人鱼症候群未来的IoT应用，将在不同行业中，和不同领域中，从简单的状态检测和自动化，向高阶的综合调度和智能化决策等方向演进。

　　物联网的起源有多个不同的说法，一是1990年施乐在线比尔盖茨在著作《未来之路》中提到物联网。正式提出有说是Peter T. Lewis于1985年提出，也有说是麻省理工大学的Kevin Ash-ton教授于1999年提出的，“万物皆可通过网络连接”。现在比较通用的定义是：将可感知设备、可独立寻址的物体进行互通互联的网络。和以前互联网一样，接入的设备必须是可以寻址，才能具备唯一的身份，发起与其它设备的对话。

　　物联网也是一种链接网络，而且也具备大量原来互联网、移动互联网的特点，通用的MQTT协议也运行于互联网的TCP/IP的基础之上。因此，物联网是基于互联网发展和拓展而来的互联网络，其简化的高层架构关系如下：

　　物联网由于工作领域和特性存在多个差异很大的场景，因此多种主流的协议和组网方式并存

　　物联网通常分为四层：感知、网络、平台和应用层；也有另一种常见的分法，是把平台层并入应用层，因此定义为感知、网络和应用层。各层的组成和对应关系如下：

　　感知层通常由终端设备来履行，像人的终端神经一样，使智能网络和中控系统能感知未端状态，并执行下达的指令；其中不具备独立寻址的传感器一种是通过网关接入物联网，或者是与有独立寻址和连接能力的设备相连，通常视为该设备的一部分，以外设的身份存在。

　　网络层分成两种，一种是网关与传感器之间的联接，称之为局域网联接，有对应的协议；一种是直接接入，并与数据中心或云平台的中控平台连接，这是广域网联接。目前广域网也有多种接入技术，但不管哪种接入技术，都需要通过标准的传输协议，才能建立起对话。主流的MQTT是由IBM公司开发的，基于TCP/IP协议之上。

　　可以看到，主要的局域网接入和广域网接入技术在速率、功耗等不同指标中各有优劣点：

　　可以看到，不管是局域网还是广域网，其连接协议都分别有高(10M)中(1M)低(

　　低速率广域协议将连接更多设备：大量低频、流量吞吐要求小的场景，未来将大规模对低速率广域互联网存在需求，除了Zigbee等之外，我国主推的NB-IoT也是前景可期。

　　互联网是连接计算机和移动智能终端的网络，基本上是围绕着人主动触发的场景展开应用。而物联网是物物之间的互联，更多是基于物品对本身或周围环境的感知而触发的自动化应用场景，两者之间的关系对比如下：

　　就如前面所述，物联网与互联网不是相互独立、泾渭分明，而是一个对另一个的延展。现在有越来越多的趋势展现，物联网结合人工智能，两者是快速技术进展的当下，技术快速成熟，在多个领域的应用日益具备商用条件，并极大促进了原来互联网场景的智能化和自动化能力，从而为用户提供新的价值。

　　以下的图示，简单地罗列了未来常见的互联网接入设备，如何日益集成更多的IoT设备，并在人工智能的辅助下，实现更智能、更强大的功能，从而更好地提高原来互联网应用的体验：

　　随着硬件性能上升、体积和成本迅速下降，互联网设备接入了大量的IoT器件，来增强复合性功能

　　总体来说，基于AI, IoT技术的快速发展，未来的电气设备，将沿着越来越自动化智能化，无人干预的方向发展，也就是达到最终的无感智能的状态，以下是在不同的阶段，几个常见操作的对比：

　　比如第一项的环境调节，以空调为例 ，在人工操作参考的第一阶段，通常是设备附带的温度计，告知你的环境温度，你可以进行特定温度的设定，这时候压缩机会根据情况开启，比如已经到达设定温度就休眠，等有偏差再工作；在第二阶段，你可以通过手机或电脑，来设定前半夜后半夜和清晨的不同时段温度的要求，然后中控系统按计划向空调发实时指令；到了无感智能阶段，空调是根据你穿戴设备把你的体温、心跳等信息传给中控，它再结合环境温度，算出一个智能的指令，让空调在人不用干预的情况下，一直保持最适宜的环境温度。

　　根据Machine Research的预计，全球物联网的连接数，将在未来五年内，每年以超过两位数的速度增长，并且到了2025年，预计联网数将达到270亿。而工信部等组织则预计，我国2020年IoT相关产业的产值就将达到1.8万亿元人民币。

　　根据IoT Analytics发布的2018年IoT行业项目数排名，智慧城市、工业互联和建筑互联也都在快速发展：

　　未来的IoT应用，将在不同行业中，和不同领域中，从简单的状态检测和自动化，向高阶的综合调度和智能化决策等方向沿进：