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基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述wow玛兹尔的支配我是歌手(更新至20150102期)
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/4/28 19:35:23 | 【字体:

  分操纵多个传感器的资本多传感器消息融合就是充,照某优化法则进行组合处置通过对多种传感器消息按,器消息之间的互补性无效地提高各个传感,要的冗余消息同时剔除不必,统的无效性提高整个系。层消息融合、特征层消息融合、决策层消息融合多传感器消息融合按照消息处置条理可分为数据。传感器系统的判决进行优化推理此中决策层消息融合是按照各个,终的决策做出最,性高矫捷,负荷小通信,器之间同质无需传感,预处置提出了很高的要求但同时也对观测消息的。

  。据量庞大且多为底层视觉消息别的因为摄像头采集的视频数,户消息检索未便于用,消息采集的精度提出能无效提高,地便利用户对感乐趣消息的检索同时对交通视频消息进行将极大。

  效手段被普遍使用于智能交通系统中摄像头作为监控、采集交通消息的有。性极易遭到四周情况的干扰然而摄像头因为其光学特,城市对摄像头的一般工作发生很大的影响例如强光映照、雨雪雾等恶劣的天气前提,手段获得的交通消息往往是不敷完整的因此仅仅通过摄像头这一单一消息采集,是不靠得住的有时以至。集到的视频消息别的摄像头采,量复杂消息,布局性毫无,消息中检索感乐趣的内容用户若是但愿在如斯海量,黑色轿车闯红灯的视频例如用户想查看某段,帧地线性浏览整个视频目前凡是的做法是一帧,效率极其低下明显这个过程。

  层视觉消息进行阐发处置保守视频阐发手艺是对底,纹理、轮廓如颜色、。的角度理解整个视频内容而用户往往是从高层语义,么物体、发生了什么工作例如某段视频呈现了什。(Semantic gaps)这之间不成避免地具有着语义鸿沟。频内容查询要实现视,高层语义之间搭建起一座桥梁起首需要在底层视觉消息和。研究工作已普遍开展起来目前学术界对于该问题的,家组提出的MPEG-7尺度此中比力出名的是活动图像专,ent Description Interface)即多媒体内容描述接口(Multimedia Cont。义一套矫捷的可扩展的描述框架MPEG-7尺度的方针就是定。精确的而且具有互操作特征的语义描述该框架可以或许对多媒体内容供给高效的、,消息内容进行语义检索以便于进一步对多媒体。 Schemes)、描述定义言语(Description Definition Language)MPEG-7对以下内容尺度化:描述符(Descriptors)、描述方案(Description。言基于XML言语此中描述定义语,案进行矫捷地定义和描述答应对描述符和描述方,强的可扩展性而且具有极。

  论最早使用于军事范畴多传感器消息融合理,始于1973年的美国这一方面的研究起首起。80年代20世纪,手艺的前进跟着传感器,理论起头飞速成长多传感器消息融合,使用也大规模展开其在非军事范畴的,、医疗诊断等多个范畴都在野着多传感器标的目的成长工业节制系统、智能交通、景象形象监测、资本探测。也于20世纪90年代达到飞腾国内多传感器消息融合的研究,和工程实践功效出现了诸多理论。

  外此,到四周情况的影响整个交通形态会受,节多传感器消息融合的策略因此需要按照情况变化调,化所带来的影响从而降低情况变。

  上问题基于以,多传感器消息融合框架本文起首提出了一个,到的消息进行融合以填补摄像头作为单一消息采集手段的不足通过将摄像头采集到的视频消息与多种智能交通传感器采集。频消息和智能交通传感器消息进行语义描述的框架然后在此根本上提出了一个对摄像头所采集的视,行高效检索供给铺垫为用户对交通消息进。

  术的敏捷成长跟着多媒体技,出爆炸性增加趋向视频消息量也呈现。海量的数据面临如斯,检索到本人所感乐趣的消息用户更关心若何才能高效地,nt-Based Visual Queries即若何实现基于内容的视频消息查询(Conte,VQ)CB。研究者的普遍乐趣这一问题已惹起了,统接踵问世一些原型系,QBIC系统如IBM的,ebseek系统哥伦比亚大学的w,V-FI系统等清华大学的T。

  前为止到目,传感器、压电式传感器、微波雷达、RFID需要进行消息融合的传感器包罗摄像头、磁敏。器相互异质这5种传感,构、内容差别庞大原始观测数据结,的是二维视频信号例如摄像头采集,出一维模仿信号磁敏传感器却输,输出模仿脉冲信号而压电式传感器则。几种传感器消息进行融合因而考虑在决策级对这。到的消息进行阐发处置每个传感器节点对采集,理成果进行决策级融合其成果与视频消息处,到景象形象、光照前提的影响整个融合过程同时会受。合框架如图1所示多传感器消息融。

  感器品种繁多智能交通传,各别功能。连系前期的工程实践针对使用场景以及,达、RFID作为获取交通消息的传感器选择磁敏传感器、压电式传感器、微波雷,的交通消息如表1所示这4种传感器所采集。

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