形画完后原始图，改颜色（color）我们能够按照需求修，estyle）线型（lin，图表粉饰项题目（Title）标识表记标帜（maker）或者其他，label轴标签（x，bel）yla，_xticks）轴刻度（set，egend）等还有图例（l，愈加直观让图形。

　　据预备的根本上的：加载、清理、转换以及重塑数据阐发和建模方面的大量编程工作都是用在数。需要对数据进行拾掇我们可视化步调也，套用可视化方式完成作图转换成我们需要的格局再。

　　标识表记标帜（marker）线型图还能够加上一些，数据点的位置来凸起显示。在格局字符串中标识表记标帜也能够放，必需放在颜色后面但标识表记标帜类型和线型。

　　过text注释能够通，tate等函数进行添加arrow和anno。文本绘制在指定的xtext函数能够将，标位置y坐，行自定义格还能够进式

　　用于标识图标元素的主要东西图例legend是另一种。的时候传入label参数能够在添加subplot。

　　‘bar’或者kind=‘barh’在生成线型图的代码中加上kind=，图或程度柱状图能够生成柱状。

　　析和开辟相关东西、资本和精选手艺文章主页君日常还会在小我微信分享数据分，岗亭内推以及若何用手艺做业余项不按期分享一些成心思的勾当、目

　　具有分布数据间，成构，较比，化趋向等关系联系以及变。样的关系对应纷歧，图形进行展现选择响应的。

　　，ython可视化库是一个最根本的P，b上手Python数据可视化一般都是从matplotli，向与横向拓展然后起头做纵。

　　有一个用于生成各类图表的plot方式Series和DataFrame都。环境下默认，的是线型图他们生成。

　　ot函数接管一组X和Y坐标matplotlib的pl，线型的字符串缩写：g--还能够接管一个暗示颜色和，色green暗示颜色是绿，--虚线线型是。数明白的指定也能够利用参。

　　境下并不克不及一般显示#中文正文在默认环，设置装备摆设文件需要点窜，中文字体使其支撑。请自行搜刮具体步调。

　　二步的根本上第三步是在第,愈加清晰了然为了使图形，饰工作做的修。在制图函数中找到具体参数都能够。

　　下方式建立画布和图像#但此刻更习惯利用以，2,个2*2的画布2暗示这是一，置4个图能够放像

　　best)#要求不是很严酷的话ax.legend(loc=，’参数来让它本人选择最佳位建议利用loc=‘best置

　　能很复杂营业可，过拆分可是经，图形表达什么具体问题我们要找到我们想通过。方式》和《金字塔道理》中的方式阐发思维的锻炼能够进修《麦肯锡。

　　g能够将当前图表保留到文件操纵plt.savefi。如例，为png文件要将图表保留，以执可行

　　b是最根本的画图函数matplotli，初级的东西也是相对较。挪用各个根本组件才行拆卸一张图表需要零丁。tplotlib的高级画图方式Pandas中有很多基于ma，码才能搞定的图表本来需要多行代，s只需要短短几行利用panda。

　　lib的高级可视化结果库是一个基于matplot，机械进修中的变量特征拔取针对的点次要是数据挖掘和，绘制描述更多维度数据的可视化结果seaborn能够用短小的代码去图

　　做浏览器端交互可视化的库Bokeh（是一个用于，数据的交互）实现阐发师与；引擎更强的可视化东西库）等Mapbox（处置地舆数据等

　　s：图表需要保留的部门bbox_inche。tight”若是设置为“，像四周的空白部则将测验考试剪除图分

　　mies函数以及在df中对某列数据取限制值等等将分类变量转换‘哑变量矩阵’的get_dum。