原谅我一次伴奏4月14日，科大讯飞获市场主力资金净流入2.69亿元，占当天计算机板块净流入资金7.67亿元的35.06%，涨幅为4.21%。

　　4月14日，科大讯飞获市场主力资金净流入2.69亿元，占当天计算机板块净流入资金7.67亿元的35.06%，涨幅为4.21%。4月14日消息 企查查 App 显示，4 月 13 日，科大讯飞(002230)公开了一项名为 “一种方言语音转换方法、装置、设备及存储介质”的专利，申请日期 2020 年 12 月，公开号 CN112652309A。企查查专利摘要显示，本申请提供的方言语音转换方法可将目标说话人的源方言语音转换为符合目标说话人的说话特色的目标方言语音。

　　人工智能发展可分为三个层次，当前我们还处于弱人工智能阶段，人工智能技术还限于单个方面的应用，比如无人驾驶。但是进入强人工智能或超人工智能阶段，意味着对人工智能技术的应用将能够替代人类大部分工作，甚至各方面都将优于人类最强大脑。2019年，相关行业组织会同时关注并出台对人工智能研发及从业人员道德及行为准则的规范，确保人工智能技术的应用和行业解决方案不会带来社会问题。那么，未来人工智能行业市场行情如何?

　　近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

　　人工智能的发展伴随着其他先进技术如大数据、物联网、云计算等的同步发展，尤其是随着国内大量数据被挖掘和应用，人工智能将深度渗透到许多行业。2019年，人工智能将继续在G端政府和B端企业场景，并自上而下逐步下沉和细化发展。2019年传统制造业对人工智能的应用也将会在政策、市场、资本和技术的综合加持下逐步加大，推动中国智能制造发展及2050年智能制造目标的实现，带动核心制造企业将上下游整合，提升产业链的整体商业价值及利润。

　　根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个国家已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。

　　根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，中研普华产业研究院预计，2020年底，全球5G基站总数达到100万个。

　　近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。

　　目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。展望2021年，人工智能板块被认为将迎来快速发展，有望进入大规模商用阶段，产业链公司将从中受益。但也有业内人士指出，被寄予厚望的智能制造领域仍需首先打好行业数字化转型的基础。

　　更多中研普华出版的行业投资前景预测，请点击《2021-2025年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

　　产业介绍人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行...

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