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　　商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指从数据中发现有价值的规律、模式，将数据转化为知识，支持企业的决策、营销、服务的一系列软件、技术、方法的集合。

　　商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指从数据中发现有价值的规律、模式，将数据转化为知识，支持企业的决策、营销、服务的一系列软件、技术、方法的集合。

　　商业智能(BI)是由 Gartner 公司于 1996 年提出的概念：BI 描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。BI 是对商业信息的搜集、管理和分析过程，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。BI 系统一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，涉及到软件、硬件、咨询服务、管理及应用。

　　BI 行业发展历经了三个发展阶段，即传统 BI 阶段、大数据 BI 阶段和智能 BI 阶段。其中，传统 BI 主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合，不涉及数据分析，以报表自动化展现为主;大数据 BI 是指伴随大数据技术的发展，BI 能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合，应用范围拓展至外部市场;智能 BI 是指企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据，BI 将通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。目前，针对企业的不同需求，这三个阶段处在并行发展时期。

　　在过去，商业智能软件(BI)主要应用在一些高端的企业。目前，随着一些实用派软件企业的加入，这种现状也在逐渐发生改变。一些软件公司，根据企业的实际需求，把一些实用的管理模型直接集成到BI中去，这扩大了BI软件的内涵，提高了BI的实用功能。目前，各BI基础平台厂商在产品方面都有新动作，其目的是使基于其平台的BI系统实施过程简单化。具体体现为：提供针对性的BI集成开发环境;提供丰富的展示及逻辑控件;提供面向应用的支持。

　　目前主流的商业智能工具包括 Style Intelligence(思达商业智能)、FineBI商业智能软件、BO、COGNOS、BRIO。一些国内的软件工具平台如KCOM也集成了一些基本的商业智能工具。从国内商业智能应用的领域来看，电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域，其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%，三者合计市场份额超过 80%，代表了商业智能系统应用的主要领域。

　　未来，大数据将为商业智能的发展提供土壤。互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘(如金融方面，企业多为基于自身平台积累的独有数据做征信，评分适用范围将大大受限)，通用标准的建立需要政府及产业界的共同努力。

　　随着 BI 行业市场规模的扩大，越来越多企业参与竞争，2018 年活跃的 BI 工具和厂商约有 50 个，较 2017 年的 42 个多出 8 个。但由于行业门槛较高，即便是在互联网巨头或大量资本的支持下，没有较明显的产品优势、服务优势和用户基础，也难以脱颖而出。

　　因此，从 2017 年开始，以帆软、SAP、IBM、微软、甲骨文等为主的多强并立竞争格局就确定并持续下来，只是在占比份额上有所差异。根据 IDC 数据统计，2018 年，帆软软件以 14.88% 的市场占有率高居第一，延续了 2017 年的市场地位;SAP 紧随其次，市场份额为 10.28%，较上年有所下滑。

　　应用结构方面，电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域，其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的 36%、32%、14%，三者合计市场份额超过 80%，代表了商业智能系统应用的主要领域。

　　近年来，BI 行业整体市场规模呈逐年上升趋势。以大数据 BI 为例，根据帆软数据统计，2018 年，中国大数据 BI(纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维)市场规模达 16.6 亿元，同比增长 25.8%。

　　BI 行业市场规模的增长，得益于企业对于商业智能的需求比较旺盛。根据调查，中国 BI 用户目前主要的需求还是围绕企业 BI 平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP 多维分析、大数据处理性能、自助数据处理、移动数据分析查看这七大核心模块。

　　此外，BI 的应用不断扩散，为行业发展带来新的市场需求。数据显示，BI 的应用层面正从领导层向下扩散，越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用 BI，未来几年将更快的增长。

　　总的来说，随着各行各业越来越重视 BI 技术的发展和应用，BI 将具备广阔的发展前景和巨大的应用价值。

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