业来说是出格主要的一年2020年对贸易谍报行。将持续到2022年我们客岁呈现的趋向。局正在演变但BI格，将来正在阐扬贸易智能的，需要关心新兴趋向。22年20，将变得越来越定制BI 东西和策略。要添加获得贸易谍报阐发的机遇各类规模的企业不再扣问能否需，最佳 BI 处理方案是什么而是扣问针对其特定营业的。

　　动的演讲演变为自动阐发企业正在从静态的、被，看每一秒发生的工作仪表板协助企业查，该发生时发出警报并在工作不是应。处理方案在从汗青趋向和模式中进修时基于最先辈神经收集的 AI 算法等，中供给高精度可在非常检测。样这，件将当即注册任何不测事，通知用户系统将。

　　以避免此类未便时当我们制定法式，我们与阐发和数据办理互动的体例人工智能和机械进修正在完全改变，平安办法的添加同时必需考虑。实是事，喜好与否不管我们，影响我们的糊口它此刻和都将。

　　外此，”数据隐私盾”的法令框架欧洲法院比来推翻了名为，司的糊口轻松得多这并没有使软件公。法令框架盾是一个，从欧盟传输到美国使公司可以或许将数据，是但，成长导致法式失效跟着比来的法令，权传输任何欧盟数据主体总部设在美国的公司无。实上事，也碰到了雷同的环境我们在2015年，内也没有法令上无效的和谈其时欧盟和美国在一段时间。件）公司辩称很多美国（软，欧洲办事器他们利用，向美国传输数据并且底子没有。而然，角度来看从法令，案也是值得思疑的即便是这个处理方，理论上讲由于从，以至披露来自欧盟办事器的数据美国司法部分可能迫使美国公司。质上讲从本，据需要留在欧盟位于欧盟的数。际上实，目前环境下这意味着在，的欧盟企业在合法灰色区域运营时正在冒危险利用美国软件供应商为其存储任何类型的数据。

　　道的营业运营趋向发觉您以至不知，生时当即采纳步履或在营业非常发，规模营业的贵重东西已成为无效办理各类。

　　在贸易智能方面的新内容我们将起头阐发人工智能。手艺趋向演讲当选择的次要趋向之一这是 Gartner 在其计谋，与工程和超导相连系该演讲将人工智能，易受攻击点的平安性程度并专注于 AI 成长。施行凡是由复杂的人类智能完成的科学人工智能 （AI） 是旨在使机械。者》中的天网、矩阵的机械或Tron的主节制法式）AI经常被视为片子中人类的最高仇敌伴侣（《终结，技企业家发出了合法的警告虽然一些出名的科学家和科，接近扑灭我们的边缘但人工智能还没有。

　　供的另一个功能是升级的洞察能力AI 在 BI 处理方案中提。动完全阐发数据集它根基上能够自，此付出勤奋而不需要为。法应关心的列/变量（例如收入）您只需选择要阐发的数据源和算。后然，将运转计较，长/趋向/预测并前往到您与增，动要素价值驱，市场相关性环节细分，常异，果阐发以及如。以相信的时间收益这是一个令人难，理的内容将由一个东西施行由于凡是由数据科学家处，看法和更好地领会其消息为营业用户供给高质量的，的 IT 布景即便没有强大。

　　的十年里在过去，了革命性变化贸易智能发生。爆炸了数据，很大变得。进入云的权限我们都获得了。于退居二线电子表格终，视化和交互式营业仪表板可操作和有见识的数据可。数据产物链民主化自助阐发的兴起使。然间突，仅是针对阐发师的高级阐发并不只。

　　要素是在决斗中测试人工智能贸易智能将来的另一个添加。明这一点为了说，建一个传神的图像一小我工智能将创，确定图像能否是报酬的另一个 AI 将测验考试。匹敌收集 （GAN）这个概念被称为生成，线验证过程可用于在，CHA 手艺如 CAPT。生几回时当决斗发，估和粉碎此类在线平安系统AI 能够变得更智能地评。智能的体例多种多样科技巨头利用人工，器进修过程将替代机，21 年关心此过程我们该当在 20。

　　年里添加了其影响数据发此刻过去一。数据发觉列在前两位的贸易智能趋向中贸易使用研究核心进行的一项查询拜访将，条理排列按主要性。者不竭表白BI从业，一个强劲而分歧的趋向付与贸易用户权力是。

　　视觉数据更好因为人类处置，22 年最主要的 BI 趋向之一数据发觉趋向将发觉增量是 20。

　　年曾经出此刻每小我的嘴边数据和消息平安在2020，继续惊动全球2021年将。消费者隐私法） 等隐私律例的实施为数据平安和用户小我消息办理设置了建立基石欧盟的 GDPR （一般数据庇护律例） 和美国的 CCPA （加利福尼亚州。

　　东西的需求正在添加对及时在线数据阐发，也带来了数不清的数据量物联网（物联网）的到来，理在优先事项清单的首位这将推进统计阐发和管。而然，但愿更进一步现在的企业，需要亲近监控的趋向预测阐发是另一个。

　　可视化能否改善了阐发公司不再想晓得数据，体例来讲述每个数据故事而是想晓得什么是最好的，仪表板软件的协助下出格是在现代BI。清洁、平安的数据与简单而强大的演示相连系2022 年将是数据平安和数据发觉年：。和人工智能合作年本年也将是BI。年将带来什么看到新的一，很是兴奋我们感应。

　　闻、抢手行业和通俗用户中因为数据泄露经常出此刻新，的需求是能够理解的对平安产物和办事。

　　一种最先辈的处理方案数据可视化已成长成为，上的浩繁图形进行交互能够呈现和与单个屏幕，开辟发卖图表无论是专注于，交互式演讲仍是全面的。键是关，者可以或许揭示看法的过程数据发觉是一个使决策，可视化通过，发觉趋向和次要离群值团队无机会在几分钟内。

　　成长若何无论事态，比客岁添加2.4%（达到1238亿美元）全球在消息平安产物和办事方面的收入都将。影响了增加虽然大风行，有完全阻遏它但它必定没。的次要驱动要素（见下表）加特纳强调了全球平安收入：

　　I 助手的形式具有时间增益也以 A。发人工智能功能东西已起头开，通信 – 用户类型问题或请求利用户可以或许用简单的言语与软件，成最佳谜底AI 生。

　　个根基要素是需要考虑的一，依赖于一个过程数据发觉东西，后然，带来营业价值生成的发觉将。高级阐发的形式理解数据之间的关系它需要以数据预备、视觉阐发和指点。 BI 世界向添加数据利用和提取看法的庞大改变研究核心强调：”对数据发觉东西的高需求反映了。发生相关看法和建立可持续决策过程的贵重资本利用在线数据可视化东西施行这些操作正在成为。是说这就，要的软件是贸易用户需：