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中国大数据中心投资超3万亿 超大规模数据中心容量未来五年翻倍
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2024/4/4 2:17:07 | 【字体:

  卸妆后竟是前妻文化企业是以利润最大化为目标,以文化、创意和人力资本等无形资源为投入要素,提供文化产品和服务(准精神产品),以及运用这些精神内容获取商业利益的组织。本研究咨询报告由中研普华咨询公司...

  随着云计算热潮在十年前的兴起,企业开始更密切地关注哪些工作负载最适合在云平台上运行,他们采用多云或将公有云、私有云和内部部署基础设施相结合的混合云。

  未来五年内,超大规模运营商运营的大规模数据中心容量将占全球数据中心总容量的一半以上,而内部部署数据中心的容量将降到30%以下。全球数据中心总容量将继续稳步增长,这主要得益于超大规模数据中心容量将在未来五年几乎翻一番。

  这意味着,虽然内部部署数据中心在总容量中的份额每年将下降2%以上,但其实际容量仍在缓慢增长。托管数据中心在总容量中所占的份额也将保持相对不变。

  随着云计算热潮在十年前的兴起,企业开始更密切地关注哪些工作负载最适合在云平台上运行,他们采用多云或将公有云、私有云和内部部署基础设施相结合的混合云。

  服务于人工智能的数据计算中心,包括人工智能、机器学习、深度学习等需求,以 GPU 等AI 训练芯片为主,为AI计算提供更大的计算规模和更快的计算速度,以提升单位时间单位能耗下的运算能力及质量为核心诉求; 超算中心:为集中放置的超级计算机(由通用或专用的高性能硬件和软件组成的,为处理复杂的数据、算法和应用等提供算力的高性能计算平台提供运行环境的建筑场所)设备提供运行环境的场所。

  截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模达 520 万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力总规模超过140 EFLOPS,其中在用超大型和大型数据中心超过 450个,智算中心超过20个,投资主体包括云厂商、AI企业、政府等,典型的数据中心案例包括; 阿里云张北超级智算中心可提供12EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)AI算力,将超过谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS,成为全球最大的智算中心,可为AI大模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智能探索应用提供强大的智能算力服务;商汤“新一代人工智能计算与赋能平台”临港超算中心总算力规模超过 3700PFLOPS。总投资金额超过 50 亿元人民币,一期将安置5000个等效8000W 的机柜。算力中心建成并投入使用后,可同时接入850万路视频,1天即可完成 23600 年时长的视频处理工作; 南京智算中心已运营AI计算能力达每秒80亿亿次(AI算力远超传统数据中心提供的基础算力供给),采用浪潮AI服务器算力机组,搭载寒武纪思元270 和思元290智能芯片及加速卡。1 小时可完成100亿张图像识别、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶AI 数据处理任务。

  随着新一代信息技术快速发展,数据资源存储、计算和应用需求大幅提升,传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展,加快向新型数据中心演进。工信部、国家发改委等先后出台《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》、《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等重要文件,有效规范了我国数据中心产业发展。当前,我国数据中心产业正由高速发展向高质量发展全面演进。

  2021年,《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》进一步提出建立全国一体化算力网络国家枢纽节点、省内数据中心、边缘数据中心梯次布局,提升算力算效水平,数网、数云、云边协同发展,稳步提升电源使用效率。2022年,《“十四五”数字经济发展规划》提出加快实施“东数西算”工程,提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力,加强面向特定场景的边缘计算能力,强化算力统筹和智能调度。持续推进绿色数字中心建设,加快推进数据中心节能改造,持续提升数据中心可再生能源利用水平。

  截止2021年末,我国在数据中心机架总规模达到500万架,近五年年均复合增速超过30%。截至2022年6月底,我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架,服务器规模近2000万台。在市场规模方面,全球市场平稳增长,我国维持较高增速。数据显示,2017-2021年我国数据中心市场规模从512.8亿元增长至1500.2亿元,年均复合增长率为30.8%。随着我国各地区、各行业数字化转型的深入推进,我国数据中心市场收入将保持持续增长态势。

