的。

  的决策学问展示在用户或者是企业办理者面前(4)消息展示:是将以上数据阐发所获得,理和决策支撑管。

  务智能系统的实施通过某军工企业商,在ERP系统的根本大将商务智能手艺使用,按汗青挨次相互彼此联系使孤立、分离的营业数据,询的布局进行存储并按高效、易于查,的查询方式进行快速阐发让企业用户能够按分歧,用的数据消息得出需要使。可见由此,的数据源给商务智能系统ERP系统供给了丰硕,时同,据阐发东西对原始数据进行阐发整合ERP系统也需要操纵商务智能数,将数据变成对企业无益的消息和学问完整的形成决策和施行的闭环系统,消息的优化操纵从而提高了公司,了有益的决策根据为企业决策者供给,策风险降低决,企业合作力大大提高。

  度打算、交付环境、在制环境阐发策动机交付进度跟踪阐发:零件年;阐发:可支撑短板查询各环节件、零件进度,系统出产周期可使用现有,板零件后查询到短,的交付时间倒推策动机;环境阐发(基于持续台份)策动机内部配套环境完成;:各环节件、零件进度阐发策动机外部配套环境阐发,零件敏捷查询可支撑短板,系统出产周期可使用现有,板零件后查询到短,的交付时间倒推策动机。

  是数据仓库系统的次要使用联机阐发处置(OLAP),的阐发操作支撑复杂,策支撑偏重决,易懂的查询成果而且供给直观。性的消息进行高速、同一、交互地存取可以或许真正为企业用户反映企业所有特,析数据的软件手艺从而获得深切分。

  成品资金占用环境阐发在成品环境阐发: 在。本月投入)/(当月落成+报废)在成品程度阐发=(期初在制+。

  商务智能系统某军工企业,为根本数据源以ERP系统,等几大模块营业数据以及颠末二次开辟的汇总和统计数据数据采集于ERP系统库存、采购、发卖、出产、财政,范化处置后颠末数据规,式从系统抽取出来以统必然义的格,洗、转换计较再对其进行清,统的数据仓库中然后加载到系,根基数据层构成系统的。进入到数据集市或多维数据库中根基层数据再颠末过滤和归纳综合,生数据层构成衍。要求进行建模接着按照阐发,东西对衍生数据层的数据进行阐发操纵OLAP 东西和数据挖掘,躲藏的模式找出数据中,将阐发成果进行展现最终通过可视化界面,智能系统的功能实现ERP商务。

  需求阐发基于以上,系统给出以下总体架构设想对于某军工企业商务智能, 所示如图1。

  制分歧类型的人拜候报表的权限通过功能平安性节制设置可控, 的展示办事器长进行设置的功能平安性组是在BIEE,同的拜候权限通过组限制不。

  d)东西Loa。行抽取、清洗、转换计较起首用ODI 对数据进,IEE的数据库然后导入到B,说的数据仓库就是我们所,据建模进行数,I Administration Tool 来实现的这个建模的过程在Oracle BIEE 里面是通过B,EE 数据库的数据用来阐发导入到BI。 展示端建立报表最初在BIEE,析东西来阐发数据用适合的数据分,形阐发(包罗柱状图、饼图及线条图等)实现汗青数据的主动汇总、分类查询和图,切片的OLAP 阐发实现可上卷、下钻及,对比阐发预测等以及定点预警和。端按照分歧人员的权限在BIEE 办事器,的查看权限来设想分歧。IEE系统的分析处置数据颠末贸易智能B,活、动态的最终阐发成果构成多条理、多维度、灵。

  模子的布局搭建数据,stration Tool 来建立通过BIEE 的东西Admini,中成立维度表和现实表在BIEE 数据库,进行分类的一种布局此中维表是对数据,的角度察看数据以用于从特定;所关心的内容现实表是我们。星形关系图成立现实表,EE 数据库的数据用来阐发导入的BI。理层、逻辑层和展示层搭建模子别离建立物。

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