昌特网来临后，下一代类比智能手机的终端侧有可能是智能汽车，有望进一步引爆车联网市场。车联网是的其中一种，在一篇知乎文章《物联网推动核心是什么？现状与阻力在哪？》有说到，车联网是

　　车联网应用场景包括：远程监测、车载娱乐、智能控制、辅助驾驶、自动驾驶，前四个已经实现了，所以这四个实现的放一起（详情看下图），在生活中我们都可以见到这些应用场景。

　　第五个是自动驾驶，而自动驾驶目前还在努力阶段，对于自动驾驶，有着一个标准，如图下：看出要达到自动驾驶起码得达到SAE（国际自动机工程师学会）的L3～5级别，最终达到完全自动化，任何场景车辆可以独自实现所有驾驶功能。能想象到的应用范围，主要应用于私家车、物流车、公交车、工程车。

　　目前实现自动驾驶的路线有“网联化”、“电子化”和“自主”+“电子化”三种，后者已经成为主流。

　　描述——使用车与车、车与路、车与人、车与云通信技术，获得周围车辆状态信息，从而实现对危险状态提前预警，减少交通事故，提高交通效率

　　描述——通过搭载先进传感器（如配置高端的全景激光雷达，工业相机等）获得周围车辆状态信息，实现智能驾驶，如google、百度无人驾驶汽车

　　缺点——成本高：目前实现高精度的自治传感器成本高，如64线的激光雷达需要上万元 / 复杂场景下虚警、漏警问题严重 / 对前方车辆角度测量存在难度 / 只能感知车辆位置，不能获得车辆状态。

　　两种技术互为补充，，通过与互联网技术融合，可降低自主传感器数量，并将车辆的状态分享给更多车辆；通过与自主传感器融合，可分享更多车辆状态信息，加快自动驾驶算法的成熟。

　　第一步目前做得差不多了，大家都能了解车出了什么问题，比如那个警示灯亮表示出什么问题。

　　但是现在第二步很难做到，就是联网化，如果你的车抛锚了，还是要自己打电话去解决，当前特斯拉现状可以解决远程定位问题，车抛锚的时候，总控制中心会马上给车主打电话，询问车是不是哪里抛锚了，是否需要远程重启等，它已经实现这个功能。我觉得这是一个比较清晰的发展路径，就是电子化+联网化，我们现在正努力实现第二步。

　　车联网需要低延时和高可靠的通讯网络：一方面，在车辆高速运动过程中，要实现碰撞预警功能，通讯延时应当在几ms以内；

　　另一方面，出于安全驾驶要求，相较于普通通信，车联网需要更高的可能性，而且是能够支持高速运动基础上的高可靠性；

　　而5G的移动边缘计算、边云协同技术可以满足车联网在高可靠性，低延时方面严格要求。

　　6. 交通管制：交通管制发生改变，变为统一管理，统一停放位置，车流量控制，事故减少，出行效率提升。

　　8. 无人移动超市：移动超市、移动充电、移动餐厅、移动房间、移动娱乐、移动办公、移动广告、移动营销活动、移动购物

　　9. 房地产：交通管制，出行效率提升，缩短了上下班时间，目前的郊区业将变为中心城市，房价将不会太悬殊。城市出现特大城市群。

　　11. 生活方式改变：如上车便是工作时间、上车是陪伴家人的时间、上车便是休息时间、上车便是娱乐时间。

　　12. 城市空间变化：道路不会堵车，停车场将改变，道路面积将减少。新城市将增多，投入新道路规划增多。

　　13. 汽车行业变化：汽车相关业务由私人向企业转变，门店汽车点缩减，门店换车/服务/等待点增多。

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　　员的双手、双脚、双眼将被解放，出行过程中的娱乐、社交、消费场景被彻 底打开，开辟万亿级市场。

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　　技术分为多个等级，目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全

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　　： 软件在环 软件在环是基于仿真和模拟的软件仿真，类似于赛车类游戏。即是在软件系统里仿真模拟出真实的道路环境 如光照、天气等自然环境，开发者可将

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