  2022年以来全国10个国家数据中心集群中,新开工项目25个,数据中心规模达54万标准机架,算力超过每秒1350亿亿次浮点运算,约为2700万台个人计算机的算力,带动各方面投资超过1900亿元。根据“东数西算”政策规划,预计“十四五”期间,大数据中心投资还将以每年超过20%的速度增长,累计带动各方面投资将超过3万亿元,整体发展空间巨大。

  根据中研普华研究院《2023-2027年中国数据中心(IDC)行业发展态势与前景展望研究报告》显示:

  经过多年相对静态的机架密度,数据中心运营商越来越多地要求更高密度的机架。据调查,超过三分之一的数据中心运营商的机架密度在过去三年里迅速增加。《中国数据中心的三年规划》中提到2023年底,全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右,平均利用率力争提升到60%以上,总算力超过200 EFLOPS,高性能算力占比达到10%。国家枢纽节点算力规模占比超过70%。根据数据中心产业政策与商业模式变革趋势,数据中心产业市场规模扩张、产业结构优化与高质量发展的趋向将推动数据中心向产业基地绿色化、生产模式预制化、产品标准化及模块化、销售模式定制化发展。

  在“东数西算”“碳中和”等顶层设计的指导下,数据中心如何合理布局、如何提升数字化与绿色化融合水平,已然成为行业关注焦点。

  对此,我国已出台一系列政策文件,对数据中心的产业布局,包括数据中心的设备、架构、技术、算力和绿色环保方面,提出相应的要求,以指导数据中心建设。例如,工信部推出的《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》指出,新型数据中心应具有合理的布局、先进的技术、绿色低碳等特点,并指出行业应当打造绿色数据中心、注重绿色发展、优化绿色管理能力、加快先进绿色技术产品应用;保障安全可靠,提升新型数据中心可靠性;提升算力;稳固增强产业链等。

  另外,工信部公布的《“十四五”信息通信行业发展规划》明确加大对5G基站、数据中心等重点领域绿色化改造,同时提出加速信息通信技术推广应用,为经济社会绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段。如何满足这一系列的要求,成为企业需要格外关注的问题。

  近日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。

  最新消息,据央视新闻报道,截至目前,“东数西算”工程的 8 个国家算力枢纽节点建设已全部开工,“东数西算”工程从系统布局进入全面建设阶段。

  据悉,在甘肃,庆阳国家数据中心集群开工建设,建成后将重点服务京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域的算力需求,打造面向全国的算力保障基地。在已经开工的 8 个国家算力枢纽中,今年新开工的数据中心项目近 70 个,其中,西部新增数据中心的建设规模超过 60 万机架,同比翻了一番。至此,国家算力网络体系架构初步形成。

  “东数西算”工程自启动至今,全国新增投资超过 4000 亿元,整个“十四五”期间,将累计带动各方面投资超过 3 万亿元。

  资料显示,东数西算,即东数西算工程,指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。2022 年 2 月,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏 8 地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了 10 个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,东数西算工程正式全面启动 。简单地说,就是让西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算,更好为数字化发展赋能。

  “东数西算”中的“数”,指的是数据,“算”指的是算力,即对数据的处理能力。

  当前,新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构。算力作为数字经济的核心生产力,成为全球战略竞争的新焦点。截至目前,我国数据中心规模已达500万标准机架,算力达到130EFLOPS(每秒一万三千亿亿次浮点运算)。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透,全社会对算力需求仍十分迫切,预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。算力已成为国民经济发展的重要基础设施。加快推动算力建设,将有效激发数据要素创新活力,加速数字产业化和产业数字化进程,催生新技术、新产业、新业态、新模式,支撑经济高质量发展。

  目前,我国数据中心大多分布在东部地区,由于土地、能源等资源日趋紧张,在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕,特别是可再生能源丰富,具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。为此,要充分发挥我国体制机制优势,从全国角度一体化布局,优化资源配置,提升资源使用效率。

  《2023-2027年中国数据中心(IDC)行业发展态势与前景展望研究报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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