女子爬电塔电亡最新研究结果显示：智能手表配合AI技术能够在帕金森病标志性症状(临床确诊)出现前7年识别出患病正常健康人”。

　　该研究项目招募了10多万人参加者。研究人员通过对七天内智能手表收集的数据进行分析，测量了参与者的运动速度状况。

　　利用AI技术分析这些数据，研究人员准确地预测哪些人在未来会罹患帕金森病。这个预测方法比目前已知的或公认的疾病早期迹象筛查更准确。

　　业界人士评论这一研究结果，认为将有助于开发一种更为早期预测和筛查帕金森病的数字健康工具，从而在疾病出现之前给予主动健康干预措施。

　　研究负责人表示“智能手表数据易于获取且成本低廉，通过分析这类健康数据，有可能在普通人群中识别处于帕金森病早早期阶段的个体”。但是，研究人员也强调，智能手表数据不是取代当前的临床诊断标准方法，而是提供一种有用的健康筛查工具，帮助尽早发现疾病。

　　可穿戴设备监测个人健康将成为健康标配，进而配合主动健康干预措施，让人们晚得病，甚至不发病。