揭晓兮互联网无疑成为我们生活、学习、工作不可缺少的平台。而伴随互联网产生的搜索引擎，几乎是每个人上网都会使用到的。搜索引擎自诞生以来，依托于爬虫、检索排序、大数据处理、自然语言处理等多种技术，为检索用户提供信息服务。

　　目前，随着人工智能技术的快速发展，得益于自然语言理解、知识图谱等技术的支撑，传统的信息检索正在向新一代智能搜索转变。“新一代搜索将主要分为两个方向，一个方向是从通用搜索进入行业企业，成为行业的智能决策支撑;另一个方向则在更遥远的未来，搜索是在个人端的技术演进，成为个人智能信息助手。” 一览群智CEO胡健表示。

　　那么，从传统信息搜索到新一代智能搜索，底层技术有什么改变?从感知智能到认知智能，企业又应该从何入手?笔者近日采访了一览群智CEO胡健，就新一代智能搜索，以及其中涉及的人工智能技术进行了深入探讨。

　　搜索技术的架构和交互界面已经有30年没有改变过。由于搜索都是采用关键词检索的方法，无法做到完整的描述整个信息需求，因此，搜索系统不会主动进行交互和引导，只是高度依赖用户的表达能力，因此人们得到的信息也是千人一面。

　　此外，搜索的核心技术也有10年没有重大进步，传统信息检索与挖掘算法缺乏对底层数据与认知基础的理解，并没有充分解决该领域核心问题，导致搜索结果难以解释，算法效率难以提升。

　　传统的搜索是相对傻瓜化的通用决策引擎。搜索的本质是整合了互联网的海量、多源、异构的数据理解网页内容，同时理解用户的查询需求，最终将两方进行匹配。在通用情况下，搜索引擎不会切分特别细致，这就造成交互形态是简单的。此外，由于通用搜索引擎对于效率要求高，对网页理解也相对简单，因此，大家通过搜索引擎得到的结果也是近似的。

　　因此，搜索引擎需要升级转型，下一代智能搜索应运而生。随着人工智能技术的快速发展，新一代智能搜索正在成为可能。

　　在一览群智首席科学家文继荣看来，智能信息检索与挖掘是搜索的发展方向，而其具体表现现实是智能信息助手，它将取代搜索引擎成为连接人与信息的新工具，用存储、计算和智能拓展人的能力，构建具有超级记忆力、知识能力和分析能力的“超级助手”，能够随时、随地方便地获取高质量相关信息和知识。文继荣不仅是一览群智首席科学家，还是中国人民大学信息学院院长、中国人民大学高瓴人工智能学院院长，他正在领导“智能信息检索与挖掘”团队，致力于做出“基于自然交互的个人智能信息助手”，取代传统的搜索引擎，成为下一代信息获取工具。并将在这个过程中，在理论基础、算法模型、系统三个层面展开研究，进行源头创新。

　　智能信息助手是可以有多重形态，可以是机器人，也可以是无形的。它有大脑，可以理解人们所提出的需求，给予回应，并且这种对话可以是多轮深度的。但是，现如今还达不到智能信息助手的状态，因为，智能信息助手要与人形成沟通，理解人说话的意思，是需要有“脑子”。

　　“新一代搜索的另外一个形态我们将更快看到，那就是将通用搜索应用在行业企业中。”胡健说，当前的人工智能的智力是相当于12岁的孩子，推理能力还相对较弱，但是其脑容量特别大，记忆力特别好，可以结合其优势来找到适合的场景，也就是智能决策引擎。

　　智能决策引擎不是简单的进行搜索，而是将不同渠道、异构的数据整合，将非结构化数据转化成结构化数据，再关联企业业务流程，从而进行分析预测，辅助企业进行决策。胡健强调，一定要加上“辅助”二字，因为现阶段，完全通过机器自动完成还没有实现。

　　目前，智能决策引擎可以替代中低端脑力劳动工作者，例如公安和司法领域，智能决策引擎能够更好的整合案情案件数据、结构化视频数据，做好事前预警、事中跟踪和事后研判。其次，可以将专家的经验变成模型，用模型来替代偏分析判断类、辅助决策类的工作，从而可以替代偏重复性或半重复性的中档脑力劳动者。

