杨过大战黄蓉Networks) 和网络提供的新型智能化服务(Networks for Al)两大场景，在6GANA 相关白皮书中已有详尽的描述，而无论哪类场景，从角度，在6G 网络中主要体现为分布式学习和推理的范式。因此，本白皮书将对6G 网络分布式算法理论、关键问题和潜在应用进行系统化梳理和总结，分析 6G 网络中的分布式学习范式应该具备的特征和预期的目标。并从无线网络本身具备的特点出发，给出分布式学习在应用到6G 网络中时面临的关键技术挑战。

　　综合分析相应的核心技术框架、指出研发中遇到的关键问题和应对策略，详细描述在各个关键技术挑战方向上的研究进展和存在的问题，并在此基础上分析相应分布式算法的合理性，应用服务中的一致性以及算法性能可靠性的应用边界等问题，为后续研究提供参考并指示方向。另外，本白皮书还将给出分布式学习在无线网络中的一些典型应用场景，并分析未来技术发展的趋势和需要进一步提升的核心研究要点和方向。

　　快100倍，达到100Gbps – 1Tbps。这样的速度提升将为人们的生活带来极大的便利。

　　的研究和标准化工作目前还处于早期阶段，预计商业化还需要5到10年的时间。具体上市时间需要根据不同国家和地区的研发进度和商用计划来决定

　　软件系统(Distributed Software Systems)是支持

　　无线技术承诺创造更美好的未来，其中一个目标就是实现人类社会、物理世界和数字世界的融合。通过融合，

　　有望进一步深化在各行业领域的赋能应用，与各行业相互渗透协同发展共赢。从

　　信号能够抵达任何一个偏远的乡村，让深处山区的病人能接受远程医疗，让孩子们能接受远程教育。

　　而言，具有更高的频率和更低的延迟。它将带来更加快速、更加安全、更加智能、更加广泛的无线通信服务。而就目前的研究情况来看，

　　传输的将不再只是数据，它将能够快速地传播、部署一整套庞大的AI模型。大量的AI智能体将在其中通过

　　的万事万物。由于AI智能体可能没有实体存在，这种“管理”更适合在虚拟世界实现——以数字孪生的方式在虚拟世界构建事物的镜像，

　　俄罗斯数字发展、通信和大众传媒部副部长奥列格 伊万诺夫透露，俄罗斯决定绕过5

　　存储，以极简架构为核心，打造EB级极致容量、亿级IOPS极致性能等极致能力，践行“大道至简”承载万千智慧应用，提速数字化转型。

　　国信通院ICT+深度观察报告会上，工信部副部长刘烈宏表示，我国已建成全球最大5

　　或将在2025年启动技术标准化进程，2028年投入商用，2030年正式提供服务。

　　时代来临后，将促进汽车、机器人、无人机、家电、显示器等实现与互联网的更密切连接，并为用户带来更丰富的体验。

　　系列研讨会上表示，无线AI可能会改变经典通信系统的模块化架构和通信范式，甚至实现

　　是不是有点太早了？其实一点也不早，2018年3月9日工信部部长就表示中国已经着手研究

　　技术。目前，包括中国在内的通讯技术强国——欧洲、美国、日本、韩国的研究机构都已经启动了

　　系统的五大考虑要素。更多信息请访问white-paper/52041/zhs/

　　，为的是把我们的整个物理世界都连接到物联网(Internet of Things)，答案是显而易见的

　　实施集中式密钥管理困难以及维护公钥证书开销过大等问题，论文设计了一种基于身份的

　　应用系统，为了保障它在面临攻击的时候能够稳定、可靠地提供服务，必须考虑系统自身的生存性设计。本文利用现有的