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全屋智能30阶段Aqara绿米致力打造千人千面的全屋智能生活方式
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/6/2 21:52:55 | 【字体:

  郑柔美整容前后原标题:全屋智能3.0阶段,Aqara绿米致力打造千人千面的全屋智能生活方式

  就在刚刚,国内权威数据调研机构艾瑞咨询联合IoT行业独角兽Aqara绿米共同发布了中国首个全屋智能行业白皮书调研报告——《中国全屋智能行业研究白皮书》。在白皮书里,艾瑞阐述了全屋智能定义同界定了全屋智能研究范畴,为众多品牌在纷繁复杂的行业环境下拨云见雾,指引前行。

  其实早些年就有不少人开始打造智能家居,那时候还只是不同品牌单一智能硬件的拼凑,而经过这几年的发展,我们听到更多的是全屋智能,而且全屋智能也从1.0到2.0,再到如今的3.0阶段,实现了从“伪全屋智能”到“无命令式主动服务”的一大跨越。

  这里的“无命令式主动服务”可能大家有点陌生,其实就是借助大数据、人工智能及机器学习等技术, 构建单用户画像,理解用户生活行为,提供“千人千面”即非标准化的个性化服务——随着自主学习不断深化,用户输出指令的比例将逐渐减少,切实提高用户生活体验。这也和Aqara致力于做更懂用户的“家”的使命不谋而合。

  2021年全屋智能市场上很多未搭载AI算法及传感器的全屋智能系统,是基于设备间的互联互通,极大程度上依赖于用户的前期设定和单点触发,有“全屋智能开关”之嫌,并不能实际感知用户需求,提供无微不至的服务。

  而Aqara绿米为了达到这种全屋智能3.0无命令式主动服务状态,需要配套足够多的传感器、控制器作为载体,AI技术进行分析,形成联动效果。截至目前,Aqara 推出了包括网关、控制器、传感器、照明、门锁等30多个品类,500多款产品,并获得了众多的AI专利技术。借助这些自研传感器的布局来感知用户行为习惯数据,为智能系统中搭载的AI算法提供学习数据,使其数字化并有能力理解和反馈用户需求。在自主深度学习后,智控系统可根据不同用户的使用习惯,“推理”出贴合用户的个性化需求,并联动各场景提供“主动”服务。

  另外在用户对于全屋智能认知度较低的基础上,往往在从挑选全屋智能服务商到后期使用的全过程中,会遇到不同类型的问题。

  一、用户在前期挑选阶段受信息不对称及购买渠道分散的影响,价格不透明、多品牌单品连接难点等问题较难解决;

  二、在安装过程中,存在因部分厂商专业安装人才短缺导致安装工期不定的现象;

  三、在实际使用过程中,因部分厂商缺乏规范售后服务团队,导致乱收费、服务不足、代理商踢皮球的不良现象层出不穷,影响用户体验。

  为解决此类痛点,Aqara绿米在业内率先实践“服务即产品”理念,首创智能家居体系4S服务体系,目前已落地建了逾600家Aqara Home智能家居体验馆,覆盖国内490+城市与地区,线人以上。由于市场处在发展初期,全屋智能行业中从技术、销售到售后维修,人才短缺是一大痛点。Aqara还开创智装学苑,统一服务商服务标准,目标是达到“千家一面”的服务标准,触达全屋智能服务最后一公里。目前,智装学苑已为服务商提供500+线下培训,培育数万名从业人员。

  Aqara绿米作为IoT行业独角兽,在探索智能家居技术、产品及场景应用等方面一直持续占据行业领先地位,是国内接入Apple HomeKit中数量最多、体验场景最完整的品牌,也是国内唯一仅依靠单一品牌便可实现HomeKit全屋智能的品牌。

  也正因为如此,在参与调查的全屋智能用户样本中,65%的用户了解Aqara在全屋智能方面的布局及服务,其中有近55%的用户(包含未选用Aqara的用户)愿意推荐Aqara给其他人;而在选用Aqara服务的用户中,更是100%的用户愿意推荐Aqara。

  另外我们也相信,凭借着如此长远的目光打造出了立体式的商业模式,让更多初尝智能生态的用户深刻感受到智能家居的便利,未来的Aqara或将成为行业的龙头,引领整个全屋智能行业的发展。返回搜狐,查看更多

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