　　随着移动互联网、大数据、云计算等技术的快速发展，图像、语音、视频等与感知相关的感知能力在快速发展。目前，人工智能正在向能够理解、思考、判断、分析等认知智能延伸。人工智能的发展到了由感知智能迈向认知智能的界点。

　　如今的人工智能还是弱人工智能状态，没有所谓的大脑，若想形成大脑，最核心的就是要有知识。将人类的各种经验沉淀，形成模型，让机器可以读得懂并且使用，最终成为生产力，这就是认知智能。认知智能技术是智能信息助手实现基础。

　　胡健表示，目前，认知智能最大的难题就是构建知识。如今知识有很多，可以构建很多知识图谱，但是开放性知识图谱还很难形成。原因有二：一是关联密度不足;二是知识的干净程度不够。但是，在专用领域，可以通过人工校验的方式，来构建相对较准确的行业知识图谱。

　　过去，构建知识图谱基本都是依靠人工，随着数据的在线化，知识图谱可以由机器以自动的方式来进行构建，而机器构建的知识图谱的数量级也会更大。此外，图数据库的快速发展，也可以将知识图谱中的图数据进行存储。第三，得益于大数据的发展，海量数据的出现以及计算能力的提升，使得知识图谱的构建更加精准。

　　胡健认为，人工智能要形成闭环，需要感知智能与认知智能相结合才有价值。但是，现阶段，认知水平还有限，机器还不能完全像人一样有大脑来进行决策。因此，重复式的、推理要求较低、没有歧义需求的封闭场景，是完全可以用认知智能的技术来解决的。

　　除了在学术界有着超前的理论研究以外，一览群智还将在现阶段帮助用户落地相关人工智能技术。

　　一览群智于2015年11月成立，是一家以自然语言处理和知识图谱等认知智能技术为核心的人工智能公司，为客户提供一站式AI产品和行业解决方案。在一览群智公司里，除了有文继荣教授带领的技术研究团队，为智能信息助手的未来发展奠定基础以外，还有胡健带领的产品应用落地团队，来确保行业智能决策引擎落地。

　　胡健将公司推出的四大产品称作为智能搜索的四大底座，从感知智能到认知智能形成闭环。基于自然语言处理平台智语产品来理解用户的意图;知识图谱构建平台智图，让机器学会知识;交互式关联分析平台智策，复制行业专家级分析推理能力，从而达到人机有效协同工作;最后通过机器学习与智能标注平台智慧来进行学习，最终打造成Elens智能决策平台。

　　胡健表示，未来的搜索可以在企业或者行业内部来使用。但是，并不是每家企业都适用。首先，企业需要有数据。数据是一切的基础，没有数据是无法构建知识图谱，也就无法形成企业内部的搜索。第二，企业信息化程度要相对较高，如果企业信息化程度较低，很多业务流程还没有完善，在企业信息化程度不高时做出来的搜索也是徒劳。第三是资金实力相对雄厚，毕竟构建知识图谱并不是一件便宜的事情，因此企业需要有一定的资金支持才能完成。

　　目前，依托于Elens智能决策平台，结合企业内部以及行业公开数据，一览群智打造出金融智能决策解决方案和政企智能决策解决方案，满足金融行业和政企用户的需求。

　　现如今的人工智能属于初级的探索阶段，就像十年前的云计算，业界也出现很多做人工智能的公司，颇有百花齐放的状态。胡健认为，人工智能的技术都只是一个点，人工智能企业需要通过这一个点，帮助用户打造完整的解决方案，从而帮助企业进行数字化转型升级。

　　的确，如今从事人工智能领域的公司众多，都在围绕不同场景帮助用户提供服务，而此阶段的人工智能尚处于初级阶段，无论是学术研究、还是服务提供商，乃至企业应用，都需要携手推进，加速人工智能技术的落地，才能产生出更大的价值。

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