拟与人工智能平台. 2020年8月问与原题目：生命专题丨MaXFlow分子模答

　　low是刚性对接答：目前MaXF，DOCK引擎采用MEGA，布局会进行构象优化其针对特殊的抗体。种手艺削减对接所需的计较时间同时MEGADOCK利用多，的评分函数例如一种新，互补(rPSC)评分称为真正的成对外形。计较的PPI筛选研究表白完成对接，统对接软件ZDOCK快7.5倍MEGADOCK的穷举能力比传，根基分歧计较成果。

　　制造人人能用的分子模仿与AI智能立异平台MaXFlow分子模仿与人工智能平台：，主的保守研发模式变化以尝试试错为，模子驱动的智能立异实现以科学数据和。

　　同的预测模子答：针对不，源数据库进行锻炼我们采用权势巨子的开，成路线预测如对于逆合，据库上的所有相关数据进行锻炼我们利用USPTO-50k数。近期已报道的文献进行相关测评对于切确度我们曾经在测验考试通过，献中化合物的合成路线与现实路线的对好比图所示为利用MaXFlow预测文，w的预测成果与文献分歧成果表白MaXFlo。

　　料科学研发范畴20年创腾科技深耕医药和材，云计较通过以，为根本的三大自主研发平台挪动互联和科学人工智能，快速进行研发的数字化转型协助企业和立异科研机构，立异变化实现智能：

　　合多种抗原而会具有更多样的布局答：CDR区的loop由于要结，建模精确性更低导致此区域的，oop（CDR-H3）出格是第三个CDR l。loop并进行能量最小化获得更精确的CDR布局MaXFlow能够通过AI间接预测CDR区的。

　　质阐发、骨架波动阐发（RMSD、RMSF）答：目前动力学模仿部门不只支撑根本的理化性，（FEP自在能、MMPBSA）、彼此感化阐发（氢键阐发、盐桥阐发）、构象改变阐发等还将支撑卵白质二级布局阐发、热点残基阐发（丙氨酸扫描、能量分化）、连系自在能阐发，彼此感化全面的阐发能够从分歧角度给出。

　　有了序列正文组件答：抗体目前曾经，Martin四种可选编号系统匹敌体进行正文包含IMGT、Kabat、Chothia和，标注CDR区能够给序列。

　　实现研发全生命周期的数据采集和办理iLabPower 研发立异平台：，实、完整和可追溯确保研发数据的真。数字化转型通过研发的，发成本降低研，发效率提拔研，功效和学问产权无效庇护立异。

　　实现跨源数据的快速融合和溯源SDH科学数据基因组平台：，的营业智能通过数据，上市周期缩短产物，产物质量快速提拔，焦点合作力加强企业的。

　　成分子的新鲜性答：为了评估生，用于从ZINC数据库获得的锻炼数据集MaXFlow通过ISOMAP算法应，二维空间的映照建立从指纹到，C数据库中的分子灰点代表ZIN，分子随时间的分布热图点代表生成，新鲜分子的评估从而实现生成。core、水溶性目标logP以及plogP等成药性目标包罗类药性QED、合成性分数SAs，者药靶亲和力进行分子评价 进一步还可通过度子对接或。